iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 27

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 27 篇

技術 [Day27] 認識損失函數

前一天我們介紹了Python在建立機器學習模型與超參數的技巧，今天來介紹損失函數。前面已經介紹完模型的模型的優化器與超參數，再來我們要看說模型訓練完之後成效到...

芋頭 ‧ 2019-10-12

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 12

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 12 篇

技術 [Day12] Python程式如何做到資料前處理的各個步驟？

前一天介紹了維度表的應用以及有關商業智慧的部分，今天我們來看Python程式如何做到資料前處理的各個步驟。資料前處理步驟： 1.觀看資料特徵，是數值型特徵還是...

芋頭 ‧ 2019-09-27

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 6

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 6 篇

技術 [Day06] 你了解你在做機器學習時的資料嗎？資料前處理之ETL概念介紹(1/6)

前一天我們介紹了如何定義機器學習的問題和思考如何解決，今天要來介紹資料清理與數據前處理資料清理與數據前處理確認好問題和目標之後接下來就是要做資料前處理的部分...

芋頭 ‧ 2019-09-21

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 26

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 26 篇

技術 [Day26] Python在建立機器學習模型與超參數的技巧

前一天我們介紹了機器學習的模型與優化器，今天來介紹Python在建立機器學習模型與超參數的技巧。建立模型在 Scikit-learn 中，建立一個機器學習的...

芋頭 ‧ 2019-10-11

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 12

Machine Learning Ｗith Me ，從零開始機器學習！系列第 12 篇

技術 Day 12: 人工神經網路初探深度學習

深度學習深度學習是多層人工精神網路或多層感知器的另一種稱呼，還有多種不同型態的深度學習系統，根據神經網路的根基以及運作準則。如: 前饋神經網路(feed-f...

shibainu274 ‧ 2021-09-18

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 25

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 25 篇

技術 [Day25] 認識常見的機器學習模型與優化器

前一天我們介紹了迴歸與分類問題，今天來介紹機器學習的模型與優化器。 Defining ML Models 課程當中講述了接下來會介紹的幾個重點，有機器學習模型定...

芋頭 ‧ 2019-10-10

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 18

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 18 篇

技術 [Day18] 深入探討機器學習模型-評估指標

昨天介紹了機器學習模型的偏差，今天我們繼續就同樣議題深入探討。 Statistical Measurements and acceptable tradeoff...

芋頭 ‧ 2019-10-03

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 8

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 8 篇

技術 [Day08] 你了解你在做機器學習時的資料嗎？深入探討維度模型(3/6)

前一天介紹了資料庫與資料倉儲的差別，今天我們來討論構建資料倉儲的維度模型。 Dimensional Modeling維度建模以維度建模弄出來的東西就是Dim...

芋頭 ‧ 2019-09-23

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 28

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 28 篇

技術 [Day28] 認識隨機森林與梯度提升機

前一天我們介紹了損失函數，今天來介紹隨機森林與梯度提升機。前面介紹了線性和羅吉斯兩種機器學習常見的模型，今天要再教大家隨機森林和梯度提升機兩種，其中梯度提升機...

芋頭 ‧ 2019-10-13

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 14

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 14 篇

技術 [Day14] 資料視覺化技巧-matplotlib與Seaborn語法應用

前一天我們討論了資料視覺化的技巧，今天我們來看其他matplotlib語法以及Seaborn用法。在matplotlib當中除了昨天介紹的plt.plot和p...

芋頭 ‧ 2019-09-29

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 2

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 2 篇

技術 [Day02] 認識 ML Study Jam 機器學習培訓計劃

Google的機器學習計畫 Google的機器學習計畫要從當時的初級培訓計畫開始，ML Study Jam是他們第一次辦機器學習的計畫，以線上課程的方式來學習，...

芋頭 ‧ 2019-09-17

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 29

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 29 篇

技術 [Day29] 機器學習實務——資料科學家的一天

剩下最後的兩天，Google Machine Learning的學習之旅即將結束了，我想要分享特別一點的內容資料科學家——21 世紀最性感的工作隨著大數據...

芋頭 ‧ 2019-10-14

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 1

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 1 篇

技術 [Day01] 開始 Google Machine Learning 之旅~

這次參賽是透過Google的ML Study Jam 機器學習培訓計劃來的，看到Google這次跟iT邦幫忙鐵人賽有合作，兩邊的學習計畫都有豐富的資源，而完賽獎...

芋頭 ‧ 2019-09-16

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 5

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 5 篇

技術 [Day05] 適合初學者的機器學習流程入門！

前一天簡單介紹課程當中的機器學習流程以及機器學習應用在Google產品上，今天要深入討論機器學習的流程 coursera課程 coursera課程的部分絕大多數...

芋頭 ‧ 2019-09-20

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 3

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 3 篇

技術 [Day03] How Google does Machine Learning介紹

機器學習在GCP上運作的流程第一堂課一開始先帶你認識機器學習在GCP平台上是如何運用的，它可以幫助我們解決哪些問題？就如同標題所寫，這節的重點在於機器學習在G...

芋頭 ‧ 2019-09-18

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 13

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 13 篇

技術 [Day13] 認識資料視覺化

前一天我們討論了資料前處理的各個步驟，今天我們來認識資料視覺化。資料視覺化資料視覺化(Data Visualization)是指運用視覺的方式呈現數據，有效...

芋頭 ‧ 2019-09-28

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 24

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 24 篇

技術 [Day24] 認識迴歸與分類問題

前一天我們介紹了監督式與非監督式學習，今天來介紹迴歸與分類問題。 Regression and Classification 講師接續上一堂課程的餐廳帳單例子來...

芋頭 ‧ 2019-10-09

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 7

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 7 篇

技術 [Day07] 你了解你在做機器學習時的資料嗎？談資料庫與資料倉儲的差別(2/6)

前一天我們初步了解了ETL以及維度模型的定義，今天我們來談談資料庫與資料倉儲的差別。資料？在做機器學習應用時，有資料就代表著有優勢，而一般來說擁有大量的資料...

芋頭 ‧ 2019-09-22

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 11

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 11 篇

技術 [Day11] 你了解你在做機器學習時的資料嗎？資料倉儲與商業智慧應用(6/6)

前一天介紹了ETL架構的子系統與與資料品質的衡量，今天我們來看資料倉儲有關商業智慧應用的部分。注意！接下來文章當中所提到的商業智慧應用是一種構建完成資料倉儲...

芋頭 ‧ 2019-09-26

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 23

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 23 篇

技術 [Day23] 認識監督式與非監督式學習

前一天我們介紹了Cloud Speech API和Translation and NL，今天來介紹監督式與非監督式學習第一堂課程完成前面我們花了好幾天的時間...

芋頭 ‧ 2019-10-08

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 9

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 9 篇

技術 [Day09] 你了解你在做機器學習時的資料嗎？建立維度模型好比經營餐館一樣？(4/6)

前一天介紹了維度模型，今天就維度模型部分繼續做補充。企業要做DW/BI時規模非常龐大，會有70%時間精力花在DW/BI環境，需要要先挑最重要的一、兩個議題做，...

芋頭 ‧ 2019-09-24

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 16

Machine Learning Ｗith Me ，從零開始機器學習！系列第 16 篇

技術 Day 16: 人工神經網路初探損失函數(上)

損失函數 Loss function 損失/誤差函數（loss function）又叫做代價函數（cost function），是用來評估模型的預測值與真實值不...

shibainu274 ‧ 2021-09-22

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 10

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 10 篇

技術 [Day10] 你了解你在做機器學習時的資料嗎？ETL架構的子系統與與資料品質的衡量(5/6)

前一天把維度模型部分都將介紹完，今天我們來討論ETL架構的子系統與與資料品質的衡量。 34個ETL的子系統： Extract：1-3Clean & Co...

芋頭 ‧ 2019-09-25

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 20

Machine Learning Ｗith Me ，從零開始機器學習！系列第 20 篇

技術 Day 20: Convolutional Neural Networks — 卷積神經網路初探(上)

卷積神經網路 Convolutional Neural Networks 卷積神經網路(CNN)又被稱為 CNNs 或 ConvNets，它是目前深度神經網路（...

shibainu274 ‧ 2021-09-26

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 16

Machine Learning（by Google）系列第 16 篇

技術【Day16】2rd：特徵十字（Feature Crosses）

用Feature Crosses讓我們的樣本放入十字表格中，讓模型更容易出來。教學文章：Feature Crosses 根據網路的文章（特徵組合&特...

eyelash*睫毛 ‧ 2019-10-01

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 20

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 20 篇

技術 [Day20] 如果今天沒有機器學習該怎麼辦？

前一天我們把Cloud Datalab服務介紹完，今天來介紹如果說沒有機器學習該怎麼解決問題？ ML, not rules 講師介紹如果說在沒有機器學習的情況下...

芋頭 ‧ 2019-10-05

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 17

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 17 篇

技術 [Day17] 認識機器學習的誤差

昨天介紹了企業運用推薦系統服務的關鍵與機器學習的秘密，今天來看機器學習模型的偏差。 Machine Learning and Human Bias 講師介紹到機...

芋頭 ‧ 2019-10-02

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 19

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 19 篇

技術 [Day19] 研究Google Cloud Datalab服務

昨天我們把機器學習的模型誤差討論完，今天來介紹Cloud Datalab服務。 Cloud Datalab 目前有許多人在寫Python程式時不是使用Pytho...

芋頭 ‧ 2019-10-04

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 21

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 21 篇

技術 [Day21] GCP當中好用的API：Cloud Vision API與Video intelligence API

前一天我們介紹了如果說沒有機器學習該怎麼解決問題，今天來介紹Cloud Vision API和Video intelligence API Cloud Visi...

芋頭 ‧ 2019-10-06

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 15

透視Google Machine Learning的奧秘系列第 15 篇

技術 [Day15] 機器學習的策略與業界應用

前面介紹了許多ETL、資料前處理與探索式數據分析的方法，今天讓我們回到課程正軌繼續看機器學習的策略與業界應用 An ML strategy 講師強調，未來還有很...

芋頭 ‧ 2019-09-30