技術 [Day 22] 初見生成對抗網路

生成對抗網路 (GAN) 前言 昨天出現小插曲~ 今天要來介紹生成對抗網路囉~ 什麼是生成對抗網路 首先老樣子，我們先來認識甚麼是生成對抗網路（Generati...

技術 [Day24]：還有甚麼GAN可以用？

前言 我們從第10天陸續介紹了許多GAN模型，這些模型都能夠生成圖片，也都各有優缺點。雖然每個GAN的應用都不一樣，也礙於篇幅無法介紹所有的GAN模型給各位，所...

技術 [Day23]：想把圖片轉高清圖？使用SRGAN吧

前言 今天要來介紹SRGAN啦，這是一個可以把低解析度轉成高解析度圖片的應用，相信它一定非常實用吧，今天就來看看要如何建立SRGAN啦！ 建立SRGAN模型 S...

技術 [Day22]：SRGAN 原理介紹

前言 昨天使用了Pix2Pix來修復圖像，不知道各位的Pix2Pix有沒有得到好的成果，同時也希望各位可以試試看將Pix2Pix應用在其他影像處理的任務中。今天...

技術 [Day21]：訓練一個Pix2Pix來修復圖片吧！

前言 昨天介紹了Pix2Pix的原理，Pix2Pix可以達成許多影像處理的任務，其中的U-Net也是目前較常用的架構。今天就來看看Pix2Pix模型要如何建立起...

技術 [Day20]：Pix2Pix 原理介紹

前言 昨天帶各位實作了CGAN，這是基於條件式的生成對抗網路。今天要來介紹的是在2016年底提出的Pix2Pix模型，他雖然名字裡面沒有GAN，但模型架構卻也包...

技術 [Day19]：想讓生成器乖乖聽話生成指定圖片？使用CGAN吧

前言 今天要來介紹CGAN的實作部分，CGAN與之前的GANs其最大差異就是可以控制生成內容，這邊先給各位看看在訓練完成後，指定CGAN生成全部都是3的圖片，可...

技術 [Day17]：想提升生成的多樣性？使用BGAN吧

前言 昨天費盡了九牛二虎之力帶各位推導出BGAN的生成器損失函數，今天就要來實作BGAN了。放心，損失函數定一到了程式環節一樣簡單。 建立BGAN模型 WGAN...

技術 【Day3】淺談GAN-生成對抗網路

GAN（Generative Adversarial Network，生成對抗網路）是一種深度學習模型，主要由兩個神經網路組成，即生成器（Generator）和...

技術 [Day1]：關於這次鐵人賽…前言以及規劃

前言 距離上次參加鐵人賽也已經過一年了，在這一年相信各位也都有持續地學習且成長了許多。這一年我除了繼續研究強化學習 (強化學習相關可參考我去年的鐵人賽系列文章)...

技術 Day 26: 人工智慧在音樂領域的應用 (AI作曲 - 生成對抗網路 Gan (幹) )

今天我們來聊聊生成對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN) ，發音為幹。 GAN是Ian Goodfellow在20...