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15th鐵人賽相關文章
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鐵人賽 AI & Data

技術 【附錄05】後續探索---影片類AI工具:Moonvalley AI

【10/21】AIGC神器:Moonvalley.ai使用費用:免費註冊:需使用 discord 的帳號影片長度:1, 3, 5秒 成果:Prompt text...

技術 【Day38】ChatGPT請教教我:資料庫!MySQL!MySQL Workbench!

這一篇來討論和資料庫相關的問題來認識與初步了解資料庫,如何如何安裝、啟動、初步的檢視資料等等GoGo! 當然可以!關於資料庫的介紹: 資料庫是用來儲存、管理和...

鐵人賽 Modern Web

技術 人生重構 Day37:我的投資概念—長期投資的根本原因

"在一個投資組合中,最優秀的公司往往需經過三到五年的時間才能實現顯著的利潤增長,而非短短幾周。" ——Peter Lynch 這句話凸顯...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 50 ) 「跟著 OXXO 一起玩 AIGC ( 生成式 AI )」完賽心得

這次鐵人賽我參加了四個主題,最後一個主題終於完賽了,這個生成式 AI 的主題連續寫了 50 天,過程中還遇到一些版本的更新,但總算還是都寫完了,希望大家會喜歡~...

鐵人賽 Modern Web

技術 人生重構 Day36:我的投資概念—一年 5 隻 100% 股票的獲利秘密

提供價值,提供價值,再提供價值,然後再談生意。 - Gary Vaynerchuk 當一個人或是一間公司能夠提供超乎別人預期的產品或是服務時,他將會越來越富...

鐵人賽 Modern Web

技術 人生重構 Day35:我的投資概念—金錢就是產出的價值

金錢僅僅是大家有信心拿來換取貨品或是服務的東西。 這句話的背後意義是最重要的不是錢,錢只是一個符號,錢是代表著貨品或是服務的價值,所以最重要的是你產出的貨品...

鐵人賽 AI & Data

技術 【附錄04】後續探索---影片類AI工具:Pika Labs

【10/20】AIGC神器:Pika Labs使用費用:免費註冊:需使用 discord 的帳號影片長度:3秒成果:a robot is walking in...

技術 刪除 Azure 付款方式

網路上幾乎沒有教怎麼 刪除 Azure 的 付款方式Azure 是標準的 信用卡「綁定容易,刪除難」所以我今天要來教大家如何刪除~ 先給大家一個心理建設刪除真的...

鐵人賽 Security

技術 Day 0x23 Natas Level 33 → Level 34

Natas Level 33 → Level 34 Info Username: natas34 Password: 從上關獲取 URL: http...

技術 如何透過ETL與ELT的融合,提升數據治理在ESG指標中的應用

在當今數據驅動的時代,企業和組織越來越重視如何有效地管理和應用數據,以促進業務發展和社會價值的實現。在這個過程中,ETL(抽取、轉換、加載)和ELT(抽取、加載...

鐵人賽 AI & Data

技術 [D30+2] GPT-4V 工作模式與提示技巧

此為《GPT-4V 微軟評測報告 》第三章實測 前言 這是我們【GPT-4V 研究報告的研讀及實驗心得分享】的第一篇驗證心得分享,也算是我們第一則正式的電子報,...

技術 提升企業形象:OKR如何助力搭配數據治理實現ESG目標

在當今快速變遷的商業環境中,企業在實現其戰略目標和保持可持續發展方面面臨著諸多挑戰。在這樣的背景下,OKR(目標和關鍵成果)成為了一個受到廣泛關注的管理工具,它...

鐵人賽 Security

技術 Day 0x22 Natas Level 32 → Level 33

Natas Level 32 → Level 33 Info Username: natas33 Password: 從上關獲取 URL: http...

鐵人賽 AI & Data

技術 ( Day 49 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai ( 範例 ) 寶可夢猜猜我是誰,全部填滿皮卡丘

之前寶可夢的卡通都會有一個「猜猜我是誰」的小遊戲,後來有人將其惡搞成不論出現什麼寶可夢的影子,解答都會是皮卡丘,因此這個 Leonardo.Ai 範例會運用 I...

技術 【Day37】ChatGPT請教教我:NodeJS!Express!RESTful API !

上個章節簡單的了解NodeJS要如何安裝、啟動、監聽,以及做檔案操作存取 這個章節要延續上章ChatGPT提供給我們的學習關鍵字來討論「Express」和「RE...

技術 【Day36】ChatGPT請教教我:初次見面NodeJS!fs檔案存取!Promise & async/await!

歷經了36天,終於可以從前端到測試,再跨足到後端語言了NodeJS語法基本上就是Javascript所以這邊不會拘泥於那些JS語法,而是討論後端才能處理的部分...

鐵人賽 DevOps
Observability 101 系列 第 31

技術 Day31 - 30 天之後 ?

標題是參考最喜歡的漫畫灌籃高手 10 天後 學習資源 在這三十天中整理一些基礎的知識讓大家入門,但可觀測性議題不僅僅於這些議題,學習有興趣的事物也不會因為鐵人賽...

技術 CSS -youtube 影片 - 圖片懸浮效果 - Day25

前言 : 今天來分享圖片懸浮效果,本來是做遊戲的人物介紹,但後來發現有使用到未授權照片所以就改換成鳥的介紹~順便介紹這個很棒的網站~ Pexels : http...

鐵人賽 影片教學
Microsoft BI Solution 系列 第 31

技術 Day31- 介紹 Power BI Service 的獨特功能 Part6: 問與答

Part6: 展示Q&A功能 Q&A功能第一次看到會覺得很威, 但是ChatGPT橫空出世, 就沒那麼香了, 雖說如此, 用的好對於說好故事還...

鐵人賽 SideProject30
sideproject-簡易網站 系列 第 30

技術 Day-30 心得

自己練習製作網頁是一個充滿挑戰和樂趣的體驗。 HTML讓我能夠建立網頁的基本結構,定義內容和元素。 CSS讓我設計網頁,添加樣式及更改排版,使其更具吸引力。 J...

鐵人賽 SideProject30
sideproject-簡易網站 系列 第 29

技術 Day-29 JS陣列-3

map() 創建一個新陣列並儲存進行操作後的結果 原始陣列還會存在 const numbers = [1, 2, 3, 4, 5]; const squared...

鐵人賽 SideProject30
sideproject-簡易網站 系列 第 28

技術 Day-28 JS陣列-2

find()把陣列中的每個資料都帶到函式確認然後回傳符合條件的第一筆資料 不然會回傳unfedined const numbers = [10, 20, 30,...

多媒體:影像處理 系列 第 30

技術 心得

在這個為期30篇的文章寫作挑戰接近尾聲,我想分享我對鐵人30篇的心得。這個挑戰不僅讓我更深入地了解這一領域的知識,還提供了對新興技術和趨勢的洞察。 圖像搜索引擎...

多媒體:影像處理 系列 第 29

技術 圖像分割與物體識別

圖像分割是圖像處理領域的一個重要任務,旨在將圖像分成不同的區域或物體,以便更好地理解圖像中的內容。物體識別是在圖像分割的基礎上,對分割後的區域或物體進行識別和分...

多媒體:影像處理 系列 第 28

技術 旋積神經網路—旋積神經網路概述

卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)是一種深度學習模型,特別適用於圖像處理和計算機視覺任務。有關卷積神經網絡中的常見...

多媒體:影像處理 系列 第 27

技術 深度學習—神經網路的發展

人工神經元 (1943年)名稱:Warren McCulloch 和 Walter Pitts數學式:McCulloch-Pitts 模型描述:McCull...

那些有趣的程式 系列 第 31

技術 【Day31】從零開始的程式大亂鬥:CSS-Style

在 【Day30】從零開始的程式大亂鬥:HTML-Elements 文章中,我們運用了紙張來比喻網頁內容中的元素,接下來的CSS也會依此繼續舉例。 CSS CS...

多媒體:影像處理 系列 第 26

技術 局部特徵—SURF

SURF(Speeded-Up Robust Features)是一種用於圖像處理和計算機視覺中的局部特征提取算法,它在一定程度上是對SIFT算法的改進,具有更...

多媒體:影像處理 系列 第 25

技術 局部特徵—SIFT描述符號2

關鍵點方向分配: 對於每個關鍵點,SIFT計算其局部圖像梯度方向。通常,SIFT使用關鍵點周圍的梯度信息來確定關鍵點的主要方向。這個主要方向將用於後續步驟...

多媒體:影像處理 系列 第 24

技術 局部特徵—SIFT描述符號1

SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)是一種用於圖像處理和計算機視覺中的局部特征提取算法。SIFT描述符的創建包括以下四...