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17th鐵人賽相關文章
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鐵人賽 IT 管理 DAY 11

技術 使用奇門遁甲導入IT 管理11.起盤與數據盤點流程

緒論:古今起盤的殊途同歸 在中國奇門遁甲中,「起盤」象徵著宇宙規律與萬象時空的定格,是揭示未來趨勢與當下資源結構的起點。現代IT管理同樣必須進行週期性資產盤點、...

鐵人賽 Software Development DAY 9
AIware開發 系列 第 9 篇

技術 AIware開發9.函數式編程取代OOP的原因

—— 解析函數式設計如何打造更扁平、易理解且對AI友好的邏輯結構 一、前言 自20世紀末物件導向編程(OOP)橫掃軟體產業以來,「類別」、「封裝」與「繼承」成為...

鐵人賽 DevOps DAY 9
AI+DevOps=AIOps 系列 第 9 篇

技術 AIOps9. 數據閉環:從監控到修復的自動化流程

引言:昇華的AIOps實踐——讓數據閉環驅動智能運維革新 隨著資訊科技高速發展,現代企業IT運維面臨服務規模爆炸、系統日益複雜、事件數據暴增。傳統監控、告警、診...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 6

技術 Day 6|打造地圖吧!

恩…前面我們已經摸熟了軟體的基本操作,接下來就進入實戰吧!開始打造一張能放進戰車遊戲的可遊玩地圖。在動手前,先幫這張地圖定好背景與用途,避免邊界失控導致越做越大...

鐵人賽 Modern Web DAY 11

技術 ( Day 11 ) 純 CSS 製作不規則形狀動畫

以前玩 SVG 的時候,就一直在想能不能用路徑的方式,讓 CSS 動畫控制「非 SVG」的形狀,有一天我在麥塊裡面跑著直到膝蓋中了一箭,赫然發現好像可以誒!所以...

鐵人賽 DevOps DAY 2

技術 Kubernetes 基礎架構與核心概念

賢者大叔的容器修煉手札系列 第 2 篇 前情提要:昨天我們成功安裝了 KinD 並建立了第一個 Kubernetes 集群。今天我們要深入了解這個集群內部到底...

技術 放下鍵盤,先把話聽懂

我總聽同事說,我們這群IT人,技能不是別的,就是打字比什麼都快,活像個鍵盤達人。平日裡,我們最愛窩在螢幕前,深怕一個不小心,就得離開那方寸之地,去面對活生生的...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 5

技術 D5 | 正確地下指令讓ChatGPT 更好用(還能跟我一起編故事)

讓AI少走冤枉路,你也省下更多時間 ChatGPT、Grok、Gemini、Perplexity⋯⋯這些 AI 工具越來越強大,我們可能遇過這樣的情況: -提...

技術 Day 8 | TUTTING 運動探討概論

作品欣賞Tutting tutorial 在 Day 6 與 Day 7,我們先後探討了: Tutting舞蹈的動作規則 將規則串聯成 動作組合邏輯的 T...

技術 Day 7 | Tutting 舞蹈的靈魂Tutting combo

什麼是 Tutting Combo? 進入主題前先看一部Tutting Combo教學分享How to do Basic Tutting Combo 在第6天...

技術 Day 6 | 🗣️ 溝通的語言:API, Restful SOAP Websocket,JSON/XML

Day 6 | 🗣️ 溝通的語言:API, Restful SOAP Websocket,JSON/XML 嗨,各位鐵人夥伴! 👋 這是一篇專為新手設計的文章。...

鐵人賽 Modern Web DAY 9
Laravel 是甚麼 系列 第 9 篇

技術 裝mysql

COSCUP真的好精彩~捨不得結束~~ https://dev.mysql.com/downloads/installer/ 要登入註冊信箱,不用錢選擇可以下載...

鐵人賽 AI & Data DAY 8
AI初學者入門 系列 第 8 篇

技術 Day8 Chroma 向量資料庫

什麼是向量資料庫呢?可以把文字變成數字儲存起來的地方。也就是把人類的語言轉換成數字,好讓電腦理解。 為什麼要用Chroma?它是個一個常見的向量資料庫,還有FA...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 5

技術 Day 5|MapTiler

本文同步刊登於個人Blogger 地圖要從無中生有是有點難度,但好處是,地形是一個你我在現實世界中都隨處可見的資訊。地形好像就離不開 ArcGIS 系統這類...

鐵人賽 Security DAY 8
逆向 系列 第 8 篇

技術 逆向題目練習 - babyc

這是我人生中解出的第二題逆向題目,雖然很簡單,但我也從中了解了解題的運作模式。 題目來源 https://www.youtube.com/watch?v=wPD...

鐵人賽 Software Development DAY 10

技術 [Day 10] Implementations I

讀書進度順利過半,已經到第五章節 —— Implementations!下午幫朋友慶生大快朵頤,現在整個人昏昏欲睡。難得的快樂假日,就稍微休息一下,簡單做個閱讀...

鐵人賽 生成式 AI DAY 9

技術 (Day 9)Vibe Coding 真香:行程管理功能輕鬆落地

在前兩篇文章中,我已經介紹了我如何透過 Firebase 提供的服務,建立並配置好運作環境,讓專案可以開始使用 Firestore 來實作資料存取功能。 接下來...

鐵人賽 Odoo DAY 11

技術 🚀 Day 11:Make × Google Sheets:判斷新舊客戶,避免重複紀錄

一、前情提要:資料雲端化後的第一個挑戰 昨天我們成功完成了 LINE × Make × Google Sheets 的串接,讓從 LINE 收到的訊息能即時保存...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 7
從0開始學習前端: 系列 第 7 篇

技術 從0開始學習前端:DAY7- 容器與內容分離的格線系統設計

📐【容器與內容分離的格線系統設計】排版更穩定、維護更簡單 在做網頁排版時,我們經常會使用「格線系統(Grid System)」來規劃整體版面。尤其在 RWD(響...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 6
從0開始學習前端: 系列 第 6 篇

技術 從0開始學習前端:DAY6- Emmet 常用語法速查表

📄 HTML 結構語法速查表 Emmet 語法 展開結果 說明 div <div></div> 建立基本元素 ul&g...

鐵人賽 Rust DAY 6

技術 【Day6】- Rust(Concepts, Ownership)

今天主要會講的部分有 Common Concepts Ownership 相信各位已經有自己熟知的程式語言,所以這裡不會鉅細彌遺的講過所有語法,如果是第一次...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 10

技術 Day 10 | Ray Casting 前置階段回顧 ─ 從地圖到玩家視野的基礎鋪墊

大家好~ 這裡是鐵匠史密斯,今天是鐵人賽的第十天,我們先稍微喘口氣,來回顧一下 Day 1 ~ Day 9 的進度與收穫。也讓第一次看到這系列的朋友,能快速了解...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 【Day 10】死循環驚魂後,AI 同事帶我完成使用者管理與重構

今天是鐵人賽第十天。 昨天完成權限授權功能並測試了帳號建立、登入與查詢使用者功能後,我依照昨天的檢討,請 AI 同事今天在規劃內容時,把顆粒度切得更小,方便我在...

鐵人賽 Software Development DAY 12

技術 Day 12 - VACUUM 資料回收機制

既然講到 Visibility Map,就要提到 PostgreSQL 中的資料回收機制了,如果沒有定期將資料庫清理乾淨的話,可能會影響到 Visibilit...

鐵人賽 Software Development DAY 11

技術 Day 11 - Visibility Map 與 Index-Only Scan 的關係

昨天我們了解到 Index-Only Scan 可以省去 Heap Fetch 的步驟,減少 I/O 讓查詢速度變快。不過當中還有一個很重要的概念沒有提到,就...

鐵人賽 Modern Web DAY 8

技術 Day8:網頁導覽列的固定

今天在將網頁的導覽列固定在頁首 1.接續昨天的進度,我們要將網頁的導覽頁固定在頁首上,所以我們需要這段程式來導覽頁來固定,並更改導覽頁的顏色,position:...

鐵人賽 生成式 AI DAY 3

技術 【Day 3】開始動手做!安裝用 n8n 抓下第一則新聞

初步認識n8n:為什麼我選擇用n8n? n8n 是一款開源的自動化工作流程工具,它提供了圖形化操作介面,不需要寫程式就能串接各種服務與資料來源。這樣的特性非常適...

鐵人賽 Odoo DAY 10

技術 🚀 Day 10:Make × Google Sheets:打造你的雲端資料庫

一、前情提要:接上 Google Sheets,讓資料有個家! 昨天我們成功完成了 LINE × Make 的「收訊息」設定,也就是完成了 Webhook 串接...

鐵人賽 Security DAY 10

技術 Day 10 - 雲端安全:保護你的雲端資料

現在應該很多人會把資料儲存在雲端吧!!無論是照片、文件,還是工作資料,雲端儲存的便利性讓我們能隨時隨地存取資料。可是你有沒有想過~這些儲存在雲端的資料真的安全嗎...

鐵人賽 生成式 AI DAY 1

技術 [Day 1] 為什麼我們需要一個 fine-tune 平台?

生成式 AI 正在快速滲透各行各業,從客服自動化到內容生成,都能看到 LLM(大型語言模型)的應用。然而,當企業需要讓模型更貼近特定場景時,僅依賴 API 調用...