寫到這裡剛好滿兩週，想停下來回頭看看。
想確認：這段時間我是真的在往前走，還是只是每天換一個坑跳進去而已。

那時候，我以為自己在解一個工具問題

一開始報名這場挑戰的時候，我腦中的畫面其實很單純：把閱讀時畫的線串接進筆記工具，搭配 AI，設計一套真正會回頭複習、會被用起來的知識系統。想法清楚，目標也明確，感覺只差動手做而已。

只是我完全沒料到，在真正碰到工作流本身之前，我先一頭栽進了另一個完全不同的迷宮——而且待在裡面待得比我想像中久很多。

反覆踩到的，其實是同一個坑

回頭看這兩週的紀錄，我發現自己好幾次卡住的原因驚人地相似：我以為自己講得夠清楚了，結果 AI 給出來的東西，怎麼看都不是我要的。

有幾次我甚至說不出「哪裡不對」，只能一直重複「還是怪怪的，再改改看」，然後看著 AI 憑猜測換顏色、換構圖，卻越改越遠。也有幾次，AI 一直反問我、要更多素材，我一邊回答一邊納悶：東西怎麼還沒生出來？

這些場景表面上長得不一樣——有時候是要一份大綱、有時候是一張圖、有時候是一段對話的統整——但拆開來看，卡住的原因幾乎是同一件事：問題往往不在 AI 不夠聰明，而是我自己心裡那個模糊的感覺，根本還沒被我自己講清楚，又怎麼可能翻譯給別人聽懂。

幾個讓我真正改變做法的轉折

第一個轉折，是我拿到一套把提問拆成填空的模板——角色、任務、脈絡、資料、格式、範例。套上去之後我才發現，「講清楚」從來不是把話講得更長更細，而是先確定兩件事：這東西是給誰用的、要多細的程度。更意外的是，真正卡住我的不是模板本身，是套上模板之後，我連自己是想省時間、還是想享受一個字一個字刻出來的過程，都答不上來。精準提問的第一步，原來不是學會怎麼問 AI，是先誠實面對自己心裡那團還沒理清楚的感受。

第二個轉折，是我把「一次把完整規格丟給 AI 跑到底」的習慣，換成了「先拆小步驟，一步步驗證」。有一次我拿到一份寫得非常詳細的工作流分享，詳細到我本來想直接整份丟出去，讓 AI 一口氣做完。但我先停下來，把它拿去請另一個 AI 幫忙「翻譯」、對焦，再一步步裝、一步步測。也正因為每一步都先確認可以動了才往下走，我才在還沒把時間全部花光之前，發現這套方案處理的其實是沒有版權保護的書——跟我實際在讀的、從官方管道買的書完全不是同一回事。如果當初一次做完，這個落差大概要等到全部結束才會現形。

第三個轉折，是遇到卡關時，我開始學會反問而不是瞎猜。有段時間我不斷被系統打回票、說範圍太大，換了好幾種說法都一樣。後來我沒有繼續自己瞎改，而是直接問對方：你說的「範圍夠小」，可以舉個例子嗎？這次終於得到具體的答案。這件事讓我意識到，跟 AI 溝通某種程度上也需要核對——而核對的方法，往往不是我更用力去猜，是我願不願意開口反問。

還有一個比較安靜的轉折：我漸漸放下了要交出一份完整、漂亮成品的執念，把這整個過程——包括此刻寫不出來、想得還不夠透徹的狀態——都當成值得留下的東西。這個放下並沒有讓我停止建構框架，只是框架瞄準的對象，從一份完美的大綱，換成了一個個具體、可以拿來重複用的小技巧。

現在手邊留下來的東西

兩週下來，有幾樣東西已經變成我下意識會用的習慣：填空式的提問架構還在，是我最常見的起手式；卡住的時候先問自己「我現在真正要對方做的是什麼」，而不是急著再丟一句話；遇到大任務，先拆成能單獨驗證的小階段，而不是整包一次丟出去；被卡住或被拒絕的時候，先反問對方的標準是什麼，而不是自己悶頭瞎改。

還沒解完的問題

老實說，最初真正想解決的閱讀筆記工作流，目前只往前推進了一小步就先撞牆，撞牆之後也還沒真的回頭處理——反而是「怎麼把自己心裡的東西講清楚」，意外變成了這段時間真正的主線。

生圖類的任務我後來整理出一套理論架構，但那還只是紙上談兵，沒有真的驗證過能不能用。不同 AI 各有所長這件事，目前也只有一次經驗撐著，還說不上是一個穩定的判斷，比較像是一個猜測。每天要寫什麼題材，也依然常常卡住——只是這件事，從「代表我不夠好」，慢慢變成了「大概本來就會這樣」，並沒有真的被解決，比較像是我換了一個方式跟它相處。

下一階段想練的

我想找時間回頭處理當初那個真正想做的閱讀筆記工作流，而不是繼續在外圍繞路。另外，前陣子開始用口語輸出取代打字記錄想法，我給了自己一個月的時間老實測試，現在還在進行中，還沒有結論。

回頭看這兩週，我好像沒有真的把 AI 訓練成一個更好用的工具，反而是透過一次次卡住、一次次說不清楚，慢慢把自己看得更清楚一點。這大概就是目前為止，我最誠實的收穫。