這個系列賽主要是透過 Databricks 平台來學習 ML/LLM 開發,透過 Databricks 平台的優勢,可以讓我們專注在開發上,而不用花太多時間在環...
沒想到寫著寫著就這樣結束了,也順利的完賽了
系列回顧
在這30天挑戰主題
Pyspark 介紹
Pyspark 清理
Pyspark 資料轉換
Pyspark...
池化層 Pooling
Pooling layer也可以叫做max pooling,池化層所做的就是取出區域內的最大值,這種做法可以降低雜訊的干擾,因為在訓練過...
目前鎖定幾個跟 NLP 和 RL 有關的比賽如下,之後都會嘗試再看要針對哪些衝看看:
NLP
Kaggle - LLM Science ExamInsp...
策略:價格動量
從經驗上看,股票回報似乎存在一定的"慣性",稱為動量效應(Momentum Effect),未來的回報與過去的回報呈正相關。...
在 Day 7 我提到如何建構 Data team. 今天我想再深入說明我理想中的 data team.
開發 Data Products
剛成立 Data t...