2026 iThome 鐵人賽

AI Engineering

Day 26

2026-09-08

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128GB 統一記憶體的三十天：DGX Spark 地端 LLM 與生成式 AI 部署實戰系列

Day 26｜微調的最後一哩路：合併、轉檔、量化、上線

訓練好的模型不一定能用昨天訓練出一個 adapter，304 MiB，掛在 4-bit 底模上用 Unsloth 推論是成功的，但它的那個狀態離掛進閘道給大...

ivanusto

Build on Google AI

Day 3

2026-08-03

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打造高風險場域的智慧決策支援系統（AI for Social Good）系列

Day 03｜高風險場域的共同挑戰：資訊過載、時間壓力與認知負荷

在前幾篇，我提出了一個觀點：AI for Social Good 的核心，不是讓 AI 完成更多工作，而是降低人做出正確決策的成本。要理解 AI 在高風險場域...

siliconcrystal

IT Operation

Day 30

2026-10-14

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地端機房的三十天維運：開源服務封裝、GPU 節點守護與可稽核的變更管理系列

Day 30 完賽總結｜算清一年的電費、硬體折舊與雲端代價：地端 AI 維運 30 天留下的真實資產

回到 Day 1，本系列到底在解決什麼問題呢？回顧 Day 1，當時拋出了一個看似簡單的核心問題，「把服務跑起來」與「能夠長期維運」之間，究竟隔著多遠的距離...

ivanusto

AI Engineering

Day 5

2026-09-05

525

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GitHub Copilot SDK 實戰：從 Agent 應用到可部署服務系列

Day 05 - Session：延續互動與工作脈絡

在最基本的 Agent 互動中，應用程式可以送出訊息、等待回應，也可以在回應產生期間逐步取得內容。這些能力足以處理單輪互動，但只要使用者開始追問、補充條件，或要...

Kevin Wang

Software Development

Day 8

2026-08-08

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你的自動化測試，大部分是在演戲｜AI coding 時代的探索性測試 30 講系列

Day 8 測試章程是「有圍欄的遊樂場」: 限制越清楚，測試員玩得越野

在快速迭代的開發環境中，探索性測試常被誤解為隨興、無計畫的試誤。然而，缺乏方向的探索往往會演變成一場災難：測試員在細節中迷失，產出大量無關緊要的 Bug，卻漏掉...

kojenchieh

AI 自動化

Day 1

2026-09-15

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FDE 是 AI Agent 時代的最強武器嗎？28 個企業 AI 落地的真實決策與挑戰系列

[FDE 系列] FDE 為什麼現在突然重要？也許不是因為企業想做 AI

我是 Kota，宇鯨智能的創辦人，從 2021 年開始了一人公司，協助中小企業透過 Data / AI 技術進行數位轉型。我特別關注想要建立新的服務模式、獲取...

Beluga AI inc. 創辦人 - AI / Data / FDE