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鐵人賽 AI & Data DAY 10
全民瘋AI系列2.0 系列 第 10 篇

技術 [Day 10] 近朱者赤，近墨者黑 - KNN

近朱者赤，近墨者黑 - KNN 今日學習目標 K-近鄰演算法介紹 KNN 演算法解析 KNN 於分類器和迴歸器的做法 比較 KNN 與 k-means 差異...

10程式中 ‧ 2021-09-22
1 Like 1 留言 41551 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 9
全民瘋AI系列2.0 系列 第 9 篇

技術 [Day 9] 邏輯迴歸 (Logistic Regression)

邏輯迴歸 (Logistic Regression) 今日學習目標 認識邏輯迴歸 線性分類器 邏輯迴歸學習機制 比較線性迴歸與邏輯迴歸 多元分類邏輯迴歸...

10程式中 ‧ 2021-09-21
2 Like 1 留言 47522 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 8
全民瘋AI系列2.0 系列 第 8 篇

技術 [Day 8] 線性迴歸 (Linear Regression)

線性迴歸(Linear Regression) 今日學習目標 認識線性迴歸 透過機器學習來找出一條函式，來最佳化模型 兩種求解方法 線性迴歸程式手把手...

10程式中 ‧ 2021-09-20
3 Like 0 留言 2392 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 5
AI Facial Expression Recognition: Data, Model, Application 系列 第 5 篇

技術 [Day 05] 當我~們同在一起在17在17 (k-means 理論篇)

前言 有一說一，表情辨識到底還是個分類任務。如果我說有一種演算法可以在不需要標籤的情況下自動幫我們分組，你相信嗎？那就叫分群演算法(clustering)！ 機...

佑佑來了 ‧ 2021-09-20
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鐵人賽 AI & Data DAY 7
全民瘋AI系列2.0 系列 第 7 篇

技術 [Day 7] 非監督式學習-降維

非監督式學習-降維 今日學習目標 降維觀念 何謂降維? 降維有什麼優點? 常見兩種降維方法 PCA & t-SNE 降維 (Dimens...

10程式中 ‧ 2021-09-19
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鐵人賽 影片教學 DAY 19
R語言-分群(clustering)的實戰應用 系列 第 19 篇

技術 [Day-19] R語言 - 分群應用(一) k - prototype類別補值 - 下 ( Fill.NA with k - prototype in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 (延續昨天) #均值+眾數 vs 列入各群權重 final_mean <- final[,c(1:4...

Denny Chang ‧ 2021-09-19
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鐵人賽 自我挑戰組 DAY 4
深入高中程式設計能力指標 APCS 系列 第 4 篇

技術 04 你的專研不是你的專研

升上高中也有專題研究的學分。為了找到適合的題目，我和同個專研的同學一起到師大資工（和科學班合作的校系之一）訪問教授。前後去了幾個禮拜，從聲音分析、叢集計算等，甚...

skyhong2002 ‧ 2021-09-18 ‧團隊NTNU-Unic0rn
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鐵人賽 AI & Data DAY 6
全民瘋AI系列2.0 系列 第 6 篇

技術 [Day 6] 非監督式學習 K-means 分群

非監督式學習 K-means 分群 今日學習目標 非監督式學習 何謂非監督式學習? 集群分析? 分群演算法介紹 K-means 分群分類演算法...

10程式中 ‧ 2021-09-18
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鐵人賽 影片教學 DAY 18
R語言-分群(clustering)的實戰應用 系列 第 18 篇

技術 [Day-18] R語言 - 分群應用(一) k - prototype類別補值 - 上 ( Fill.NA with k - prototype in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用一: 分群補值(數值+類別) #### library(missForest) #產生隨機na值...

Denny Chang ‧ 2021-09-18
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鐵人賽 AI & Data DAY 5
全民瘋AI系列2.0 系列 第 5 篇

技術 [Day 5] 機器學習大補帖

機器學習大補帖 今日學習目標 了解機器學習是什麼 何謂機器學習? 人工智慧的範疇 什麼是人工智慧? 資料科學三劍客 機器學習的種類有哪些？ 從人類學習...

10程式中 ‧ 2021-09-17
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鐵人賽 影片教學 DAY 17
R語言-分群(clustering)的實戰應用 系列 第 17 篇

技術 [Day-17] R語言 - 分群應用(一) GMM數值補值-下 ( Fill.NA with GMM in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 (延續昨天) #均值 vs 列入各群權重 final_mean <- final[,c(1:4,10...

Denny Chang ‧ 2021-09-17
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鐵人賽 影片教學 DAY 16
R語言-分群(clustering)的實戰應用 系列 第 16 篇

技術 [Day-16] R語言 - 分群應用(一) GMM數值補值-上 ( Fill.NA with GMM in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 (延續昨天) #演算法 library(ClusterR) opt_gmm = Optimal_Clust...

Denny Chang ‧ 2021-09-16
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鐵人賽 AI & Data DAY 4
全民瘋AI系列2.0 系列 第 4 篇

技術 [Day 4] 咱們一起做資料清理和前處理

咱們一起做資料清理和前處理 今日學習目標 資料如何清理 什麼是資料清理？ 資料前處理的方式 為什麼資料要前處理呢？前處裡有何好處？ 學習 Skle...

10程式中 ‧ 2021-09-16
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鐵人賽 影片教學 DAY 15
R語言-分群(clustering)的實戰應用 系列 第 15 篇

技術 [Day-15] R語言 - 分群應用(一) 補值前處理 ( Fill.NA with Clustering in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## 應用一: 分群補數值 #### library(missForest) #產生隨機na值 libra...

Denny Chang ‧ 2021-09-15
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鐵人賽 AI & Data DAY 3
全民瘋AI系列2.0 系列 第 3 篇

技術 [Day 3] 你真了解資料嗎？試試看視覺化分析吧！

你真了解資料嗎？試試看視覺化分析吧！ 今日學習目標 探索式分析 (EDA) 聊聊何謂 EDA，為何要做數據分析? 撰寫第一支 EDA 程式 透過鳶尾花...

10程式中 ‧ 2021-09-15
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鐵人賽 影片教學 DAY 14
R語言-分群(clustering)的實戰應用 系列 第 14 篇

技術 [Day-14] R語言 - GMM 高斯混和模型 實作-下 feat EM調參 ( GMM & EM in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 #延續上一支影片 gmm = GMM(iris, 4, dist_mode = "eucl_di...

Denny Chang ‧ 2021-09-14
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鐵人賽 自我挑戰組 DAY 1
Python資料分析學習地圖 系列 第 1 篇

技術 Day 01 : Python 介紹和開發環境

Python 介紹 今天是第一天，首先想先帶大家認識 python 是一個怎麼樣的程式語言，而為什麼這麼多人在使用呢？這裡列了幾項優點： 容易學習和操作應用廣...

皮卡丘打排球 ‧ 2021-09-13
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鐵人賽 AI & Data DAY 1
全民瘋AI系列2.0 系列 第 1 篇

達標好文 技術 [Day 1] 全民瘋AI系列2.0-機器學習實戰手冊

全民瘋AI系列2.0 第13屆iT邦幫忙鐵人賽 前言 哈囉大家好我是10程式中的10！我是上一屆鐵人賽影片教學組全民瘋AI系列的作者，當時講解了人工智慧的基...

10程式中 ‧ 2021-09-13
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鐵人賽 影片教學 DAY 13
R語言-分群(clustering)的實戰應用 系列 第 13 篇

技術 [Day-13] R語言 - GMM高斯混和模型 實作-上 ( GMM in R.Studio )

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 library(naniar) data(iris) any_na(iris) #前置1: chk NA...

Denny Chang ‧ 2021-09-13
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鐵人賽 影片教學 DAY 12
R語言-分群(clustering)的實戰應用 系列 第 12 篇

技術 [Day-12] R語言 - K - prototype 實作 ( K - prototype in R.Studio)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 ## k prototype #### library(clustMixType) data(iris)...

Denny Chang ‧ 2021-09-12
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鐵人賽 影片教學 DAY 11
R語言-分群(clustering)的實戰應用 系列 第 11 篇

技術 [Day-11] R語言 - K - mode 實作 ( K - mode in R.Studio)

您的訂閱是我製作影片的動力訂閱點這裡~ 影片程式碼 library(naniar) data(iris) any_na(iris) #前置1: chk NA...

Denny Chang ‧ 2021-09-11
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鐵人賽 AI & Data DAY 5
從零開始的套牢生活 - AI股票預測系統 系列 第 5 篇

技術 [Day 5] 站在巨人的肩膀上 - 回顧股票市場交易論文

一、前言 矮子能看得更遠，只因為他站在巨人的肩膀上。 - Isaac Newton 今天的文章，我將著眼於過去研究，探討之前的研究人員，在股市預測下應用了...

Greysuki ‧ 2021-09-10
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鐵人賽 影片教學 DAY 10
R語言-分群(clustering)的實戰應用 系列 第 10 篇

技術 [Day-10] R語言 - kernel K - means 實作 ( kernel K - means in R.Studio)

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Denny Chang ‧ 2021-09-10
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鐵人賽 影片教學 DAY 9
R語言-分群(clustering)的實戰應用 系列 第 9 篇

技術 [Day-9] R語言 - K - means ++ 實作 ( K - means ++ in R.Studio)

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Denny Chang ‧ 2021-09-09
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鐵人賽 影片教學 DAY 7
R語言-分群(clustering)的實戰應用 系列 第 7 篇

技術 [Day-7] R語言 - K - means 簡介 ( K - means Algorithm )

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Denny Chang ‧ 2021-09-07
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鐵人賽 影片教學 DAY 6
R語言-分群(clustering)的實戰應用 系列 第 6 篇

技術 [Day-6] R語言 - 怎麼選 分群群數 & 距離? ( Clustering Distance & Index )

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Denny Chang ‧ 2021-09-06
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鐵人賽 影片教學 DAY 5
R語言-分群(clustering)的實戰應用 系列 第 5 篇

技術 [Day-5] R語言 - 分群前處理 ( Clustering Preprocessing )

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Denny Chang ‧ 2021-09-05
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鐵人賽 影片教學 DAY 4
R語言-分群(clustering)的實戰應用 系列 第 4 篇

技術 [Day-4] R語言 - 分群重點演算法 ( Clustering Algorithm )

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Denny Chang ‧ 2021-09-04
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鐵人賽 影片教學 DAY 3
R語言-分群(clustering)的實戰應用 系列 第 3 篇

技術 [Day-3] R語言 - 分群分類 傻傻分不清楚~ (clustering vs classification)

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Denny Chang ‧ 2021-09-03
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鐵人賽 影片教學 DAY 2
R語言-分群(clustering)的實戰應用 系列 第 2 篇

技術 [Day-2] R語言 - 分群是甚麼? (what's clustering)

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Denny Chang ‧ 2021-09-02
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