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leetcode解題學習java 系列 第 19

30天LeetCode挑戰紀錄-DAY19. Coin Change

題目 他會給我一個整數陣列coins[],代表的就是各個硬幣的面額,然後還會給我們一個數字amount,我們要做的就是用他給的面額湊出那個數字,而且湊出來的硬...

leetcode解題學習java 系列 第 18

30天LeetCode挑戰紀錄-DAY18. House Robber

題目 他說我是一個專業的小偷,然後每棟房屋裡都有一定的現金,但限制是相鄰的房屋都連接了保全系統,如果同一晚偷了相鄰的兩間房,那系統會自動報警。所以他會給我們每棟...

鐵人賽 Odoo

用 BP 神經網路(Backpropagation Neural Network)結合 Odoo 的實戰應用篇

用 BP 神經網路(Backpropagation Neural Network)結合 Odoo 的實戰應用篇 目標與範圍 把上一份「BP 神經網路基礎」落地...

鐵人賽 AI & Data

數據、智慧與人文共築的醫療新紀元

🧬 數據、智慧與人文共築的醫療新紀元 ——AI醫療文獻的跨域整合觀察 🌍 總論:醫療的「大轉彎」——從科技到共情 過去,我們看病時依賴醫師的經驗與直覺;未來,...

鐵人賽 Modern Web

從即時金融到兩岸資本流動:以生成式 AI 為視角的中技社角色分析

從即時金融到兩岸資本流動:以生成式 AI 為視角的中技社角色分析 在金融市場瞬息萬變之下,「即時」與「智慧」成為關鍵資產。本文從即時金融、生成式 AI、與兩岸...

鐵人賽 生成式 AI

什麼是「商業建模」(Business Modeling)? ——從學術理論到生活實例的全方位解釋

🧭 什麼是「商業建模」(Business Modeling)? ——從學術理論到生活實例的全方位解釋 🎓 一、學術上的定義:把現實問題轉成可分析的「模型」 在...

leetcode解題學習java 系列 第 17

30天LeetCode挑戰紀錄-DAY17. Fibonacci Number

題目 題目說他會給一個整數n,然後我們要算出第n個的費波那契數回傳給他 想法 圖片來源:http://www.mathsgreat.com/fibon/fi...

鐵人賽 生成式 AI

圖像生成提示詞(Prompt)的撰寫技巧:讓AI更懂你。

生成式 AI 就像一個極度聰明但缺乏人類常識的畫家。你給的指令越精確、越有條理,它產出的作品就越符合你的想像。掌握提示詞(Prompt)的撰寫技巧,是從「隨機」...

鐵人賽 生成式 AI

如何用DALL-E 3或Midjourney創作:從文字到圖像的奇蹟。

在生成式 AI 的世界裡,將腦海中的文字想像轉化為視覺圖像,無疑是最令人驚嘆的「魔法」。今天,我們將淺談如何運用兩大主流 AI 圖像生成工具:DALL-E 3...

鐵人賽 生成式 AI

淺談生成式AI的應用領域:文字、圖像、音訊和程式碼。

生成式 AI(Generative AI)正在將「創造」的能力交到每個人手中。它不僅僅是一個單一的技術,而是一系列能夠產生全新、真實內容的模型集合。今天我們來快...

鐵人賽 生成式 AI

討論生成式AI帶來的倫理與社會問題,例如:版權爭議、假資訊(Deepfake)和偏見。

生成式 AI 的強大創造力,就像一把雙刃劍,在帶來前所未有便利的同時,也引發了一系列嚴重的倫理、法律和社會問題。這些挑戰,關乎我們如何定義創作、信任資訊,以及確...

鐵人賽 生成式 AI

如何區分「人工智慧生成內容」(AIGC)與「人工智慧輔助內容」(AIAI)。

隨著 AI 技術的普及,我們經常聽到 AIGC (AI-Generated Content) 這個詞,但同時也存在 AIAI (AI-Assisted/Aide...

鐵人賽 IT 管理
敏捷組織的五項修練 系列 第 35

Day 35. 敏捷組織的五項修練:找到並實踐「『使』組織文化『獨特』」的 dnA

「你的價值不在你跟其他人相同,而在於你跟其他人不同」 1. 故事的開端:98.8% 的相似之謎 在21世紀初,人類完成了兩項劃時代的工程:完整地解讀了人類與...

鐵人賽 生成式 AI
智能創作的未來探索 系列 第 30

生成式 AI 的未來展望與挑戰

經過前 29 天的探索,我們看見生成式 AI 正深刻改變世界:它能創造文字、圖像、音樂與策略,觸及教育、醫療、環境、藝術等領域。然而,當技術快速進步之際,新的挑...

DAY 34 prompt方法與templates

Zero-Shot Prompting 向模型提出一項任務,但不提供範例或針對該任務的明確指示(完全依賴模型pre-train使用的資料) Few-Shot...

app學習實作經驗 系列 第 30

Day 30:專案總結 → 完成完整登入/註冊 + 首頁清單 App

今天是這個30天計畫的最後一天,我把整個專案做了總整理,也回顧了這一個月的學習成果。經過前面的每一天,App已經完整具備登入、註冊、首頁清單、修改資料、忘記密碼...

app學習實作經驗 系列 第 29

Day 29:測試、修 Bug(登入錯誤提示、頁面跳轉確認)

今天的主要任務是全面測試App,找出之前可能沒注意到的問題並修正。雖然功能差不多都完成了,但實際操作時還是會遇到一些小Bug,像是登入錯誤提示沒有跳出、頁面跳轉...

app學習實作經驗 系列 第 28

Day 28:整理專案架構,避免所有程式都寫在 MainActivity

今天的目標是讓整個App的程式碼結構更清楚,避免把所有功能都塞在MainActivity裡面。之前從登入、註冊、首頁、清單到詳細頁面,我很多程式都直接寫在Mai...

鐵人賽 生成式 AI
智能創作的未來探索 系列 第 29

生成式 AI 與心理健康

心理健康議題在現代社會越來越受到重視,而生成式 AI 的出現,為心理輔導與情緒支持開啟了全新的可能性。透過自然語言生成與情感分析技術,AI 不僅能傾聽、回應,還...

app學習實作經驗 系列 第 27

Day 27:加入點擊清單項目跳轉詳細頁(RecyclerView + Intent)

今天是讓清單頁面更有互動性,實作點擊RecyclerView項目跳轉到詳細頁面的功能。之前的清單只是單純顯示文字,點擊沒有任何反應,有點死板。 我在Adapte...

Day 30:總結與成果展示

1) 每日學習重點概述(精簡版,Day1 → Day30) Day 1:設定環境與學習目標;安裝 VSCode、Python、Docker、註冊 LLM。...

app學習實作經驗 系列 第 26

Day 26:加入簡單 API(用 Retrofit 讀取假資料 API)

今天開始挑戰網路功能,學習用Retrofit讀取假資料API,讓App不只是顯示固定的假資料,而能從網路抓資料動態更新清單。這對我來說很新鮮,因為之前的Recy...

Day 29:AI 輔助資安分析報告與流程優化

今日目標(3 項) 整理前幾天生成的分析結果(Web 漏洞測試、日誌分析、pipeline 輸出)為可讀報告。 利用生成式 AI 將技術筆記與程式輸出轉成正式...

Day 28:AI + Python 自動化資安分析腳本設計與實作

今日目標(3 項) 使用生成式 AI 協助產出 Python 自動化分析腳本雛形(例如 log parser、簡易掃描器或 report generator)。...

Day 27:AI 輔助 Web 漏洞掃描與分析

今日目標(3 項) 利用生成式 AI 協助分析 Web 應用漏洞(XSS / SQLi / CSRF)並生成測試建議。 練習在本地 lab(DVWA 或 Jui...

Day 26:AI 輔助資安工具整合(自動化與流水線)

今日目標(3 項) 瞭解如何把生成式 AI(LLM)與現有資安工具(log parser、tcpdump、sqlmap、pwntools)整合成自動化流程。 實...

app學習實作經驗 系列 第 25

Day 25:加入 Toolbar 與 BottomNavigation(實作多頁面切換)

今天嘗試加入Toolbar和BottomNavigation,實作出多頁面切換的效果。之前的App只有首頁一個畫面,現在我想讓使用者可以在不同頁面之間切換,例如...

app學習實作經驗 系列 第 24

Day 24:在首頁新增一個清單頁(RecyclerView + 假資料)

今天我開始學習使用RecyclerView,想讓首頁看起來更豐富一點。之前首頁只有歡迎文字和登出按鈕,畫面有點空,所以我決定加上一個「清單頁面」,用來顯示一些假...

app學習實作經驗 系列 第 23

Day 23:設計「忘記密碼」功能(找回帳號密碼)

今天新增了一個新功能-忘記密碼。雖然目前App還沒有真正的伺服器資料庫,但我想模擬出這種常見的功能流程。於是我在登入頁面下面新增一個「忘記密碼?」的文字按鈕,點...

app學習實作經驗 系列 第 22

Day 22:美化登入與註冊頁面介面(加入圖示與版面調整)

今天我主要在做介面設計的部分,想讓App看起來不要那麼樸素。之前登入跟註冊頁面都只是幾個EditText和Button,感覺很像剛學程式時的練習畫面。於是我開始...