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鐵人賽 AI & Data DAY 7

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 7 篇

技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼(e.g. DeepLab)

文章說明開啟新的篇章，第二篇會想說這個主題的原因是，我自己在找原始碼的時候，其實跌跌撞撞蠻久的，後來我找到了比較適合自己的方式去挖掘程式碼，於是想跟大家分享。...

細枝 ‧ 2020-09-22 ‧團隊300萬 Tesla

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鐵人賽 AI & Data DAY 6

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 6 篇

技術一、用skeleton code解釋tensorflow model程式執行方式(tf.keras) ep.5：解釋train.py

文章說明文章分段文章說明簡介datasets 描述模型訓練的流程程式架構：上程式的虛擬碼，預告要寫的檔案、功能有哪些主程式的實際撰寫，註明程式開始不...

細枝 ‧ 2020-09-21 ‧團隊300萬 Tesla

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鐵人賽 AI & Data DAY 5

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 5 篇

技術一、用skeleton code解釋tensorflow model程式執行方式(tf.keras) ep.4：用虛擬碼開始解釋囉！

文章說明文章分段：文章說明簡介datasets 描述模型訓練的流程程式架構：上程式的虛擬碼，預告要寫的檔案、功能有哪些主程式的實際撰寫，註明程式...

細枝 ‧ 2020-09-20 ‧團隊300萬 Tesla

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鐵人賽 AI & Data DAY 4

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 4 篇

技術 AI實習在做什麼？

文章說明今天去參加婚禮，所以沒時間寫文章，所以我決定將我去實習時，熟悉的工具，還有每個階段在做的事情紀錄下來。一開始是處理資料，並沒有直接接觸模型的實作部分。...

細枝 ‧ 2020-09-19 ‧團隊300萬 Tesla

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鐵人賽 AI & Data DAY 3

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 3 篇

技術一、用skeleton code解釋tensorflow model程式執行方式(tf.keras) ep.3

文章說明文章分段：文章說明簡介datasets 描述模型訓練的流程程式架構：上程式的虛擬碼，預告要寫的檔案、功能有哪些主程式的實際撰寫，註明程式開始...

細枝 ‧ 2020-09-18 ‧團隊300萬 Tesla

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鐵人賽 AI & Data DAY 2

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 2 篇

技術一、用skeleton code解釋tensorflow model程式執行方式(tf.keras) ep.2

文章說明本篇是接續一、用skeleton code解釋tensorflow model程式執行方式(tf.keras) ep.1，這第一篇主要要講的是我學到的...

細枝 ‧ 2020-09-17 ‧團隊300萬 Tesla

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鐵人賽 AI & Data DAY 1

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 1 篇

技術一、用skeleton code解釋tensorflow model程式執行方式(tf.keras) ep.1

挑戰前言這次的挑戰想讓自己成功堅持一件事情30天，我之前是個蠻3分鐘熱度的人，寫文章也總是很久才生出一篇覺得滿意的，比兩天捕魚三天曬網還誇張。所以我這次我決...

細枝 ‧ 2020-09-16 ‧團隊300萬 Tesla

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技術在HackerRank的第二天

今天看著流覽器切換到的測驗是Day7，不是我很厲害，而是我昨天完成Day1後按next Challeng後被傳送到Day7，害我昨天寫心得的時候已為自己做了多少...

帽客 ‧ 2020-02-26

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技術人工智慧－機器學習－強化學習－深度學習－卷積網路

因為自己不太懂，所以就整理了一下，這之間的關係。人工智慧（Artificial Intelligence，AI）指由人製造出來的機器，所表現出來的智慧型。...

g085785 ‧ 2020-01-15

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 15

物聯網基本概論&智能家居系列第 15 篇

技術 DL的神經網路

1.卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN) 是深度學習中必要的網路架構，靠著卷積層(Convolutional la...

lee0623 ‧ 2019-10-01 ‧團隊紅蟳當兵等他開賽

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 13

物聯網基本概論&智能家居系列第 13 篇

技術深度學習的訓練、推斷

DL的運作部分為兩種: 訓練(Training) 、推斷(Inference)，那兩者有什麼不同呢? 1.訓練(Training) :首先建立學習環境，網路架構...

lee0623 ‧ 2019-09-29 ‧團隊紅蟳當兵等他開賽

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 12

物聯網基本概論&智能家居系列第 12 篇

技術機器學習、深度學習、人工智慧一樣嗎?

人工智慧Artificial Intelligence 目標是讓機器、電腦、軟體和機器人的運作方式能貼近人的思維，但又能保有比人類快速的運算、分析能力，期望機器...

lee0623 ‧ 2019-09-28 ‧團隊紅蟳當兵等他開賽

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 2

Python + 機器學習/深度學習小筆記系列第 2 篇

技術 [Day - 2] 機器學習概論(下)

1.機器學習與人工智能機器學習是人工智能研究發展到一定階段的必然產物人工智能”推理期”:只要能賦予機器邏輯推理能力，機器就具有智能人工智能”知識期”:要使...

unknown ‧ 2019-09-03

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 1

Python + 機器學習/深度學習小筆記系列第 1 篇

技術 [Day - 1] 機器學習概論(上)

1.什麼是機器學習 Arthur Samuel (1959): 一門不需要通過外部程序指示而讓電腦有能力自我學習的學科 Tom Mickell (1997)...

unknown ‧ 2019-09-02

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技術 <如何區分人工智能、機器學習、深度學習 >

在這裡我們簡單介紹一下定義什麼是人工智能、深度學習、以及機器學習。為了方便初學者理解都用比較易懂的方式做描述。在這之前，我們必須要先了解程式(Progra...

unknown ‧ 2019-08-09

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活動【AI電腦視覺課程】AI深度學習與影像辨識 ─ 影像預處理到深度學習CNN應用

課程介紹影像辨識領域是近年來深度學習最蓬勃發展的一塊領域，舉凡智慧家居、自駕車、生產瑕疵品檢測、安防監控、醫療影像等應用，都和深度學習影像辨識技術息息相關。而...

艾鍗學院 ‧ 2018-12-06

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鐵人賽 AI & Data DAY 28

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 29 篇

技術 29 Autoregressive generative model

在前面的 Transformer 的文章中有提到了 auto-regressive 的特質。在 When Recurrent Models Don't Nee...

杜岳華 ‧ 2018-10-29

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鐵人賽 AI & Data DAY 27

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 28 篇

技術 28 Transformer

繼 Attention model 之後，由於 recurrent 架構的特性一直無法善用 GPU 的資源做加速。這時 Google Brain 團隊就看到別...

杜岳華 ‧ 2018-10-28

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鐵人賽 AI & Data DAY 26

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 27 篇

技術 27 Attention model

繼 Seq2seq model 之後，真正可以做到 end-to-end 翻譯的，很多都是用了 attention model。 Attention model...

杜岳華 ‧ 2018-10-27

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鐵人賽 AI & Data DAY 25

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 26 篇

技術 26 seq2seq model

前面有提到 seq2seq model，我們就從這邊開始。 Seq2seq model 他採用了 encoder-decoder 架構，這時候就要來點 pape...

杜岳華 ‧ 2018-10-26

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鐵人賽 AI & Data DAY 24

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 25 篇

技術 25 Recurrent model 之死

當大家正在開心的用著 RNN 跟 LSTM 等等模型之時，就有人跳出來了。不要再用 RNN 為基礎的模型了！！就是這篇 The fall of RNN /...

杜岳華 ‧ 2018-10-25

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鐵人賽 AI & Data DAY 21

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 22 篇

技術 22 Convolutional encoder-decoder 架構

標題這不是一個專有名詞。在電腦視覺的領域中有幾個有名的問題：影像辨識（Image recognition）物件辨識（Object detection）...

杜岳華 ‧ 2018-10-22

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鐵人賽 AI & Data DAY 20

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 21 篇

技術 21 Activation functions and ReLU

今天我們來談談 activation function 吧！先談談線性轉換談 activation function 之前先要談談線性轉換。有上到比較後面...

杜岳華 ‧ 2018-10-21

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鐵人賽 AI & Data DAY 19

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 20 篇

技術 20 Convolutional neural network

Convolution layer 這邊我們回到我們的 convolution layer，如果把以上的一維向量拓展到二維的矩陣資料會長什麼樣子呢？我們先來看...

杜岳華 ‧ 2018-10-20

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鐵人賽影片教學 DAY 24

智慧雲端物聯 - 關鍵輕專業（AIoT Cloud - Essential Shallow Expertise）系列第 26 篇

技術人工智慧 (2/2)

[Day 24] 人工智慧3.2：機器學習 (29min)-- 監督式學習 (Supervised Learning) => 分類 (Classifi...

drm ‧ 2018-11-06

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鐵人賽 AI & Data DAY 15

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 16 篇

技術 16 深度學習其實是一種 Representation learning

機器學習的技術已經發展了非常久的時間，我們有非常多的模型可以幫我們做預測，包含像是 regression、classification、clustering、s...

杜岳華 ‧ 2018-10-16

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鐵人賽 AI & Data DAY 14

機器學習模型圖書館：從傳統模型到深度學習系列第 15 篇

技術 15 為什麼要深？

接著我們就來到了蠻重要的問題，既然一個 hidden layer 的網路架構就可以逼近任何連續函數，那麼為什麼要深度學習？對於這個問題，台大李宏毅老師有非常詳...

杜岳華 ‧ 2018-10-15

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達標好文技術 [筆記]深度學習(Deep Learning)-捲積神經網路

前言這次要介紹捲積神經網路CNN，常用於取得影像特徵.辨識等等用途，這次簡單的介紹捲積網路，一樣使用O'REILLY Deep Learning書籍，但在捲積...

Kevin ‧ 2018-09-13

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活動 AIoT智能物聯網平台開發工程師養成計畫【待業轉職者職前訓練】

本課程複製業界實務經驗，完整教你如何實現物聯網的感知層、網路層、應用層開發；並結合Python機器學習與深度學習，建構預測模型實現AI智能物聯網；更進一步帶你實...

艾鍗學院 ‧ 2018-08-28

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達標好文技術 [筆記]深度學習(Deep Learning)-神經網路學習

前言本相關筆記幾乎都來自於O'REILLY Deep Learning這本書籍，詳細內容有興趣的可以去網上購買。在上一章主要講到了梯度和偏微分，這次主要解釋如...

Kevin ‧ 2018-08-12

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼(e.g. DeepLab)

技術 一、用skeleton code解釋tensorflow model程式執行方式(tf.keras) ep.5：解釋train.py

技術 一、用skeleton code解釋tensorflow model程式執行方式(tf.keras) ep.4：用虛擬碼開始解釋囉！

技術 AI實習在做什麼？

技術 一、用skeleton code解釋tensorflow model程式執行方式(tf.keras) ep.3

技術 一、用skeleton code解釋tensorflow model程式執行方式(tf.keras) ep.2

技術 一、用skeleton code解釋tensorflow model程式執行方式(tf.keras) ep.1

技術 在HackerRank的第二天

技術 人工智慧－機器學習－強化學習－深度學習－卷積網路