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鐵人賽 AI & Data DAY 15

全民瘋AI系列2.0 系列第 15 篇

技術 [Day 15] 機器學習常勝軍 - XGBoost

XGBoost 今日學習目標 XGBoost 介紹 XGBoost 是什麼？為什麼它那麼強大？ XGBoost 優點比較兩種整體學習架構差異？ Ba...

10程式中 ‧ 2021-09-27

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 20

Python資料分析學習地圖系列第 20 篇

技術 Day 20 : 線性迴歸與羅吉斯迴歸

線性迴歸(Linear Regression) 如果我們有數據 (x, y) ，假設 x 是年資、y 是薪資，我們想找出其中的關聯 w 和 b (y = w...

皮卡丘打排球 ‧ 2021-10-02

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 19

Python資料分析學習地圖系列第 19 篇

技術 Day 19 : KNN 與 K-means

今天進入演算法的介紹，首先打頭陣介紹的是 KNN 與 K-means，兩者不太一樣。 KNN 是監督式學習演算法；K-means 是非監督式學習演算法 KNN...

皮卡丘打排球 ‧ 2021-10-01

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鐵人賽 AI & Data DAY 12

人工智慧在音樂領域的應用系列第 12 篇

技術 Day 12: 人工智慧在音樂領域的應用 (機器學習/深度學習與類神經網路三)

今天作為機器學習這系列的收尾，我們來聊聊深度學習與機器學習的差異，以及為什麼現今的機器學習/深度學習發展跟以往相比能夠在結果上有如此巨幅的成長。深度學習前兩...

fd2 ‧ 2021-09-27 ‧團隊森上梅友前

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鐵人賽 AI & Data DAY 14

全民瘋AI系列2.0 系列第 14 篇

技術 [Day 14] 多棵決策樹更厲害：隨機森林 (Random forest)

隨機森林 (Random forest) 今日學習目標隨機森林介紹隨機森林的樹是如何生成？隨機森林的優點？隨機森林如何處理分類問題？隨機森林如何處理...

10程式中 ‧ 2021-09-26

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鐵人賽影片教學 DAY 26

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 26 篇

技術 [Day-26] R語言 - 分群應用(五) 分群預測 - 資料分群 ( data clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼(延續昨天) #步驟二: 資料分群，哪個演算法? data_num <- done[,c(6,13:2...

Denny Chang ‧ 2021-09-26

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鐵人賽 AI & Data DAY 11

人工智慧在音樂領域的應用系列第 11 篇

技術 Day 11: 人工智慧在音樂領域的應用 (機器學習/深度學習與類神經網路二)

機器學習簡介 (Machine Learning, ML) 機器學習是一種透過資料、特徵擷取以及訓練的方式，來幫助電腦能夠學習並且辨認出特定領域的知識。而機器學...

fd2 ‧ 2021-09-26 ‧團隊森上梅友前

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鐵人賽 AI & Data DAY 13

全民瘋AI系列2.0 系列第 13 篇

技術 [Day 13] 整體學習 (Ensemble Learning)

整體學習 (Ensemble Learning) 今日學習目標了解整體學習何謂整體學習？三種不同的整體學習 Bagging、Boosting、S...

10程式中 ‧ 2021-09-25

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鐵人賽影片教學 DAY 25

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 25 篇

技術 [Day-25] R語言 - 分群應用(五) 分群預測 - 資料清洗 ( data cleaning in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼(延續昨天) #步驟一: na補值&相異點or離群值偵測 library(naniar)#前置1:...

Denny Chang ‧ 2021-09-25

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鐵人賽 AI & Data DAY 9

時間序列分析與預測方法大全系列第 9 篇

技術 [Day9] 機器學習進行時間序列預測及注意事項（下）

（資料更新中，會盡快補上缺漏部分）上集我們說明了迴歸分析和時間序列分析的差異、訓練時的注意事項；下集我們就來進行 Python 實作示範。我們會對同一份資料...

Kyle ‧ 2021-09-24

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鐵人賽 AI & Data DAY 12

全民瘋AI系列2.0 系列第 12 篇

技術 [Day 12] 決策樹 (Decision tree)

決策樹 (Decision tree) 今日學習目標決策樹演算法介紹決策樹如何生成？如何處理分類問題？如何處理迴歸問題？實作決策樹分類器觀...

10程式中 ‧ 2021-09-24

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鐵人賽影片教學 DAY 24

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 24 篇

技術 [Day-24] R語言 - 分群應用(五) 分群預測 - 取得真實資料集&說明 ( real data from UCI )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 資料集下載處影片程式碼 ## 應用五: 分群建模 #### library(dplyr) data <- re...

Denny Chang ‧ 2021-09-24

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鐵人賽 AI & Data DAY 11

全民瘋AI系列2.0 系列第 11 篇

技術 [Day 11] 核模型 - 支持向量機 (SVM)

核模型 - 支持向量機 (SVM) 今日學習目標 SVM 分類器何謂支持向量機? 非線性與線性? 多元分類支持向量機。 SVR 迴歸器學習 SVR...

10程式中 ‧ 2021-09-23

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鐵人賽 AI & Data DAY 8

時間序列分析與預測方法大全系列第 8 篇

技術 [Day8] 機器學習進行時間序列預測及注意事項（上）

（資料更新中，會盡快補上缺漏部分）第八篇我們進到機器學習的範疇。說到用機器學習模型做時間序列預測，一定馬上想到把它當成迴歸問題對吧；不過呢，雖然時間序列預測...

Kyle ‧ 2021-09-23

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鐵人賽 AI & Data DAY 10

全民瘋AI系列2.0 系列第 10 篇

技術 [Day 10] 近朱者赤，近墨者黑 - KNN

近朱者赤，近墨者黑 - KNN 今日學習目標 K-近鄰演算法介紹 KNN 演算法解析 KNN 於分類器和迴歸器的做法比較 KNN 與 k-means 差異...

10程式中 ‧ 2021-09-22

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鐵人賽 AI & Data DAY 9

全民瘋AI系列2.0 系列第 9 篇

技術 [Day 9] 邏輯迴歸 (Logistic Regression)

邏輯迴歸 (Logistic Regression) 今日學習目標認識邏輯迴歸線性分類器邏輯迴歸學習機制比較線性迴歸與邏輯迴歸多元分類邏輯迴歸...

10程式中 ‧ 2021-09-21

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 16

Python資料分析學習地圖系列第 16 篇

技術 Day 16 : 模型衡量指標

由於我們需要有指標來衡量一個模型的好壞，而問題可以粗略分成「分類」和「迴歸」問題。而根據不同的問題，我們所選用的衡量指標也會不同。分類關於分類問題，我們先介...

皮卡丘打排球 ‧ 2021-09-28

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鐵人賽 AI & Data DAY 8

全民瘋AI系列2.0 系列第 8 篇

技術 [Day 8] 線性迴歸 (Linear Regression)

線性迴歸(Linear Regression) 今日學習目標認識線性迴歸透過機器學習來找出一條函式，來最佳化模型兩種求解方法線性迴歸程式手把手...

10程式中 ‧ 2021-09-20

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鐵人賽 AI & Data DAY 7

全民瘋AI系列2.0 系列第 7 篇

技術 [Day 7] 非監督式學習-降維

非監督式學習-降維今日學習目標降維觀念何謂降維? 降維有什麼優點? 常見兩種降維方法 PCA & t-SNE 降維 (Dimens...

10程式中 ‧ 2021-09-19

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鐵人賽影片教學 DAY 19

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 19 篇

技術 [Day-19] R語言 - 分群應用(一) k - prototype類別補值 - 下 ( Fill.NA with k - prototype in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 (延續昨天) #均值+眾數 vs 列入各群權重 final_mean <- final[,c(1:4...

Denny Chang ‧ 2021-09-19

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 15

Python資料分析學習地圖系列第 15 篇

技術 Day 15 : 機器學習介紹

前半段講python講得差不多惹XDD 終於進入機器學習篇章(打開全新的一頁的感覺)，接著讓我們好好地繼續學習吧人工智慧的分級扯到機器學習，不得先拉回比較宏...

皮卡丘打排球 ‧ 2021-09-27

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 4

深入高中程式設計能力指標 APCS 系列第 4 篇

技術 04 你的專研不是你的專研

升上高中也有專題研究的學分。為了找到適合的題目，我和同個專研的同學一起到師大資工（和科學班合作的校系之一）訪問教授。前後去了幾個禮拜，從聲音分析、叢集計算等，甚...

skyhong2002 ‧ 2021-09-18 ‧團隊NTNU-Unic0rn

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鐵人賽 AI & Data DAY 6

全民瘋AI系列2.0 系列第 6 篇

技術 [Day 6] 非監督式學習 K-means 分群

非監督式學習 K-means 分群今日學習目標非監督式學習何謂非監督式學習? 集群分析? 分群演算法介紹 K-means 分群分類演算法...

10程式中 ‧ 2021-09-18

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鐵人賽影片教學 DAY 18

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 18 篇

技術 [Day-18] R語言 - 分群應用(一) k - prototype類別補值 - 上 ( Fill.NA with k - prototype in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用一: 分群補值(數值+類別) #### library(missForest) #產生隨機na值...

Denny Chang ‧ 2021-09-18

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鐵人賽 AI & Data DAY 5

全民瘋AI系列2.0 系列第 5 篇

技術 [Day 5] 機器學習大補帖

機器學習大補帖今日學習目標了解機器學習是什麼何謂機器學習? 人工智慧的範疇什麼是人工智慧? 資料科學三劍客機器學習的種類有哪些？從人類學習...

10程式中 ‧ 2021-09-17

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鐵人賽影片教學 DAY 17

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 17 篇

技術 [Day-17] R語言 - 分群應用(一) GMM數值補值-下 ( Fill.NA with GMM in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 (延續昨天) #均值 vs 列入各群權重 final_mean <- final[,c(1:4,10...

Denny Chang ‧ 2021-09-17

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鐵人賽影片教學 DAY 16

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 16 篇

技術 [Day-16] R語言 - 分群應用(一) GMM數值補值-上 ( Fill.NA with GMM in R.Studio )

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Denny Chang ‧ 2021-09-16

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鐵人賽 AI & Data DAY 4

全民瘋AI系列2.0 系列第 4 篇

技術 [Day 4] 咱們一起做資料清理和前處理

咱們一起做資料清理和前處理今日學習目標資料如何清理什麼是資料清理？資料前處理的方式為什麼資料要前處理呢？前處裡有何好處？學習 Skle...

10程式中 ‧ 2021-09-16

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鐵人賽影片教學 DAY 15

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列第 15 篇

技術 [Day-15] R語言 - 分群應用(一) 補值前處理 ( Fill.NA with Clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用一: 分群補數值 #### library(missForest) #產生隨機na值 libra...

Denny Chang ‧ 2021-09-15

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鐵人賽 AI & Data DAY 3

全民瘋AI系列2.0 系列第 3 篇

技術 [Day 3] 你真了解資料嗎？試試看視覺化分析吧！

你真了解資料嗎？試試看視覺化分析吧！今日學習目標探索式分析 (EDA) 聊聊何謂 EDA，為何要做數據分析? 撰寫第一支 EDA 程式透過鳶尾花...

10程式中 ‧ 2021-09-15