iT邦幫忙

ai相關文章
共有 1165 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 8
一服見效的 AI 應用 系列 第 8

技術 Day 08:協同過濾(Collaborative Filtering)

概念 顧名思義,協同過濾(Collaborative Filtering),協同就是集合眾人的意見協同合作,進而篩選或推薦商品,作法與購物籃分析類似,一樣是以銷...

鐵人賽 AI & Data DAY 7
一服見效的 AI 應用 系列 第 7

技術 Day 07:初探推薦系統(Recommendation System)

前言 上一篇我們介紹了『購物籃分析』,可以幫公司建立商品組合,也可以推薦商品給顧客,它單純依據銷售記錄進行分析,但是,如果是線上網購,瀏覽(Page View)...

鐵人賽 AI & Data DAY 6
一服見效的 AI 應用 系列 第 6

技術 Day 06:購物籃分析背後的演算法 -- Apriori

前言 上一篇我們介紹了『購物籃分析』的觀念與實作,現在就來研究它背後的演算法 -- Apriori,是如何找到這些關聯性強的商品組合。 Apriori 原理 『...

鐵人賽 AI & Data DAY 5
一服見效的 AI 應用 系列 第 5

技術 Day 05:購物籃分析(Basket Analysis)

前言 前幾篇是以客戶的角度進行的行銷分析,這一篇『購物籃分析』(Basket Analysis)則是以商品的角度行銷,對顧客進行『交叉銷售』(cross sel...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 [04] : 智慧比一比~「BI 商業智慧」 vs. 「AI 人工智慧」

你需要的是 BI 還是 AI,又或者是只需要統計報表就可以滿足需求,千萬不要捨近求遠,浪費不必要的資源。 BI 和 AI 的差別在哪裡? 基本上,針對 BI...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 [Day3] 知名企業使用Dialogflow的案例

Dialogflow 官方列出的三大案例分享,分別是KLM航空,達美樂和Ticketmaster,這三間公司都是跨國企業,擁有相當龐大的產品客戶。 三種案例也分...

鐵人賽 AI & Data DAY 4
一服見效的 AI 應用 系列 第 4

技術 Day 04:客戶留存率與流失率 -- 同類群組分析(Cohort Analysis)

前言 還記得去年電信業 499 之亂嗎? 因為中華電信率先推出499元吃到飽,引發手機用戶的板塊大挪移,造成當年所有電信業者EPS大跌。當同業提供的服務大同小異...

鐵人賽 AI & Data DAY 3
一服見效的 AI 應用 系列 第 3

技術 Day 03:客戶分群(Customer Segmentation) -- 那些客戶是我的VIP? (續)

前言 上一篇我們將購買記錄轉化為 RFM 指標,接著,就可以使用各種集群分析(Clustering)的演算法,將客戶自動分群,進而找出 VIP 客戶。 集群分析...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 回歸與分類-ML問題的兩大分類

在上一篇文中,我們介紹了ML問題的兩個主要分類。現在讓我們更詳細的來深入學習這兩者的差別吧! 回歸與分類   回到上篇文章的餐廳例子,我們想要利用客人帳單的...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 [01] : 說在前面~你也要「人工智慧」嗎?三思啊 ...

「大數據」和「人工智慧」絕對不是只是噱頭! (Big Data & AI)已經正在改變我們。 「IOT 物聯網」,「Big Data 大數據」,「M...

Machine Learning Day30 系列 第 1

技術 [Day01] 為什麼學AI

「嗨Sire,倒數計時30分鐘」,我一直覺得Siri很神,可以紀錄、可以計時、更可以聊天,因為他,讓我好奇「人工智慧」是怎麼做出來的。 在了解怎麼做之前,先來看...

鐵人賽 AI & Data DAY 2
一服見效的 AI 應用 系列 第 2

技術 Day 02:客戶分群(Customer Segmentation) -- 那些客戶是VIP?

前言 當公司對外行銷或提供服務時,總會希望對VIP客戶特別照顧(大小眼?),因為他們對公司的貢獻度特別大,那我們如何衡量貢獻度或『客戶終身價值』(Custome...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 1
RPA + AI 怎麼搞? 系列 第 1

技術 第一天碎碎念時間 這主題為什麼來的

免責聲明小女子是純商管背景出身,第一份工作是個安分守己的審計員 ,之後才慢慢接觸到軟體,因為不巧的都做到比較偏企業管理系統的專案,所以才會出現在這邊,談及的範疇...

技術 【Day 03】什麼是AI?

今天是專題研究,我們老師請了來自台科大的碩士大大來教我們XD在之前就經歷過Google的教程後好理解非常多,就順便在這裡做個筆記。 相信大家對於AI應該已經不...

鐵人賽 AI & Data DAY 1
一服見效的 AI 應用 系列 第 1

技術 Day 01:一服見效的 AI 應用

前言 當親朋好友知道我全心研讀 AI 時,最常被問到的問題如下: 我的公司怎麼導入 AI ? 學完 Python,可以做甚麼 ? 了解機器學習各項演算法後,要...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 監督式學習-機器學習基礎

前言:本系列文基於Coursera上Google開設之課程編寫而成,主要針對ML(機器學習)基本概念與Tensorflow做基本介紹。希望能對於初入機器學習的...

鐵人賽 DevOps DAY 1

技術 新文章網址

為讓文章閱讀起來更美觀並與GitHub同步所以遷移文章https://hackmd.io/fOYcDSLiSXGUrYH_3nUe4w?view 感謝IT邦幫忙...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 [Day1] 介紹-由淺入深打造屬於自己的AI聊天機器人

前言 近年來透過臉書或line詢問產品問題時,越來越常碰到chatbot機器人自動回應,其實產品客服就是chatbot最基本的應用。我們透過粉絲團社群經營自己的...

鐵人賽 Security DAY 4

技術 第四篇,AI人臉濫用(二),隱私問題之外,更要關注的是「有影片將不再有真相」

過去,大家可能常說有圖有真相,就是圖片比文字更具說服力,不過隨著繪圖軟體與越來越多人P圖功力進步,多年來大家多少也知道有P圖的狀況。而影片又比圖片更具說服力,主...

技術 AI時代下,智能稽核最佳利器--JTK6.3(持續性電腦稽核/監控管理平台)新版上市!

超過百家客戶口碑肯定,佳評如潮,歡迎預約體驗: JTK6.3新增功能如下: 1.增強資料倉儲管理能力: -增加視覺化資料倉儲執行結果功能,更易分析資料趨勢-增加...

技術 TensorFlow 2.0 的重大更新功能

前言 TensorFlow 在去年就不斷的promote v2.0 版,到底它改善的方向有那些呢? 正式版何時release? 整理一些馬路新聞與大家分享。 市...

技術 【頒獎實況】2019年全國ICCP-國際電腦稽核軟體應用師頒獎典禮實況歡迎上網參閱~

AI時代來臨!如何善用AI技術已成為法遵、風控、稽核與資訊人員的新挑戰。2019.6.13在集思台大會議中心舉辦法遵科技(RegTech)與電腦稽核國際人才發展...

技術 微軟新創加速器第一期Demo Day 暨閉門媒合會 !

你正在尋找優質的加速器嗎? 你想更了解微軟新創加速器嗎? 你想知道什麼樣的團隊能在徵選中脫穎而出嗎? AI、IoT、VR/AR、智慧醫療、區塊鍊...來自多元領...

技術 Linux/Mac 安裝 Anaconda/Python 二三事

前言 每次AI/Python上課第一堂,面臨各方英雄好漢的電腦環境五花八門,總是搞得像災難現場一樣,尤其是Mac/Linux環境,大多數人對 Terminal...

活動 【免費報名】5G加速X智慧應用,2019 ITRI ICT TechDay帶領你走向全球科技新潮流 !

2020年東京奧運全面使用5G技術勾勒應用場景、國際大廠爭相搶奪發語權…,5G商用近在咫尺 ,當未來場景全面就位,速度決勝一切,產業變革迫在眉睫,台灣產業該如何...

活動 【2019 Taoyuan ROS Summer School機器人暑期課程】❝課程總值10萬元,完全免費,名額有限,錯過可惜!❞ !

2019 Taoyuan ROS Summer School 為打造創新創業生態圈,發展桃園市人工智慧以及智慧機器人產業,桃園市政府青年事務局與深耕於自動化和機...

活動 【AI產品應用系列】AI智能電子產品研發工程師人才就業補助專班

➤Google:AI需要殺手級的產品如今企業大廠無不爭先恐後投入這場AI大戰,深怕落後了,就錯過了龐大商機。目前AI最大的人才需求,是能讓AI技術實現廣泛應用...

活動 IDEAS Show x AI 商品影像 AI 辨識競賽 • 總獎金超過新臺幣 80 萬元 !

IDEAS Show x AI 商品影像 AI 辨識 ! 為創新智慧商業科技應用價值,並提供消費者有感的智慧商業消費環境,以發展「智慧零售店」為發想,打造最佳消...

技術 電商老闆應該要懂的 AI 基本觀念

好像很多中小電商都覺得,「AI 是大平台才會用到,中小電商根本用不到」,我歸納出中小電商不重視 AI 的應用,主要是基於兩個理由: 導入 AI 的應用,需要投...

徵才 【NeweggTW】軟體開發工程師

【職務說明】1.參與AI電商應用開發專案2.協助標注數據及技術可行性評估 【需求條件】1.對電商數據開發有高度興趣2.就讀資訊(管)相關系所3.可配合3-8個月...