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azure data services相關文章
共有 26 則文章
鐵人賽 Everything on Azure DAY 1
Azure AI 向前衝 系列 第 1

達標好文 技術 Day 01:用 Microsoft Azure Machine Learning Studio 學 AI

前言 第一次把玩 Azure Machine Learning Studio 十分鐘,就被它的選單給打敗了(實在太多了),之後,因為被強迫講授此一工具,有一天蹲...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 6
Azure AI 向前衝 系列 第 6

技術 Day 06:機器學習演算法的選擇

前言 之前我們花了5天作完第一個實驗,從資料的匯入/清理(data cleaning)、模型訓練、模型評估、佈署到系統的整合,乖乖作過一遍,自覺收穫不少,在進行...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 3
Azure AI 向前衝 系列 第 3

技術 Day 03:ML Studio 第一個實驗的執行結果及模型評估

執行結果說明 上一篇我們使用『線性迴歸』(Linear Regression)建立『汽車價格估價』模型,但是,還沒有看結果,我們這一篇就來看看預測的效果如何?...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 7

技術 三十天.NET與Azure漸進式開發專案(7): Azure SQL Database 使用、概念

搞定圖片之後,接著搞定系統的資料保存,當大量資料存取,使用關聯式資料庫來處理是一個很好的方式。 其中又以SQL Server為佼佼者,有使用MySQL、Ora...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 26

達標好文 技術 三十天.NET與Azure漸進式開發專案(26): 資料庫讀寫分離,實作程式

前兩篇文章介紹如何在Azure SQL Database做自動表格同步,接著使用C#實作讀寫分離程式。 這邊為了簡單示範以 .net core 加上簡易Db...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 24

技術 三十天.NET與Azure漸進式開發專案(24): 資料庫讀寫分離 Azure SQL Database Sync

原本想要使用異地備援方式,達到讀寫分離,但是有兩點限制: 需要跨區域,同區域不給建立 同步時間,最快要一個小時 所以放棄,換使用Azure SQL...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 2
Azure AI 向前衝 系列 第 2

技術 Day 02:用 Microsoft Azure Machine Learning Studio 完成第一個實驗

入門 照理講,我們應該先了解『機器學習』(Machine Learning)概念,再談如何實作,但是,長篇大論恐怕讀者跑光光,所以,還是柿子挑軟的吃,從簡單的開...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 11

技術 三十天.NET與Azure漸進式開發專案(11):使用Azure Redis(下) - 為甚麼要使用

Q.為甚麼要使用Redis? 通常Redis應用在同步多台Server之間的快取 假如只有一台Server建議使用本地的快取就好,可以省下這筆錢的。 舉例:...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 10

技術 三十天.NET與Azure漸進式開發專案(10):使用Azure Redis(上)-建立、使用

三十天.NET與Azure漸進式開發專案(10):使用Azure Redis(上)-建立、使用 Azure建立Redis方式 選擇Redis快取 -> 建...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 8

技術 三十天.NET與Azure漸進式開發專案(8):Azure SQL Database異地備份、最簡單讀寫分離架構

之前介紹如何備份WebApp的資料,現在使用資料庫保存重要資料,當然也要做備份動作,接下來介紹Azure SQL Database如何做異地備份。 建立方式...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 23

技術 三十天.NET與Azure漸進式開發專案(23): Azure自動化調校資料庫

 前面介紹完.NET開發者如何在Azure Debug,今天進階研究調校效能。  上線專案如何追蹤效能瓶頸,如何改善是一件專業、而且困難的事情。諸如:資料庫...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 25

達標好文 技術 三十天.NET與Azure漸進式開發專案(25): 資料庫讀寫分離,多資料庫同步

  剛剛補好昨天文章:資料庫讀寫分離 Azure SQL Database Sync,一種補坑的概念(Orz..),裡面有寫建立方式跟注意事項。   這邊簡...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 21

技術 21. 使用 Azure Cosmos DB(1)簡介與範例

這篇我們會先來介紹一下 Azure Cosmos DB。 Azure Cosmos DB 是一個全球分散式的 multi-model 資料庫,自動地幫你做好了...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 5
Azure AI 向前衝 系列 第 5

技術 Day 05:ML Studio 第一個實驗的 Web Services 整合

前言 上一篇,我們已經可以使用 Web Services 的簡易介面,讓使用者在網頁上輸入資料,並查看結果。這一次我們自己撰寫網頁程式,來呼叫 Web Serv...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 4
Azure AI 向前衝 系列 第 4

技術 Day 04:ML Studio 第一個實驗的佈署與預測

佈署 一般會在實驗過程中,反覆調整各個步驟的參數,找出效能最好的模型,一旦模型評估確定後,我們就可以準備將模型上線了,ML Studio 提供 Web Serv...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 3

技術 Day 03 - Cognitive Service - 辨識 - Face API

上一篇我們介紹了讓電腦看圖說故事,那這篇我們就要來介紹更需要具體細節的部分:Face API。 Cognitive Service 針對臉部辨識的部分提供了以...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 2

技術 Day 02 - Cognitive Service - 辨識 - Computer Vision

在一般常用的 AI 領域中,電腦視覺肯定是非常常被使用的服務類型,而且其應用類型也很多,從最常見的人臉辨識到自訂的物件偵測等等。 當然我們可以自幹這些服務,但...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 26

技術 26. 使用 Azure Cosmos DB(6)使用 Cassandra API

這篇文章要來實際使用一下 Azure Cosmos DB 的 Cassandra API。 如果已經安裝了 cqlsh 可以直接用如下方式連線: set SSL...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 25

技術 25. 使用 Azure Cosmos DB(5) Cassandra 簡介

Cassandra DB 簡介 相信已經許多人先前已經搭配 Spark 使用過,不過因為本賽季後續會使用,所以還是簡介一下。Cassandra 本身是 2008...

技術 Python學習:Markdown語法

※Markdown語法 - 粗體字體呈現方式※ 第一種: <html> <h1>apple</h1> &lt...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 22

技術 22. 使用 Azure Cosmos DB(2)使用 SDK

上一篇稍微看過了 Azure Cosmos DB 的簡單操作後,這一篇會來講解它的大致結構,可參考下圖: 每個 Azure 帳號可以創建多個 database...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 24

技術 24. 使用 Azure Cosmos DB(4)以 RESTful API 操作 DB

我們先前用的 SDK 為其他人封裝好方便我們用的,但我們必須要自己了解其原理,於是這篇文章將講解 SDK 內部的原理,利用單純的 HTTPS 請求來操作 Cos...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 23

技術 23. 使用 Azure Cosmos DB(3)一致性策略與 DB replicate

接著我們看一下 Cosmos DB 的其他功能: 1. 調整一致性策略: 在分散式系統中常會發生資料不一致的問題,因為 Cosmos DB 預設是多個地區分佈的...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 4

技術 Day 04 - Cognitive Service - 辨識 - Video Indexer

前面幾篇都是介紹靜態影像的辨識與分析,那這篇就來到針對影片來做處理。 Cognitive Service 針對影片辨識的部分提供了:Video Indexer...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 5

技術 Day 05 - Cognitive Service - 辨識 - 內容仲裁

今天就來介紹一下針對影片或是影像判斷內容是否有「18 禁」或是「冒犯性」的內容進行判斷:內容仲裁。 內容仲裁有以下特點: 影像審核透過機器學習式的分類器、自...

鐵人賽 Everything on Azure DAY 1

技術 Day 01 - Intro

老樣子的,第一天就還是來個前言導讀一下 現在 AI 當道,但是在 AI 的背後其實還是由 Big Data 所組成的,俗話說的好:「沒有 Data 就沒有 AI...