你是否也跟我一樣,有過類似的經驗:
早上9點進公司,晚上9點才離開,中間經歷了6個會議、回了30封訊息、改了5版PRD,但躺在床上時卻說不清今天到底完成了什麼重要的事?
與身邊的 PM 朋友們交流,有超過半數的人表示自己很忙但普遍缺乏成就感,說實話,我們的日常,常常很像在玩小時候的打地鼠遊戲(而且還不好玩):需求突然冒出來→趕緊寫文件→開會討論→發現有風險→加班追進度→循環往復。這種反應式工作模式讓人永遠在救火,卻很難真正提升專業價值。
那麼,有什麼方法可以提升我們的效率或更快解決問題呢?我們常常依靠經驗或直覺來判斷問題並做出決策,今天覺得該加強簡報,明天又認為需要補強專案管理軟體,後天則跑去上技術課程。這些努力本身並沒有錯,但如果缺乏系統性的拆解,就像在黑箱裡盲目嘗試——補了很多技能,卻始終沒有解決真正的瓶頸。如果我們依然用「頭痛醫頭、腳痛醫腳」的方式去學新技能,只會讓自己陷入無止境的焦慮。
想要有的放失的升級,需要先有系統化思維。
如果你是一個IT系統架構師,面對一個運行緩慢又擁腫的系統
編按:我絕對沒有在影涉任何系統 (笑)
要改善這個緩慢又擁腫的系統,你會怎麼做呢?
我相信絕對不是憑感覺做單點突破,讓效能增加就了事,而是會先進行以下:
把複雜系統分解成獨立的功能模組,清楚知道每個模組負責什麼。
找出哪個模組是真正的效能瓶頸,避免在「非關鍵路徑」上浪費開發資源。
針對瓶頸模組,選擇最適合的優化策略——有時是流程改進,有時是工具輔助,有時是人力配置調整。
這就是系統化思維的方式,套用到PM工作上,就是不再憑感覺拍腦袋,而是有系統地找出真正的卡點。
打開 104,會發現傳統對PM的描述往往是這樣的:
恩…對,聽起來很有道理,但問題來了:這些能力之間是什麼關係?優先順序如何?什麼時候該強化哪一塊?
……,沒有人給得出標準答案。
這樣的結果就是PM變成像個全能打雜工,今天被說溝通不夠力,就去找教練;明天被說文件不清楚,就買個 Hahow 寫作課;後天專案延期了,就裝個號稱可以解決所有問題的新的專案管理軟體。
這種破碎式的學習(或採用新工具),就像沒有架構圖的系統一樣,用補丁 Patch 的方式,越補越複雜,越用越混亂。
提升 PM 能力不是靠點狀的「多會一個工具」,而是靠系統化診斷:
這是一個「診斷—處方—優化」的循環。只要能用這種方式審視自己,就不會陷入「新工具越多越焦慮」的陷阱,而是內心有方舵,自主掌握要升級的方向。
了解了上述的東西之後,請允許我基於這幾年的經驗,試著把 PM 的核心職能拆解成七大模組。每個模組都有明確的功能定義、常見問題,以及對應的升級 Patch 路徑:
核心職能:將模糊的需求(俗稱通靈),轉化為清晰可執行的產品方案
常見卡點:
升級路徑:建立「深度調研→多方案初步設計→快速驗證→收斂解法」的標準流程
建議可嘗試 IT 工具做輔助:用AI檢索工具做競品調研,用語音轉文字記錄用戶訪談,用比較少幻覺的摘要工具整理調研資料
核心職能:將複雜資訊結構化呈現,讓專案中來自不同領域的不同角色都能理解執行
常見卡點:
升級路徑:學會「分層文件架構」—— MECE 法則不重覆不遺漏 + 簡潔規格化,並建立版本管理機制
建議可嘗試 IT 工具做輔助:用AI生成文件框架,用知識庫工具管理文件版本,用自動摘要工具產生簡化版本
核心職能:針對不同對象調整溝通方式、內容深度和呈現載體
常見卡點:
升級路徑:培養「多版本轉譯能力」,同一個專案能產出管理層、執行層、技術層三種表達版本
建議可嘗試 IT 工具做輔助:用AI快速生成不同版本簡報,用設計工具提升視覺效果,刻意練習口頭表達
核心職能:在跨部門協作中維持專案進度和品質
常見卡點:
升級路徑:借鑑 Scrum 儀表板的資訊同步精神,讓團隊每一位成員都能清楚掌握專案全貌及自己在其中的位置
建議可嘗試 IT 工具做輔助:用協作平台同步資訊,用會議摘要工具記錄決議,用視覺化工具展示進度
核心職能:提前識別潛在問題並建立應對機制
常見卡點:
升級路徑:從「進度管理者」升級為「風險導航員」,建立風險識別和溝通的流程
建議可嘗試 IT 工具做輔助:用數據監控工具提前預警,用風險評估框架系統化分析
核心職能:在不確定環境中做出相對正確的判斷
常見卡點:
升級路徑:培養「批判性思維+快速學習能力」,建立決策框架和資訊篩選機制
建議可嘗試 IT 工具做輔助:用AI快速掌握新領域知識,用對話式人機互動深化思考及輔助判斷
核心職能:維持長期工作效能和心理韌性 (其實很重要,但因為把人當成機器的思維而經常被忽略討論)
常見卡點:
升級路徑:建立「能量管理」觀念,學會在高強度工作中保持身心健康
建議可嘗試 IT 工具做輔助:用時間追蹤工具分析效率,用 AI 寫 GPTs 充當自己或團隊能量教練,用冥想 app 提升專注力
洋洋灑灑寫了很多,謝謝你耐心讀到這裡。由於每個人的狀況都不一樣,接下來,我想邀請你暫停下來做個5分鐘的自我診斷:
回想上一週的主要工作,嘗試將它們分類到上述七大模組中。
用 1-5 分做評估,評估出你的每個模組的「時間投入」和「產出滿意度」:
接著,將產出滿意度放在分子,時間投入放在分母:
例如:
<需求與方案設計模組> 4/2=2
<風險管理模組> 1/5=0.2
透過上面的做法,就可以直觀地感受到自己失衡的模組是哪一塊了:
以這個例子來說,<需求與方案設計模組>屬於你的潛力模組,目前不需要特別加強,只需維持現狀即可;反之,<風險管理模組>則是你現階段急需提升的重點。
這樣做完後,可能就會發現:問題可能不在於我們不夠努力,而是不夠努力在於那些「模組失衡」的地方。就像工程師在做系統效能調較一樣,找到真正的瓶頸之處,才是關鍵的第一步。
智能時代的PM要想升級,本質上其實是一場「工作方式的重構」。
過去我們習慣被動被追著跑:有什麼問題就學什麼技能,有什麼工具就試試看。這種方式在變化緩慢的時代或許有效,但在AI工具層出不窮的今天,會讓人陷入永無止境的學習焦慮。
真正的路徑應該是:先解構,再依循著模組進行系統化診斷,最後再選擇精準的優化方式。