敲碗數 1 新手一起來Azure上玩 NNI (auto-ML的一種)

1.甚麼是auto-ML？ 2.為什麼要選NNI？ 3.NII可在那些環境玩？ 4.在AML(Azure Machine Learning)上玩，前置作業為何？ 4.1Windows連上AML，安裝Azure CLI。 5.Pytorch的”Hello World”—MNIST 6.單一實驗，可在本機端玩一玩。 7.Hyperparameters的組合不少，會頭昏。 8.讓NNI上場，讓大家可翹腳玩Game、看片。 9.騙你上車後，其實還有未盡之處…

Newbie

敲碗數 0 從零開始的套牢生活 - AI股票預測系統

以機器學習的方式研究股票運作， 從零開始建立AI專案，入門零門檻， 循序漸進的帶你步入AI領域， 網路爬蟲、資料工程、大數據分析、深度學習模型， 30天後上述東西你都可以學會， 還不快訂閱，跟著我一起開始套牢生活！

Greysuki

敲碗數 0 AI平台初學者工作坊: 從training、tracking到serving

主要說明使用AI平台最常使用的三個需求: training 、tracking與serving. 這30天會使用open source工具說明如何安裝與整合系統, 以建立出自己的自己的AI平台, .同時也會使用現有工具說明如何達成圖像應用的Labeling、training與serving.

mason1762

敲碗數 0 全民瘋AI系列2.0

哈囉大家好我是10程式中的10！我是上一屆鐵人賽影片教學組[全民瘋AI系列]的作者，當時講解了人工智慧的基礎以及常見的機器學習演算法與手把手教學。由於大家反應很熱烈，讓我看到了大家對於AI的學習熱忱。因此我想藉由這一次鐵人賽將上一屆的影片內容整理成電子書版本，提供大家影片教學與文字版的筆記內容。在全新的[全民瘋AI系列2.0]中我會介紹實用的機器學習演算法並含有程式手把手實作，以及近年來熱門的機器學習套件與模型調參技巧。除此之外我還會提到大家最感興趣的AI模型落地與整合，以及模型訓練時所需要注意的大小事。希望在這次的鐵人賽能夠將AI的資源整理得更詳細並分享給各位。

10程式中

敲碗數 1 手寫中文字之影像辨識

1.前言：此系列文章，乃「玉山人工智慧挑戰賽2021夏季賽」之比賽歷程與學習成果。 2.目標：透過Image Processing與Computer Vision演算法，準確辨識手寫中文字。 3.期望透過分享此次實作經驗，跟對影像辨識有興趣的朋友們交流，激盪出不同的解題思維。

Ethan Chen

敲碗數 0 數據分析方法研究和理解演算法

本人目前持續學習數據分析和AI當中,包括常見的機器學習和深度學習,在學習過程中,才知道其實自己還有許多需要學習的地方,在自學了python和數據分析的方法(有關的套件和參數設定)之後, 也不敢說自己學的多深,只是突然會想了解它背後原理是如何完成?不單單只是知道原理,還想要知道背後程式碼,也就是演算法是如何在程式碼上實現

agaryaagarya

敲碗數 0 30天搞懂機器學習是否搞錯了什麼

本系列文章主要會帶大家跟我一起從基礎開始了解機器學習的概念以及技術，藉由這次比賽希望能在這30天搞懂機器學習的相關基本知識。

guanjie0618

敲碗數 0 30 天在 Colab 嘗試的 30 個影像分類訓練實驗

本系列文將借用 Google 提供的 Colab 平台，在上面執行 30 個影像分類訓練任務，每個主題都會探討在不同的狀況或不同的超參數對於同一個任務會有什麼影響，在面對不同的領域時，機器學習運作起來就像個黑箱子，很難第一次訓練就得到最佳解，只能透過不斷的調教來慢慢修正，本篇系列文會拿我在機器學習工作中，有時想到但沒有時間細察的假設問題來當主題，並且在 Colab 上實際執行看結果如何，會有滿滿的假設與實作！

Capillary J

敲碗數 0 Python 機器學習實驗室 ʘ ͜ʖ ʘ

一起打開機器學習的窗戶，每天談論一點點模型介紹和Python資料分析相關例子

nancysunnn

敲碗數 0 建立FF14資訊Discord chatbot

分享如何收集及處理資料到建立專屬FF14資訊查詢用chatbot，除此之外也會介紹Discord chatbot python API基本用法

Joe