活動名稱:AI人工智慧新稽核-ACL電腦稽核軟體AN14新版上機體驗課程時 間:2019/04/26(五) 14:00~17:00地 點:致理科技大學-綜合...
活動名稱:AI人工智慧新稽核及電腦資料分析軟體AN14新版體驗會時間:2019.03.26主辦:傑克商業化股份有限公司新版ACL AN14的啟用，舉辦此次體驗會...
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ACL為全球最大電腦稽核軟體權威, 並且為企業和政府組織的財務、IT、風險管理和合規(GRC) 提供靈活的解決方案。身為加拿大最著名的軟件公司之一, ACL 總...
活動簡介本研討會邀請到在消費性電子大廠的專業工程師，告訴你如何運用ROS來快速整合跨領域技術，實現軟硬整合的更多可能性，打造全球通用的高競爭力產品，搶攻市場。...
3/12↑AIoT智能物聯網平台開發人才就業班掌握關鍵科技，抓住AIoT商機！本訓練複製業界實務經驗，教你如何實現物聯網的感知層、網路層、應用層開發；並結合Py...
ONNX（Open Neural Network Exchange）是一套開放神經網路交換格式，由 Facebook、微軟結盟推出， 並獲得 Intel、AMD...
工業1.0的主軸是機械化、工業2.0是電氣化、工業3.0是自動化、工業4.0是智能化。 上銀集團董事長卓永財表示，台灣有許多製造業還停留在工業2.0，若不能升...
【晶元光電】強力募集資訊專才！！ 一、 招募條件：大學、碩士以上畢業，資工、資管、電機電子、數學等資訊專業人才。二、 應徵方式：請至晶電招募系統登入個人履歷，或...
參加鐵人賽完全是一個契機，優秀好同事兼朋友 Rex 在報名最後一天的問我要不要參加，思考了一下，覺得是有東西想說的，大概擬了主題和大綱，就加入這屆 iT 邦幫忙...
鐵人賽第三十篇，想帶大家來探討聊天機器人（Chatbot）這塊的發展。 圖片來源：https://chatbotsmagazine.com/why-the-...
自然語言處理（NLP）的目標是設計演算法來讓電腦「理解」自然語言以執行一些任務，依難易度舉例如下： 簡單 拼寫檢查（Spell Checking） 關鍵字搜...
在理解 DQN 魔法陣的結構後，本篇來帶大家訓練 DQN 模型玩 Flappy Bird，引用參考的程式碼在此：https://github.com/yanpa...
在 魔法陣系列 中，有說明不同魔法陣的應用例子，而這篇想用圖表來帶出整體深度學習的應用幅度，讓各位準魔法使們一覽在深度學習在各行業的魔法效果有多強大。 深度學...
「Deep Learning模型最近若干年的重要进展」一文提到深度學習分四個脈絡： CV/Tensor 生成模型 Sequence Learning Deep...
本篇要來實作一個簡單版的 GAN 模型。如果忘記 GAN 是什麼的同學，傳送門在此： [魔法陣系列] Generative Adversarial Netw...
Yann LeCun （Facebook AI 研究院院長）曾對 GAN 表示讚賞： The most important one, in my opi...
在 [魔法陣系列] AutoEncoder 之術式解析 裡介紹了 AutoEncoder 魔法陣以及其變形夥伴們，對於 AutoEncoder 應用只用寥寥幾句...
不重要之交代：因為這兩天在台南抓寶可夢，所以出刊的比較晚，來抓寶可夢的外國人也好多呀～ 如果你跟我一樣追尋著 Data Scientist 的目標，你大概有...
在上篇介紹 AutoEncoder 的應用時有提到 VAE（Variational Autoencoder） 可以生成圖片，但是它有一些限制。VAE 實際上沒有...
基於教學性，本文選擇實作 Denoising AE，基於 Keras 官方提供的 tutorial 來做演練。 Denoising AE 是一種學習對圖片去噪（...
在上篇 [魔法小報] 深度學習 vs. 傳統機器學習的文末稍微提到可以用 AutoEncoder 做降維（Dimension Reduction），於是乎，本篇...
今天來談談深度學習跟傳統機器學習的比較，主要從 Data、計算資源、特徵萃取 等三個方向進行討論。 深度學習（Deep Learning）的成功主要是基於大量可...
[魔法陣系列] Convolutional Neural Network（CNN）之術式解析 中提到 CNN 由下列所組成： Convolution Oper...
電腦視覺（Computer Vision）一直是我非常著迷的領域，旨在模仿人類視覺系統，作為賦予機器人智能行為的助力，在1966年夏季，MIT AI LAB 成...
其實這篇應該先寫於《精進魔法》系列之前的，但沒關係，只要有 [地圖] 深度學習世界的魔法陣們 指引，你能夠照你想要挑戰的項目去學習。 以下介紹深度學習的魔王們，...
前言 此部份可以進行相機校準和失真校正工作 內容 這個過程有兩個主要步驟：使用棋盤圖像獲取圖像點和對象點，然後使用OpenCV函數cv2.calibrateCa...
前言 針對Project1- Finding Lane Lines這個項目，提供專案實作說明，包括以下三個部分：1.程式實作描述2.可能缺點3.建議可能的改進...
前言 這部份接續專案後續程式建立 pipeline及測試圖檔、影片之成果 內容 測試圖檔及pipeline程式說明如下：[1] Test Images imp...
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