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共有 37 則文章
鐵人賽 IT Operation DAY 12

技術 Day 12|那個真的有用的 Agent,從一張檢查表開始

凌晨兩點十七分,變更系統跳出一筆緊急部署申請。 Service: Payment Gateway Change Type: Hotfix Requested W...

鐵人賽 IT Operation DAY 11

技術 Day 11|還要人工確認,就算自動化失敗嗎?

退款審查系統上線兩個月後,Tool Team 在季度報告裡放了一個不太好看的數字。 Fully Automated Rate: 0% Human Review...

鐵人賽 IT Operation DAY 10

技術 Day 10|那份報告很漂亮,直到有人問資料從哪裡來

季度營運會議開始前,專案經理把一份新報告投到大螢幕上。 封面寫著: Q2 Customer Support Performance Review 第二頁放了...

鐵人賽 IT Operation DAY 9

技術 Day 9|所有人都說 Demo 很成功

Day 9:Demo 證明能力做得出來;上線前還得證明系統知道自己何時做不出來。 月度 AI Showcase 開始前,專案經理把三份合約放進指定資料夾。...

鐵人賽 IT Operation DAY 8

技術 Day 8|它會查資料,但不知道要決定什麼

Day 8:最後由人核准,不代表前面的判斷也要全部由人重做。 變更審查會開始前,維運工程師把一批設備資料貼進 Agent。 Model: NX-420 Cu...

鐵人賽 IT Operation DAY 7

技術 Day 07|那個抓回三千行 Log 的 Demo

本系列拆解企業導入 AI/Agent 時,工具明明做完了,工作卻沒有因此變好的決策現場。 Day 07:取得資料不等於已經幫使用者完成判斷。 Demo 開始...

鐵人賽 IT Operation DAY 5

技術 Day 05|Agent Creator 的欄位全都填滿了

本系列拆解企業導入 AI/Agent 時,工具明明做完了,工作卻沒有因此變好的決策現場。 Day 05:平台設定完整,不等於已具備正式營運條件。 建立頁面的...

鐵人賽 IT Operation DAY 4

技術 Day 04|Prompt 越寫越長,問題還是沒有變清楚

本系列拆解企業導入 AI/Agent 時,工具明明做完了,工作卻沒有因此變好的決策現場。 Day 04:Prompt 變長,常常不是因為模型不夠聰明,而是工作...

鐵人賽 IT Operation DAY 3

技術 Day 03|他們先替問題取了一個名字

本系列拆解企業導入 AI/Agent 時,工具明明做完了,工作卻沒有因此變好的決策現場。 Day 03:解法名稱不能代替問題定義。 專案啟動會議開始前,投影...

鐵人賽 IT Operation DAY 2

技術 Day 02|會議室裡,沒有人知道第一個 Agent 要做什麼

本系列討論企業導入 AI/Agent 時,工具明明做完了,工作卻沒有因此變好的決策現場。 Day 02:使用者最清楚工作卡在哪裡,但不需要先替解法命名。 工...

鐵人賽 IT Operation DAY 1

技術 Day 01|那個 Agent 最後沒人用

系列:那個 Agent 最後沒人用:30 個企業 AI 導入現場 這一篇要談的是:使用量不等於工作被完成。 季度檢討會進行到第十七分鐘,專案經理把最後一張圖...

技術 [AI Agent 架構筆記] AI 任務跑到一半,你攔得住嗎?我要的不是計畫,是一顆暫停鍵

[2026 實戰筆記] 當 AI 開始替你跑長任務,人類還有沒有可操作的控制權?前幾篇把不可信的「程式碼」關進了沙盒,這篇把問題換到執行中:任務跑到一半,你攔...

技術 [AI Agent 架構筆記] 當 AI 開始替你執行程式,你還能相信什麼?

[2026 實戰筆記] 前幾篇都在防 LLM 的「嘴」——別信它的答案、別信它改自己。這篇換成防它的「手」:當 AI 真的要在你電腦上執行一段程式,怎麼讓它就...

技術 [AI Agent 架構筆記] 如果 AI 能改自己的程式碼,你敢開嗎?

[2026 實戰筆記] 前幾篇都在講怎麼把 LLM 的不可信關進籠子。這篇反過來:如果真的讓 AI 改自己的程式碼,最有價值的是什麼?又該怕什麼?文末有完整章...

技術 [AI Agent 架構筆記] AI 最危險的不是答錯,而是流程沒跑、它卻講得一臉篤定:談 LLM 的本質

[2026 實戰筆記] 這一篇我想從一段讀者對話切進去,聊一個比「怎麼用 AI」更底層的問題:LLM 到底是什麼東西。文末有完整章節連結。 上一篇聊的是 A...

技術 [AI Agent 架構筆記] 記憶系統真正的敵人不是忘記,而是錯誤地一直記得——我做 AI 長期記憶的結構化設計與翻車實錄

[2026 實戰筆記] 端午連假愉快。這篇可以單獨讀,不需要先看我的設計日誌。我想丟出一個鮮明的主張,再用實作(和翻車)把它撐起來;讀完若想看更底層的拆解,文...

技術 打造數位導覽員:精通 Gemini 3 的代理式視覺(Agentic Vision)

痛點:細節密集的傑作中那「看不見的世界」當明信片將傳統中國繪畫縮小時,縮小的比例會遮蔽細節。想像一張標準明信片,描繪著清朝時期擁擠街道上拉著馬車的工人和馬匹。大...

技術 [分享] 拒絕重複造輪子!我用 Python 開發了 5 套自動化神器來解決 Modbus、CAN 與 AI 讀檔的痛點

大家好,我是一名在自動化與軟硬整合領域打滾多年的工程師。 在工控領域工作,最煩的往往不是寫程式本身,而是那些「重複又瑣碎」的周邊工作。 像是: 想測個 Modb...

鐵人賽 AI & Data DAY 30

技術 從養殖到餐桌:AI在畜產及水產的研究與應用結語 Day 30

從養殖場到餐桌,人工智慧 (AI) 技術正以前所未有的速度和深度,協助畜牧業與水產業的每個環節進行改變。這不僅是效率的提升,更是逐步邁向永續發展、增進動物福利和...

鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 基於人工智慧的動物福利監測平台 Day 11

因應肉品及乳品需求增加,畜牧業大規模集約化養殖逐步擴張,傳統僅靠大量飼養人員照顧,可能因為人力不足或人員疲憊導致沒有發現動物行為異常。因此,文獻提出了一個AI...

鐵人賽 AI & Data DAY 7

技術 AI與乳牛蹄部健康議題 Day 7

昨天回顧了AI技術與演算法在乳牛跛行偵測領域的文獻,例如:Russello et al. (2022)利用CNN進行姿態估計,分析標註的解剖學;YOLOv3 (...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 以智慧科技邁向臺灣農業5.0時代 Day 1

你想過餐桌上那些美味的肉、雞蛋和蜂蜜,是怎麼從產地來到我們面前的呢? 傳統的畜牧管理與養殖漁業,牧場主人或飼養人員得憑經驗照顧數量眾多的動物,不僅費時費力,且難...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 8
30 天工程師雜學之旅 系列 第 8

技術 MCP-2 MCP 原理解析 — AI 如何「發現」與「使用」你的工具

1. 前言 在第一篇文章中,我們先從需求面談起,讓 QueryPal 具備了 MCP Server 的能力,AI 客戶端(例如 Copilot、Kiro、Cla...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 7
30 天工程師雜學之旅 系列 第 7

技術 MCP-1 從實務切入 — 為什麼需要 MCP

1. 前言 今年我在做一個自己的 side project —— QueryPal。 它的目標很單純: 給我一個網頁介面,讓我可以更輕鬆地操作 Azure Co...

技術 # AI 融化萬物:Vidwud 新颖的AI特效

在人工智慧持續革新創意工具的今日,AI 不再只是輔助創作的工具,而是靈感的催化劑。Vidwud,一款新興的 AI 視覺特效平台,正以嶄新的方式,顛覆我們對影片創...

技術 如何將複雜的部落格審查提示詞重構為可重複使用的 AI 代理

技術作家和 ESL 專業人士經常依賴複雜的提示詞 (Prompts) 來潤飾我們的工作。然而,隨著提示詞增長成單體式的文字牆,它們會變得脆弱、難以除錯且執行成本...

技術 Prompt Optimizer安裝教學 - 開源Auto Prompt、寫作風格統一工具

如果你發現你每次下prompt,尤其是做文章改寫時,風格總是不一樣,都要調很久,那你就要試試看這個開源軟體,他最強的部份是他能將一個口語的Prompt,改成一...

技術 NotebookLM 介紹

NotebookLM 是一個由 Google 推出的 AI 驅動的研究助理工具,可以協助學者更有效率地進行研究工作。 NotebookLM 與一般聊天機器人的不...

技術 Gamma 介紹

Gamma 是一款免費的 AI簡報生成工具,可以一鍵生成簡報、網頁和文件,大量節省簡報製作時間。Gamma 擁有豐富的模板資料庫,可以輕鬆套用編輯,而且介面簡單...

技術 PopAi 介紹

PopAi 是一款專為知識工作者、研究人員和學生設計的個人 AI 工作平台,它提供以下功能: 整合 AI 聊天、閱讀、寫作和創作等功能,讓使用者不需頻繁切換窗口...