資訊安全的未來挑戰與應對 隨著科技的快速發展，資訊安全面臨著越來越多的挑戰。這些挑戰不僅來自於技術的複雜性，也來自於駭客技術的不斷進化和新興威脅的出現。以下是一...
AI保險精算師利用大數據和機器學習技術，能夠精確地預測風險，並為保險公司制定科學的保險政策和定價模型。這些系統可以分析大量的歷史保險數據、客戶行為和市場趨勢，並...
這30天來真的不算輕鬆，但真的讓我得到了很多，很久以前就想學習Figma，礙於嚴重的拖延症，根本是空口白話，若是沒有這次鐵人賽，我大概還是停留在原地吧~製作過程...
最後一天 嗨大家，很快就來到了最後的日子 QQ 這段期間，除了中途出國有多存一些文章，幾乎都是一天寫一個主題 !!想分享的很多，但只有30天，好像也只能稍稍的...
Log in/Sign up網址:https://www.figma.com/proto/lMWQpJ2tPJ5HsIKRSHCpr6/Untitled?no...
(因時間關係，最後一天改為介紹另一種網頁。) 兩欄式版面是指將網頁內容分成兩個主要的垂直欄位，通常用來展示主內容區和側邊欄。例如，左側可能是網站的導航或文章內容...
今天來解YKL34(UVA10101)：Bangla Numbers Bangla Numbers 'kuti' (10000000), 'lakh' (10...
賽後感言 今年的鐵人賽也算是順利的結束了ＸＤ很開心的事今年是我的第二年，終於報了去年沒完賽的遺憾了ＸＤ今年算是很幸運的可以跟同事一起參賽，也很非常感謝同事們都順...
我終於實現了今年給自己的目標 - 參加一次 iThome 鐵人賽並順利完賽。今天剛好是我轉職滿一週年的日子，我想輕鬆地分享這一年來的心得感想。 待在新創公司是...
Well, here we are! Not only is today the final day of the challenge, but (drumr...
參賽進入最尾聲了，剩下最後一個實戰任務！將會用我之前透過.net MVC開發的訂房網站為基礎進行；今天來完成房間資訊頁，並比較看看和原先jQuery差別在哪！...
教學來源：https://www.youtube.com/watch?v=8ext9G7xspg 這個專案是一個基於馬可夫鏈（Markov Chain）的文本...
跟登入頁面的程式碼大同小異 顯示Xplore Logo以及勾選同意條款框 提供登入提示「Already have an account?」並顯示「Login」連...
心得文章已同步發表於個人部落格，也可以前往觀賞好讀版。 Rust 所有權段落同步發表於個人部落格 什麼是借用 (Borrowing)？ 昨天的最後看到...
第 28 天：Web 應用程式開發入門（Flask） 課程目標： 今天我們將學習如何使用 Python 中的 Flask 框架來建立一個簡單的 Web 應用程式...
學習要點 建立固定的習慣，以及設定具體的學習目標和期限，能幫助你更快看到成效。 故事描述 自從我找到了學習英文的內在動機後，我做了三件非常衝動的事情： 訂購...
以下為常見的幾種惡意軟體: 病毒(Virus) 可以自我複製的惡意程式。使用者開啟受感染的檔案或應用程式時就會傳播。 蠕蟲(Worm) 能自動傳播，不須人為觸發...
今天的內容是關於Hyper-V，它是 Windows 11 Pro 內建的虛擬化平台，它允許用戶在一台實體電腦上運行多個虛擬機器（VM）。通過 Hyper-V，...
終於來到最後一天，今天就來分享在 Day 1 時提到的為什麼我們公司的新專案不是繼續使用 React 而是改用 Svelte 前情提要 去年年末我們團隊開始了一...
前情提要 付款之後呢？ 若消費者成功付款，LINE 會自動將頁面跳轉至 confirmUrl 中的網址，在這個確認頁面中，開發者可以藉由呼叫 Confirm A...
重點整理 在這次的 CSS Challenge 中，我們學到了許多值得重視的重點與技術，以下是一些關鍵學習點的總結： Grid 與 Flexbox 的應用：...
經過這三十天的練習後，我對資訊安全有了很大的改觀。原本以為一個系統要接受網路安全滲透測試只需要掃描一個系統並評估漏洞的風險，但像是捕捉封包進行資料的抓取就是我一...
近期 AI 領域的發展十分活躍，大型語言模型（LLM） 和 生成式 AI 持續取得突破性進展，並獲得了學術界的高度認可。 今年AI最新發展分別獲得物理學獎與化學...
一、 提升 LLM 應用於特定領域的能力： 以電信領域為例，未來 LLM 的發展方向包含： 電信領域 LLM 訓練： 針對電信領域數據訓練 LLM，使其更能理...
統整一下這30天構成主題的重要概念，這些都與AI/ML關係密切。 1.自動數據分類、敏感數據標注2.數據最小化3.差分隱私技術4.聯邦學習5.數據刪除、生命週期...
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