歷經了整整 30 天的堅持與研發，我們的 「n8n × Dify × Notion：打造 AI 智慧待辦生態系」 鐵人賽系列文章終於在今天迎來最終完結篇！ 從...
在昨天的 Day 28 中，我們完成了資安與權限控管，確保了 API Key 的安全以及敏感數據的脫敏保護。然而，如果我們的 n8n 自動化流程只是執行在 lo...
在昨天的 Day 27 中，我們成功實現了每週末自動抓取任務數據並透過 Dify 進行生產力復盤的視覺化儀表板。然而，當自動化流程串接了 Gmail、Notio...
在昨天的 Day 26 中，我們成功實現了「任務生命週期管理」，建立了逾期自動巡檢與 Telegram 一鍵狀態更新的閉環。當團隊與個人持續使用這套系統一段時間...
在昨天的 Day 25 中，我們透過 Dify Knowledge Base（RAG）賦予了 AI 待辦助理強大的專案背景上下文記憶。然而，一個完整的待辦系統不...
在昨天的 Day 24 中，我們透過 Schedule Trigger 實現了每天早上的「自動化晨報推播（Morning Briefing）」。然而，在處理日常...
在昨天的 Day 23 中，我們成功將系統升級為支援「團隊多人協作與任務指派」的架構。然而，無論任務分配得有多完美，如果成員沒有養成每天主動打開 Notion...
在昨天的 Day 22 中，我們成功實現了 Gmail 信件自動監聽與待辦事項抽取，讓個人效率提升到了新高度。然而，在真實的團隊工作或家庭場景中，任務往往不只屬...
在昨天的 Day 21 中，我們成功升級為 Dify Advanced Workflow，為待辦助理導入了 Web Search 聯網搜尋與背景資訊自動補充的能...
在昨天的 Day 20 中，我們完成了「文字、語音、圖像」全方位多模態輸入的最後一塊拼圖。然而，在日常生活中，我們交代給 AI 的任務經常帶有模糊資訊或隱含需求...
在昨天的 Day 19 中，我們成功實現了 LINE 語音訊息自動轉文字（STT），讓使用者能透過「口述」無摩擦地發布任務。今天我們要繼續將多模態（Multim...
在昨天的 Day 18 中，我們成功將 LINE Official Account API 串接至自動化管線，讓使用者能直接在 LINE 聊天室透過傳送文字來發...
在昨天的 Day 17 中，我們成功運用 If 條件分流節點，實現了 Notion 與 Google Calendar 之間的智慧任務分發。然而，在日常生活中，...
在昨天的 Day 16 中，我們成功將 Google Calendar API 串接入自動化管線，讓 AI 提煉出的任務能自動登錄至行事曆。然而，並非所有待辦事...
在完成了前半段（Day 01 - Day 15）的 AI 待辦事項提煉與 Notion 看板落地後，後半段的鐵人賽我們將邁入「跨平台生態系整合」的新篇章！ 單純...
轉眼間鐵人賽已來到第 15 天！在過去這半個月裡，我們從零開始建構了一套完整的「AI 智慧待辦事項自動化處理系統」。今天我們將針對前 15 天的研發成果進行階段...
在昨天的 Day 13 中，我們成功為待辦助理傳遞了 conversation_id，讓 AI 具備了多輪對話與上下文記憶。然而，在先前的流程中，我們只能對 N...
在昨天的 Day 12 中，我們為系統建立了嚴密的錯誤警報機制（Error Trigger），確保工作流具備高可用度。然而，目前的待辦助理每次接收訊息時，都像是...
在昨天的 Day 11 中，我們成功串接 Telegram Bot 完成了任務落地後的即時推播回報。然而，真實的自動化環境往往充滿不可預期的變數：例如 Dify...
在昨天的 Day 10 中，我們成功利用 Webhook 將整體工作流打通為端到端（End-to-End）的全自動管線。今天我們要為這個系統補上最後的「即時反饋...
昨天我們在 Day 09 順利完成了「資料落地」，成功把解析好的任務結構化寫入 Notion 資料庫。今天我們要完成整個系統最關鍵的拼圖——「打通端到端（End...
在昨天的 Day 08 中，我們成功使用 JavaScript 腳本將 Dify 回傳的 JSON 字串解析為 3 個獨立的 n8n 資料項目（Items）。今...
昨天我們成功在 n8n 透過 HTTP Request 節點調用了 Dify API，並順利在回傳的 answer 欄位中拿到了待辦事項資料。然而細心的讀者一定...
昨天我們在 Dify 成功訓練出能精準輸出純 JSON 陣列的「資訊萃取器」。今天我們要迎來整個系列的第一個關鍵里程碑：將 n8n 作為自動化引擎，主動透過 A...
昨天我們在 Dify 體驗了以自然語言整理待辦事項。但如果要讓 AI 與 n8n 自動化流程順利對接，傳統的純文字聊天輸出並不實用，因為程式很難穩定解析隨機的標...
【Day 05】認識 AI 大腦：什麼是 Dify 與 Prompt 基礎概念 文章標籤 (Tags)：dify, ai-agent, prompt-engin...
昨天我們順利在本地啟動了 n8n 服務並完成管理者帳號設定。今天我們要打造第一支真正具備互動能力的工作流：透過 Webhook 接收外部請求，並即時回傳客製化的...
昨天我們理解了 n8n 的節點運作原理與資料流，今天將在本地電腦把服務跑起來。n8n 提供多種安裝方式，對於新手而言，最推薦 Node.js (npm) 免費直...
原始開發紀錄：Agent Build Log — Episode 022 這個系列改寫自我部落格上的 Agent Build Log，那是我每天邊做邊寫的開發紀...
原始開發紀錄：Agent Build Log — Episode 029 這個系列改寫自我部落格上的 Agent Build Log，那是我每天邊做邊寫的開發紀...
Marvin
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