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鐵人賽 生成式 AI

Wix-訪客視角首頁確認

Day25咖啡廳網站首頁的設計確認,檢查了整體排版與版面配置,確保文字、圖片與按鈕清楚呈現符合咖啡廳溫暖、舒適的風格! 首頁設計已經達到預期效果,能讓訪客快速了...

DAY17-如何讓遊戲結束(2)

當身體碰到自己的身體在body的inspector點選add component,再選circle collider,接著在上面的tag也給他obstacle接...

DAY16-如何讓遊戲結束(1)

要繞遊戲結束有兩種情況:1.當身體碰到牆2.當身體碰到自己的身體我們依序處理這兩種狀況! 當身體碰到牆要將四面牆都加讓碰撞器將四面牆都框起來 → 到inspec...

leetcode解題學習java 系列 第 24

30天LeetCode挑戰紀錄-DAY24. 認識Graph入門

Graph 是什麼? Graph是一種抽象的資料結構,用來表示物體與物體之間的關係。是一種由節點(Node/ Vertex)和邊(Edge)組成的資料結構,用來...

鐵人賽 生成式 AI

Dify-發布且取得程式碼

Day19 CoffeeBot 在 Dify 的發布與程式碼取得設定我在 Dify 編輯頁面確認 CoffeeBot 的初始設定完成,能正確回答菜單與咖啡廳故事...

鐵人賽 生成式 AI

Dify-LLM設定咖啡廳故事

Day17輸入咖啡廳故事,讓機器人更能了解咖啡廳,對使用者問答更清晰!

鐵人賽 生成式 AI

Dify-LLM設定菜單

Day16做的是LLM的菜單輸入 https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20251020/20178850wx...

鐵人賽 生成式 AI

Dify-機器人初始設定

Day15咖啡廳機器人 CoffeeBot 的命名與初始設定首先,我將機器人命名「CoffeeBot」,讓使用者一看到就知道是專門提供咖啡廳相關資訊的助手設定可...

DAY15-讓貪吃蛇變長

這一篇我們要讓貪吃蛇吃掉一顆蘋果後,身體變長一節新增身體部分在hieracky中新增一個circle,並改變它的顏色,接著把他拉到底下project的部分在sn...

加入CSV匯出功能

目的 將資料寫入food_log.csv將資料庫中的結構化資料轉成可攜帶、可讀、可分析的純文字檔 1.主選單新增功能9.CSV匯出功能 2.FoodLog...

鐵人賽 生成式 AI

生成式 AI 與中技社:從競賽看臺灣科技人才培育的脈絡

生成式 AI 與中技社:從競賽看臺灣科技人才培育的脈絡 隨著人工智慧(AI)時代來臨,生成式 AI 在圖像、文字、音樂、程式碼等領域都具備顛覆性潛能。本篇從「...

鐵人賽 Modern Web

AIoT × Web Modern:打造智慧醫療的雲端感知網

🌐 AIoT × Web Modern:打造智慧醫療的雲端感知網 當醫療邁入 AIoT(人工智慧物聯網)時代, 一切資料不再靜止,而是流動、互聯、即時反饋。...

鐵人賽 AI & Data

從回憶到資料:AI × Data × Memory——長者生命故事書的 Big Data 價值

從回憶到資料:AI × Data × Memory——長者生命故事書的 Big Data 價值 一個人的回憶,也是一座資料庫。當長者的生命故事被數位化、結構化...

鐵人賽 Odoo

AI × 醫療 × Odoo:從臨床智慧到雲端管理的整合新時代

💡 AI × 醫療 × Odoo:從臨床智慧到雲端管理的整合新時代 一場從病房到雲端的革命,正在悄悄發生。 當人工智慧(AI)走進臨床決策、醫療物聯網(IoT...

leetcode解題學習java 系列 第 23

30天LeetCode挑戰紀錄-DAY23 制定第四週目標Graph題目

更:我做第一題的時候發現啊啊啊啊啊我自己完全沒有辦法,也太難了吧,我需要有人一步一步帶著我,所以決定第四周我會用AI工具輔助我,讓他們教我題目,我再試著去了解,...

鐵人賽 生成式 AI

總結:經過 30 天探索,你對生成式 AI 的看法有何改變?

在過去 30 天裡,我們系統性地探索了生成式 AI(Generative AI)從基礎技術到前沿應用、再到倫理與未來趨勢的方方面面。從 GANs 的對抗到 Tr...

鐵人賽 生成式 AI

展望 2026:生成式 AI 的下一個突破點在哪裡?

在我們探索了生成式 AI 的現在和應用之後,今天我們將把目光投向未來一年,展望 2026 年生成式 AI 最有可能出現重大突破和產業轉型的關鍵領域。 1. 邁向...

鐵人賽 生成式 AI

個人 AI 助理:如何客製化與訓練專屬你的 AI 模型

我們已經見證了通用型 AI 模型(如 GPT-4)的強大。但要讓 AI 真正成為你的高效協作夥伴,關鍵在於客製化(Customization)。今天我們將探討如...

鐵人賽 生成式 AI

法律與版權問題:當 AI 創作內容,版權歸誰所有?

隨著生成式 AI 產出的內容越來越多、越來越逼真,法律界正遭遇前所未有的挑戰。今天我們將深入探討核心的法律問題:AI 創作內容的版權歸屬,以及 AI 訓練數據的...

leetcode解題學習java 系列 第 22

30天LeetCode挑戰紀錄-DAY22. Edit Distance

題目 題目說他會給我兩個單字,分別是word1和word2,我需要做的是把word1轉換成word2,然後我需要給的東西是轉換的最小操作次數。然後我可以對wor...

鐵人賽 生成式 AI

Wix-付款方式設定

Day13完成了咖啡廳網站的付款方式設定,目前僅支援現場現金付款使用者在線上完成訂購或訂位後,系統會自動生成訂單明細包含餐點、數量、總價及取餐或用餐時間,方便顧...

鐵人賽 生成式 AI

產業分析:哪五個產業最可能被生成式 AI 顛覆?

生成式 AI 的影響力是全面性的,但對於某些產業而言,其顛覆性是立即且深遠的。今天我們將分析最有可能被這項技術徹底重塑的五個核心產業,並探討變革是如何發生的。...