2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 30
2023-10-15
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這個系列賽主要是透過 Databricks 平台來學習 ML/LLM 開發,透過 Databricks 平台的優勢,可以讓我們專注在開發上,而不用花太多時間在環...
Day 30
2023-10-15
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沒想到寫著寫著就這樣結束了,也順利的完賽了 系列回顧 在這30天挑戰主題 Pyspark 介紹 Pyspark 清理 Pyspark 資料轉換 Pyspark...
Day 14
2023-09-29
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池化層 Pooling Pooling layer也可以叫做max pooling,池化層所做的就是取出區域內的最大值,這種做法可以降低雜訊的干擾,因為在訓練過...
Day 1
2023-09-16
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目前鎖定幾個跟 NLP 和 RL 有關的比賽如下,之後都會嘗試再看要針對哪些衝看看: NLP Kaggle - LLM Science ExamInsp...
Day 26
2023-09-26
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策略:價格動量 從經驗上看,股票回報似乎存在一定的"慣性",稱為動量效應(Momentum Effect),未來的回報與過去的回報呈正相關。...
Day 8
2023-09-23
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在 Day 7 我提到如何建構 Data team. 今天我想再深入說明我理想中的 data team. 開發 Data Products 剛成立 Data t...