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鐵人賽 自我挑戰組 DAY 16
Python資料分析學習地圖 系列 第 16

技術 Day 16 : 模型衡量指標

由於我們需要有指標來衡量一個模型的好壞,而問題可以粗略分成「分類」和「迴歸」問題。而根據不同的問題,我們所選用的衡量指標也會不同。 分類 關於分類問題,我們先介...

鐵人賽 AI & Data DAY 8
全民瘋AI系列2.0 系列 第 8

技術 [Day 8] 線性迴歸 (Linear Regression)

線性迴歸(Linear Regression) 今日學習目標 認識線性迴歸 透過機器學習來找出一條函式,來最佳化模型 兩種求解方法 線性迴歸程式手把手...

鐵人賽 AI & Data DAY 7
全民瘋AI系列2.0 系列 第 7

技術 [Day 7] 非監督式學習-降維

非監督式學習-降維 今日學習目標 降維觀念 何謂降維? 降維有什麼優點? 常見兩種降維方法 PCA & t-SNE 降維 (Dimens...

鐵人賽 影片教學 DAY 19

技術 [Day-19] R語言 - 分群應用(一) k - prototype類別補值 - 下 ( Fill.NA with k - prototype in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 (延續昨天) #均值+眾數 vs 列入各群權重 final_mean <- final[,c(1:4...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 15
Python資料分析學習地圖 系列 第 15

技術 Day 15 : 機器學習介紹

前半段講python講得差不多惹XDD 終於進入機器學習篇章(打開全新的一頁的感覺),接著讓我們好好地繼續學習吧 人工智慧的分級 扯到機器學習,不得先拉回比較宏...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 4

技術 04 你的專研不是你的專研

升上高中也有專題研究的學分。為了找到適合的題目,我和同個專研的同學一起到師大資工(和科學班合作的校系之一)訪問教授。前後去了幾個禮拜,從聲音分析、叢集計算等,甚...

鐵人賽 AI & Data DAY 6
全民瘋AI系列2.0 系列 第 6

技術 [Day 6] 非監督式學習 K-means 分群

非監督式學習 K-means 分群 今日學習目標 非監督式學習 何謂非監督式學習? 集群分析? 分群演算法介紹 K-means 分群分類演算法...

鐵人賽 影片教學 DAY 18

技術 [Day-18] R語言 - 分群應用(一) k - prototype類別補值 - 上 ( Fill.NA with k - prototype in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用一: 分群補值(數值+類別) #### library(missForest) #產生隨機na值...

鐵人賽 AI & Data DAY 5
全民瘋AI系列2.0 系列 第 5

技術 [Day 5] 機器學習大補帖

機器學習大補帖 今日學習目標 了解機器學習是什麼 何謂機器學習? 人工智慧的範疇 什麼是人工智慧? 資料科學三劍客 機器學習的種類有哪些? 從人類學習...

鐵人賽 影片教學 DAY 17

技術 [Day-17] R語言 - 分群應用(一) GMM數值補值-下 ( Fill.NA with GMM in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 (延續昨天) #均值 vs 列入各群權重 final_mean <- final[,c(1:4,10...

鐵人賽 影片教學 DAY 16

技術 [Day-16] R語言 - 分群應用(一) GMM數值補值-上 ( Fill.NA with GMM in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 (延續昨天) #演算法 library(ClusterR) opt_gmm = Optimal_Clust...

鐵人賽 AI & Data DAY 4
全民瘋AI系列2.0 系列 第 4

技術 [Day 4] 咱們一起做資料清理和前處理

咱們一起做資料清理和前處理 今日學習目標 資料如何清理 什麼是資料清理? 資料前處理的方式 為什麼資料要前處理呢?前處裡有何好處? 學習 Skle...

鐵人賽 影片教學 DAY 15

技術 [Day-15] R語言 - 分群應用(一) 補值前處理 ( Fill.NA with Clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用一: 分群補數值 #### library(missForest) #產生隨機na值 libra...

鐵人賽 AI & Data DAY 3
全民瘋AI系列2.0 系列 第 3

技術 [Day 3] 你真了解資料嗎?試試看視覺化分析吧!

你真了解資料嗎?試試看視覺化分析吧! 今日學習目標 探索式分析 (EDA) 聊聊何謂 EDA,為何要做數據分析? 撰寫第一支 EDA 程式 透過鳶尾花...

鐵人賽 影片教學 DAY 14

技術 [Day-14] R語言 - GMM 高斯混和模型 實作-下 feat EM調參 ( GMM & EM in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 #延續上一支影片 gmm = GMM(iris, 4, dist_mode = "eucl_di...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 1

技術 Day 01 : Python 介紹和開發環境

Python 介紹 今天是第一天,首先想先帶大家認識 python 是一個怎麼樣的程式語言,而為什麼這麼多人在使用呢?這裡列了幾項優點: 容易學習和操作應用廣...

鐵人賽 AI & Data DAY 1
全民瘋AI系列2.0 系列 第 1

技術 [Day 1] 全民瘋AI系列2.0-機器學習實戰手冊

全民瘋AI系列2.0 第13屆iT邦幫忙鐵人賽 前言 哈囉大家好我是10程式中的10!我是上一屆鐵人賽影片教學組全民瘋AI系列的作者,當時講解了人工智慧的基...

鐵人賽 影片教學 DAY 13

技術 [Day-13] R語言 - GMM高斯混和模型 實作-上 ( GMM in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 library(naniar) data(iris) any_na(iris) #前置1: chk NA...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 [Day 05] 當我~們同在一起在17在17 (k-means 理論篇)

前言 有一說一,表情辨識到底還是個分類任務。如果我說有一種演算法可以在不需要標籤的情況下自動幫我們分組,你相信嗎?那就叫分群演算法(clustering)! 機...

鐵人賽 影片教學 DAY 12

技術 [Day-12] R語言 - K - prototype 實作 ( K - prototype in R.Studio)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## k prototype #### library(clustMixType) data(iris)...

鐵人賽 影片教學 DAY 11

技術 [Day-11] R語言 - K - mode 實作 ( K - mode in R.Studio)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 library(naniar) data(iris) any_na(iris) #前置1: chk NA...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 [Day 5] 站在巨人的肩膀上 - 回顧股票市場交易論文

一、前言 矮子能看得更遠,只因為他站在巨人的肩膀上。 - Isaac Newton 今天的文章,我將著眼於過去研究,探討之前的研究人員,在股市預測下應用了...

鐵人賽 影片教學 DAY 10

技術 [Day-10] R語言 - kernel K - means 實作 ( kernel K - means in R.Studio)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 library(naniar) data(iris) any_na(iris) #前置1: chk NA...

鐵人賽 影片教學 DAY 9

技術 [Day-9] R語言 - K - means ++ 實作 ( K - means ++ in R.Studio)

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鐵人賽 影片教學 DAY 7

技術 [Day-7] R語言 - K - means 簡介 ( K - means Algorithm )

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鐵人賽 影片教學 DAY 6

技術 [Day-6] R語言 - 怎麼選 分群群數 & 距離? ( Clustering Distance & Index )

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鐵人賽 影片教學 DAY 5

技術 [Day-5] R語言 - 分群前處理 ( Clustering Preprocessing )

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鐵人賽 影片教學 DAY 4

技術 [Day-4] R語言 - 分群重點演算法 ( Clustering Algorithm )

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鐵人賽 影片教學 DAY 3

技術 [Day-3] R語言 - 分群分類 傻傻分不清楚~ (clustering vs classification)

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鐵人賽 影片教學 DAY 2

技術 [Day-2] R語言 - 分群是甚麼? (what's clustering)

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