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鐵人賽 影片教學 DAY 10
全民瘋AI系列 系列 第 10

技術 [Day 10] Logistic regression

Logistic regression 今日學習目標 認識邏輯迴歸 線性分類器 邏輯迴歸程式手把手 使用邏輯迴歸建立鳶尾花朵分類器 羅輯迴歸(...

鐵人賽 影片教學 DAY 25
R語言-預測方法大全 系列 第 25

技術 [Day-25] 預測操作--SARIMA前提&參數調整 (SARIMA tuning in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 9
全民瘋AI系列 系列 第 9

技術 [Day 9] Linear-Regression

Linear Regression 今日學習目標 認識線性迴歸 透過機器學習來找出一條函式,來最佳化模型 線性迴歸程式手把手 簡單線性迴歸、多元迴歸...

鐵人賽 影片教學 DAY 24
R語言-預測方法大全 系列 第 24

技術 [Day-24] 預測操作--時間序列簡介 (time series in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 8
全民瘋AI系列 系列 第 8

技術 [Day 8] 非監督式學習-降維(2)

非監督式學習-降維(2) 今日學習目標 實際撰寫兩種不同降維方法 PCA & t-SNE 本系列教學簡報 PDF & Code 都...

鐵人賽 影片教學 DAY 23
R語言-預測方法大全 系列 第 23

技術 [Day-23] 預測操作--SVM-下 (SVM tuning in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 7
全民瘋AI系列 系列 第 7

技術 [Day 7] 非監督式學習-降維(1)

非監督式學習-降維(1) 今日學習目標 降維觀念 何謂降維? 降維有什麼優點? 常見兩種降維方法 PCA & t-SNE 降維 (Di...

鐵人賽 影片教學 DAY 22
R語言-預測方法大全 系列 第 22

技術 [Day-22] 預測操作--SVM-上 (SVM predict in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 6
全民瘋AI系列 系列 第 6

技術 [Day 6] 非監督式學習 k-means 分群

非監督式學習k-means分群 今日學習目標 非監督式學習 何謂非監督式學習? 集群分析? 分群演算法介紹 k-means 分群分類演算法 非...

鐵人賽 影片教學 DAY 21
R語言-預測方法大全 系列 第 21

技術 [Day-21] 預測操作--xgb-下 (xgb predict in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 5
全民瘋AI系列 系列 第 5

技術 [Day 5] 資料清理&前處理

資料清理&前處理 今日學習目標 資料如何清理 什麼是資料清理? 資料前處理的方式 為什麼資料要前處理呢?前處裡有何好處? 學習 skle...

鐵人賽 影片教學 DAY 20
R語言-預測方法大全 系列 第 20

技術 [Day-20] 預測操作--xgb-中 (xgb tuning in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 4
全民瘋AI系列 系列 第 4

技術 [Day 4] 資料視覺化

資料視覺化 今日學習目標 探索式分析 (EDA) 聊聊何謂 EDA,為何要做數據分析? 撰寫第一支 EDA 程式 透過鳶尾花 (iris) 資料集,...

鐵人賽 影片教學 DAY 19
R語言-預測方法大全 系列 第 19

技術 [Day-19] 預測操作--xgb-上 (gb xgb in r)

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鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 一、用skeleton code解釋tensorflow model程式執行方式(tf.keras) ep.3

文章說明 文章分段: 文章說明 簡介datasets 描述模型訓練的流程 程式架構:上程式的虛擬碼,預告要寫的檔案、功能有哪些 主程式的實際撰寫,註明程式開始...

鐵人賽 影片教學 DAY 3
全民瘋AI系列 系列 第 3

技術 [Day 3] 機器學習大補帖

機器學習大補帖 今日學習目標 了解機器學習是什麼 機器學習三大類別 機器學習的流程 何謂機器學習? 機器學習是一種學習的演算法,是一種從一大群資料中去學習...

鐵人賽 影片教學 DAY 18
R語言-預測方法大全 系列 第 18

技術 [Day-18] 預測操作--隨機森林-下 (random forest tuning in r)

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鐵人賽 自我挑戰組 DAY 2

技術 【零基礎成為 AI 解夢大師秘笈】Day02 - Python Basics II

斜槓學習 – 零基礎成為 AI 解夢大師秘笈 前言 系列文章簡介 大家好,我們是 AI . FREE Team - 人工智慧自由團隊,這一次的鐵人賽,自由團隊將...

鐵人賽 影片教學 DAY 17
R語言-預測方法大全 系列 第 17

技術 [Day-17] 預測操作--隨機森林-上 (random forest in r)

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鐵人賽 自我挑戰組 DAY 1

技術 【零基礎成為 AI 解夢大師秘笈】Day01 - Python Basics I

斜槓學習 – 零基礎成為 AI 解夢大師秘笈 前言 系列文章簡介 大家好,我們是 AI . FREE Team - 人工智慧自由團隊,這一次的鐵人賽,自由團隊將...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 一、用skeleton code解釋tensorflow model程式執行方式(tf.keras) ep.1

挑戰前言 這次的挑戰想讓自己成功堅持一件事情30天,我之前是個蠻3分鐘熱度的人,寫文章也總是很久才生出一篇覺得滿意的,比兩天捕魚三天曬網還誇張。 所以我這次我決...

鐵人賽 影片教學 DAY 16
R語言-預測方法大全 系列 第 16

技術 [Day-16] 集成學習簡介(ensemble learning introduction)

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鐵人賽 影片教學 DAY 15
R語言-預測方法大全 系列 第 15

技術 [Day-15] 預測操作--決策樹-下 (CART-pruning tree in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 14
R語言-預測方法大全 系列 第 14

技術 [Day-14] 預測操作--決策樹-上 (CART-decision tree in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 13
R語言-預測方法大全 系列 第 13

技術 [Day-13] 預測操作--羅吉斯迴歸-下 (glm-logistic regression in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 12
R語言-預測方法大全 系列 第 12

技術 [Day-12] 預測操作--羅吉斯迴歸-上 (glm-logistic regression in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 11
R語言-預測方法大全 系列 第 11

技術 [Day-11] 預測操作--線性迴歸-下 (linear regression in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 10
R語言-預測方法大全 系列 第 10

技術 [Day-10] 預測操作--線性迴歸-上 (linear regression in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 9
R語言-預測方法大全 系列 第 9

技術 [Day-9] 預測觀念8-單熱變數(one hot encoding in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 8
R語言-預測方法大全 系列 第 8

技術 [Day-8] 預測觀念7-損失函數(loss function in r)

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