從第一天學習「Chatbot 是什麼」，到今天探討它與人類共生的未來，這 30 天是一場跨越技術、創意與人性的探索之旅。 我們見證了 Chatbot 如何：•...
當我們想到醫療科技，腦中多半浮現高階儀器或手術機械手臂。但在真正的健康照護中，最缺乏的往往不是技術，而是「陪伴與回應」。 這正是 Chatbot 能發揮力量的地...
教育中 Chatbot 的角色轉變 最初，Chatbot 在教育中只是「問答助手」，例如自動回覆「課程時間」、「報名連結」、「教材下載」。但如今，它已進化成「互...
在社群時代，內容創作者不只是在「發佈」，而是在「建立關係」。但隨著粉絲人數成長，逐一回覆留言、私訊、問題幾乎不可能。這時候，一個懂你語氣、了解粉絲需求的 Cha...
想像你正在逛一個線上商店。你停留在商品頁，猶豫著尺寸、顏色，或該不該下單。這時，一個 Chatbot 出現，用自然的語氣問：「需要我幫你找合適的尺寸嗎？還是想看...
為什麼多語能力很重要 想像一位日本旅客在台灣網站詢問旅館資訊，或一名香港顧客使用英文輸入購物問題——若 Chatbot 能立即理解並以相同語言回覆，那不只是方便...
Chatbot 的價值，從來不只是「回答問題」。真正強大的 Chatbot，能將對話轉化為洞察、將互動變成商機。這正是 CRM（Customer Relatio...
為什麼 Chatbot 需要資料分析？ Chatbot 的每一場對話，都是一次微型的「使用者研究」。從這些對話中，我們可以知道：• 哪些問題最常被問？• 哪種回...
隨著 Chatbot 被廣泛應用於客服、金融、醫療與電商領域，它所處理的資料愈來愈敏感：個資、交易資訊、聊天紀錄……若這些資料遭到外洩，不僅會造成使用者信任崩盤...
在 Day 24，我們打造了第一個可以「對話」的 Notion × LLM 助理，讓使用者能直接用自然語言從筆記中搜尋答案。但實際使用後我發現，它仍然比較像是「...
現代使用者的溝通行為是「多平台、多裝置」的。他們可能早上用 LINE、下午在網站詢問、晚上又透過 IG 或 Facebook 聯繫。若 Chatbot 只能存在...
從命令列走向視覺化，打造一個真正好用的知識庫對話介面 在 Day 23，我們介紹了 Streamlit 基礎概念與功能。今天，我們要進一步把這個「原型」變成...
什麼是個人化 Chatbot？ 個人化 Chatbot 是能根據使用者的 資料、偏好、行為與歷史互動，調整回覆內容與對話風格的智能系統。 📘 範例： 使用者A：...
Chatbot 如果每次都「忘記前一段對話」，就像一個只會回答單句問題的機器。真正的智慧對話系統，應該能記住使用者的偏好、上下文與情緒，並在下一次互動時做出延續...
我們學到 Chatbot 如何辨識使用者的情緒。但若只「辨識」卻不「回應」，就仍然只是冰冷的機器。因此，今天的重點是 —— 讓 Chatbot 具備「同理心（E...
傳統的 Chatbot 多半只會根據關鍵字或意圖來回應，無法真正「理解」使用者的情緒。而隨著人工智慧與自然語言處理技術（NLP）的進步，情感辨識（Emotion...
為什麼資料安全很重要？ 保護用戶個資• Chatbot 通常收集姓名、Email、聯絡方式等個資。若遭駭客入侵，後果嚴重。 遵守法規要求• 歐盟《GDPR》、...
什麼是 CRM？ CRM 是一種幫助企業管理 客戶資料、互動紀錄與商機 的系統。常見應用：• 記錄客戶聯絡方式與喜好。• 跟蹤客戶的購買歷史。• 提供數據分析，...
什麼是個人化 Chatbot？ 個人化 Chatbot 指的是能根據 使用者的特徵、偏好、歷史行為 提供差異化回覆的智能系統。 例：• 電商用戶 → 根據購買紀...
為什麼需要多語系 Chatbot？ 提升用戶體驗• 使用者能以熟悉的語言互動，降低理解門檻。 擴展市場• 支援多國語言 → Chatbot 可應用於跨境電商、...
語氣風格的三大類型 專業型• 特點：正式、精準、條理分明。• 適合場景：銀行、醫療、法律、企業客服。• 範例：• 「您好，您的帳戶交易紀錄如下：……」 親切型...
對話設計的五大原則 簡單明瞭• 避免冗長的句子。• 使用者在 5 秒內就能理解回覆。 一致性• 語氣要統一（例如：正式、活潑、專業）。• 不同功能模組之間，不...
Chatbot 設計流程六步驟 需求分析• 確定 Chatbot 的目標：解答 FAQ、提升客服效率、提供個人化建議。• 了解目標用戶：誰會使用？常見問題是什...
什麼是 Hybrid Chatbot？ Hybrid Chatbot 指的是 同時運用規則式邏輯與 AI 技術的對話系統。• 規則式部分：處理 FAQ、重複性高...
Chatbot 的分類方式（規則式 vs AI 式） 規則式 Chatbot（Rule-based Chatbot） 定義• 基於「事先設定的規則」運作，常使...
Chatbot 的主要優勢 即時回應（Real-time Response）• 能 24/7 全天候提供服務，使用者不用等待人工客服。 高效率與可擴展性（Sc...
主要應用場景 客服與售後服務• 用途：回答常見問題、處理基本申請、提供即時協助。• 好處：減輕客服壓力、24/7 全天候服務。• 案例：• 電信業客服 Ch...
主要需求動機 即時回覆，節省時間• 使用者不想等待人工客服。• Chatbot 可以做到 24/7 全天候服務，立即提供資訊。• 📌 範例：訂餐平台的客服 C...
Chatbot 能「聽懂人話」並回應，不是魔法，而是背後一系列人工智慧（AI）技術的成果。這些核心技術包含 自然語言處理（NLP, Natural Langua...
規則式 Chatbot（Rule-based Chatbot） 運作原理• 依照 預先設計好的規則或腳本 回覆。• 常見方式：關鍵字比對、選單式互動。 優點•...
Nikki Chen
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