前言 在 昨天 Day 22，我們透過 LangGraph 讓 Agent 的推理過程可視化，清楚看見模型如何思考、呼叫工具、以及如何逐步決策。 然而，雖然我們...
今天要做的功能是讓使用者可以自行輸入想要查詢的天數，例如查看 1 天內、3 天內或更多天前的 changelog，方便快速了解最近的更新內容 撰寫程式碼 de...
🎯 今日目標 建立一個 /log-ab-event API，用來紀錄使用者行為事件（例如「使用者點擊了推薦的動畫」）。 資料會寫入 workspace/log...
隨著 n8n 自動化流程規模越來越大，API Key 等認證資訊的安全管理成為不可忽略的重要環節。今天這篇文章，將深入介紹如何在 n8n 生成、使用與保護 AP...
當我們從個人開發走向團隊合作時，問題不再是「我怎麼寫」， 而是「我們怎麼一起寫、一起維持品質、一起用 AI」。 這一篇，我們要讓 Cursor 從「個人助理」...
功能目標 使用前端網頁選擇照片 點擊上傳，透過 Lambda 生成 S3 預簽名 URL 使用 PUT 將照片上傳到 S3 上傳成功後可以在前端看到照片或儲存...
前言 從Mdn搜尋 flex 屬性相關資料，會發現flex-direction跟flex-wrap會包含在flex裡頭，照前面說這兩者是針對 flex cont...
前言 實務應用中，RAG（Retrieval-Augmented Generation）系統不只是「模型表現」的問題，而是一整條查詢流程的效能與穩定性問題；再加...
最近越來越多人開始用 AI 寫程式。你只要打一句：「幫我做一個登入頁面」，AI 馬上生成前端、後端、API，全都幫你包好。剛開始我也覺得太神了，簡直像多了一個超...
▍程式碼 <!-- history_analysis.html --> <!-- 題目詳情 --> <div> ....
經過前四天的準備工作（PRD、User Story、AC、UI/UX），今天我們終於要開始寫 code 了！但不是直接寫功能，而是用 TDD（Test-Driv...
Ci
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2025-10-07
攔截源頭 發現管道：社群 攔截原因：最近我在試做自己的 MCP Provider，想讓 Claude Code 能連接到我專案內部 API（像是資料庫、文件索...
Ci
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2025-10-07
本次想嘗試YOLOv8的物件追蹤，使用的硬體為：Raspberry Pi 5、USB鏡頭。開機後進入虛擬環境並執行主程式： source ~/yoloenv/b...
昨天缺少的UD: SQL 查詢與排序（ResultSet、ORDER BY）目的：讓搜尋、列表與排序由SQL來處理一、為什麼要讓 SQL 處理查詢與排序在前幾天...
目標先講清楚：針對Anthropic的writing effective tools for ai agents — with agents進行重點筆記，並轉...
前言 經過 22 天的學習，我們已經掌握許多 Active Directory 攻擊技巧。但實際滲透測試中，兩個關鍵概念常被忽略： 為何 AD 列舉如此重...
飛飛
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2025-10-07
昨天我們初步使用 vite + TypeScript + Lit 建立了初步的元件架構。那麼今天，我們就接續來說說 Lit 的其他方法及功能吧！ Lit 中的...
昨天，我們教會了 n8n 「傾聽」外部世界 —— 透過 Webhook，即時接收使用者訊息，讓工作流不再只是被動地等待排程，而能在事件發生的瞬間自動啟動。 今天...
目標 1.在歌詞頁面顯示 歌名、歌詞2.若有 YouTube 連結，顯示播放按鈕 javascript // YouTube 連結資料 const y...
昨天我們讓系統具備錯誤處理與 Logging 功能，能更穩定地記錄與除錯。 今天要讓整個訂單流程「活起來」：當訂單完成後，店家不再需要手動通知顧客，而是讓系統自...
在前一天，我們將所有理論知識整合為一個攻擊鏈。今天我決定將重點放在 防禦意識 和 常見威脅 上。這是一個專業資安人員必須具備的常識，因為大部分成功的入侵，都是從...
前言 在大型語言模型（LLM）應用席捲全球的今天，如何有效監控並觀測這些「黑盒子」的行為，已成為維運團隊最迫切的挑戰。許多團隊早已建立了成熟的 Grafana...
前言 在前面的文章中，我們認識了 Functor 和 Monad。Functor 透過 map 方法，讓我們能將一個普通的函數應用到被包裹在 context（...
前面的文章中，我們已經打造了強大的 AI Agent，他們會根據當前對話（ChatHistory）來判斷是否需要呼叫工具（Function Calling）來完...
🎯 今日目標 在前面已建立的供應商 RSS 與政策追蹤模組中，加入 AI 智能分析層，自動判讀每則更新內容的重要性與風險等級，並生成可閱讀的摘要報告。 1️⃣...
LoRA (Low-Rank Adaptation) 是一種高效、節省資源的微調（Fine-tuning）技術，在視覺語言模型 (Vision-Language...
這幾天我們處理了文字模式畫面與硬碟(INT 13h)讀寫。若要讓 loader 能把資料搬進記憶體、再順利切換到保護模式甚至長模式(IA-32e)，我們必須提供...
完整程式碼可在 GitHub 專案中找到：Finetune-30-days-demo / day-28 當平台同時服務多組使用者（研究人員或專案團隊）時，常會...
在 Graylog 中，Grok Patterns 提供了一套簡潔易用的方式，將複雜的日誌訊息依據預定義或自訂規則，解析成結構化欄位，以利後續搜尋、警示與可視化...
在前幾個星期的練習中，我學會了如何呼叫 API 並讓程式自動抓取資料，但在實際開發時我們不可能每次都打開程式碼手動執行，所以今天要挑戰讓 API 的使用更方便。...
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