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鐵人賽 生成式 AI DAY 13

技術 Keras 實戰:用兩層神經網路解決分類問題

到目前為止,我們已經學過資料處理、視覺化、框架選擇,以及神經網路的基本原理。 而在討論過大致上理論的東西後,我們今天就要邁出更實際的一步 -使用 Keras 建...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 13

技術 [Day 13] 選課規劃

每個碩士班的修業規定不同,但通常會比大學部寬鬆,留有較多的選修學分;而學分數大略可以用工 / 管學院來區分,工院類科系大多為 24 學分,管院科系會在 28 -...

鐵人賽 Rust DAY 9

技術 「Day 08」用 ort 打造 AI 物件辨識應用(二)

專案目標 深度學習推論:如何在生產環境中運行預訓練的 AI 模型 Rust 語言:使用現代系統程式語言進行高效能計算 ONNX Runtime:業界標準...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 11
用 Discord Bot 玩轉 DevOps 系列 第 11

技術 用BOT查詢最近一次 commit 訊息

繼作天讓 Bot 學會了查詢 CI/CD 建置狀態,今天要讓 Bot 能夠告訴我最近一次提交的 commit message,如此一來,不用切換到 GitHub...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 9
安豬複習 系列 第 9

技術 #08

WindowManagerService (WMS) intro 在 Android 系統中,WindowManagerService (WMS) 是 Fram...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 DAY9 - 題目向量化

在關鍵字搜尋中,系統只會單純的查找題目和答案中有沒有包含關鍵字,但我希望可以搜尋到和這個關鍵字相關的內容,並且依照相關度來排序。那這又有了另一個問題,要怎麼判斷...

鐵人賽 Modern Web DAY 9

技術 Day 09 - Rendering 列表

之前我們在前面的篇章知道了如何使用 大括號 {} 來幫助我們顯示變數資料。而有時候我們會想顯示不只一項資料,而是從擁有數個 值 得 陣列(Array) 中,顯示...

鐵人賽 Odoo DAY 9

技術 Day 9:知識庫革命:RAG 檢索增強生成在 Odoo 中的應用

你將學到 如何從 Odoo 18 匯出多個模組的資料(Documents、Knowledge、客戶、郵件、訂單等)並向量化構建 AI 知識庫 運用 PGVe...

鐵人賽 Vue.js DAY 13

技術 Day 13:重點複習(1-2) — 插槽 + v-model 子元件雙向綁定 +(可選)scoped slot

今天我們要升級昨天的code, 把卡片做成「可客製內容」的元件:slot / named slot。 新增 FuelGauge 子元件,支援 v-model...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 8
n8n自動化流程 系列 第 9

技術 [Day9]youtube訂閱更新通知

繼前幾篇串接google api後,發現裡面也有youtube相關api,於是目前想到做一個可以讓訂閱的youtuber有更新影片時,發送通知到指定頻道中與前面...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 10
Leetcode 自學 系列 第 10

技術 自學Leetcode Day10

137. Single Number II 題目重點: 每個數字都出現 3 次,只有一個數字出現 1 次。 我們要找出這個只出現一次的數字。2.解題...

鐵人賽 Build on AWS DAY 13

技術 【Day 13】 AI 逐字稿生成 - Amazon Transcribe

前言 影片有沒有字幕,其實會影響到觀眾的閱覽體驗。 然而對於影音創作者來說,上字幕變成一個吃力不討好的工作 沒上字幕,觀眾可能直接不看影片。 透過傳統方法上...

技術 Day11-建構子與物件初始化

前言 在前一篇中,學會了如何使用屬性與封裝來保護資料,讓類別更安全也更有彈性。不過,目前我們建立物件的方式是: Person p = new Person();...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 Day 9 轉換函數

在SQL中需要同類型資料才可以互相運算,所以當兩個不同類型的資料要運算時,需要先轉換成同一個才可以 轉換函數有分 隱性轉換函數:不必使用指定的轉換函數,資料庫...

鐵人賽 生成式 AI DAY 26

技術 Day-26 生成式AI的未來趨勢與展望

隨著人工智慧技術的快速發展,生成式AI(Generative AI)正逐漸成為推動各領域創新與數位轉型的核心力量。從文字生成、圖像創作到程式碼輔助設計,生成式A...

鐵人賽 DevOps DAY 9

技術 Day 09 - OpenTelemetry Signal: Metrics Data Model 與元件介紹

OpenTelemetry 中的 signal 雖然在前幾個章節,有提到 Observability 2.0 期望打破三大支柱的概念,回歸到資料本身來做處理與觀...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 9
第一次團體專題 系列 第 9

技術 Day 9 : 從 Google Vision 轉向 Azure

今天的重點有兩個:人臉辨識方案的調整 和 VM 操作的學習。 一開始我一直以為 Google AI Studio 的 chat 和 Gemini 模型是一樣的,...

鐵人賽 Security DAY 10

技術 Day 10 Security implication of different architecture models 無仝架構模型的資安意涵

1. Securing the Network 網路資安包含 multi-layered 策略,無仝款的技術保護網路免受各種網路威脅。關鍵的原件包括:firew...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 9

技術 Day 9 – 面試週心得、終極面試官 Prompt

第一次看此系列文的朋友,請先移步到 Day 1 – 如何開始?進行方式、自我介紹實戰 哦! 📝 面試週心得 這週扎扎實實的練習了面試每一個階段會碰到的問題,以前...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 11

技術 學習

當遇到瓶頸、難關時,就是放慢腳步學習的時候。也是終於有機會成長的時候。 Day 11 Topic: 學習話題標籤: #機器學習與深度學習的區別相較於人腦,機器腦...

鐵人賽 生成式 AI DAY 9

技術 Day 9 - RAG 進階優化-1:Hybrid Search

🔍為什麼需要 Hybrid Search? 讀者到這邊多少都有感覺到,其實目前介紹RAG的檢索階段就是以前的搜尋引擎,只是搜尋方法為 向量相似度搜尋(Vecto...

鐵人賽 生成式 AI DAY 9

技術 什麼是提示工程

提示工程(Promp Engineering)簡單來說就是「給 AI 的指令」專注於設計、優化與大型語言模型(LLM)互動的輸入指令(提示詞),使AI產生更準確...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 9
30 天 hypervisor 入門 系列 第 9

技術 Day 09 模擬 io 設備

I/O 模組設計 在之前的實作裡,我們讓 Guest 可執行程式碼,並透過 VM-exit 把發生的事件傳回 Host。不過對 Guest 來說,單純能跑程式是...

鐵人賽 Security DAY 9

技術 Day9 用來保全企業資安的 mitigation techniques 的目的

Segmentation 劃分網路,建立會應得限制潛在攻擊者活動的孤立部分。主要的型態: Physical segmentation 實體分割:用 rout...

鐵人賽 DevOps DAY 9

技術 Day 9: 數據解析與字段提取 (Pipelines 篇)

在 Graylog 中,Pipelines 提供了比 Extractors 更高階、更靈活的日誌處理方式。它允許訊息在寫入 OpenSearch 前,依照自訂邏...

技術 DAY 10 - 認識傳輸資料小幫手DTO (資料傳輸物件)

哈囉大家好!昨天介紹完如何利用Model定義資料表的欄位和使用migration對資料表進行新增和修改後,今天要來介紹幫助我們優化資料傳輸過程的工具-DTO!...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 10

技術 Day 10: 引入後端大腦 - Firebase 專案設定與使用者驗證

前言 大家好!在 Day 9,我們成功地解決了跨頁面狀態管理的問題,App 的核心流程已基本完成。但我們也面臨一個新挑戰:所有資料在 App 關閉後就跟著煙消雲...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 Context 管理的四大戰略

從理論到實戰的關鍵一步 經過前面八天的學習,我們深入理解了 Context Rot 現象、RAG 技術,以及 Context Engineering 的完整藍圖...

鐵人賽 Modern Web DAY 22

技術 不同輪播套件怎麼挑?教你快速選對輪播工具~

嗨嗨,我是 illumi~做輪播圖還在自己手寫嗎?我整理好各種情境可以選用哪個輪播套件,一起來看看吧 ~ 輪播套件大集合 目前常見的輪播工具有: Slic...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 Not again

今天又被Agent的使用又被擋了,仔細看了一下問題,這次是runner和agent用量爆表,和之前不是同一個問題,至少之前的bug是解了。而這次爆表的原因不完全...