技術 [Python]決策數01─運用CART做決策樹

Hi! 大家好，我是Eric，這次要來用Python做決策樹。 緣起：決策樹因為相對於其他機器學習模型而言，是較易被解釋的，所以是蠻常見的分類方法。...

技術 樹選手1號：decision tree [python實例]

今天來用decision tree做一個預測腫瘤是惡性還是良性的應用，在這裡就略過前期的資料處理與分割，直接從model應用開始，如果對這個分析有興趣，我有把k...

技術 樹選手1號：decision tree

想要利用接下來的幾篇文章把tree-based的模型稍微介紹一下，所有的tree-based模型基本上都是從decision tree發展來的，他最大的優勢在於...

技術 ML_Day16(決策樹(Decision Tree))

介紹之前我們在做二元分類的時候有介紹幾種模型，perceptron，linear classification。這邊我們要介紹另一種更好懂得模型，決策樹(De...

技術 將資料化為資訊：Divide and Conquer - Decision Trees(2/2)

# information entropy 要怎麼算？ 基本的公式在此： ps.1 Pn 表示 個別分類結果的占總數量有多少 ps.2 通常 log 以 2...

技術 將資料化為資訊：Divide and Conquer - Decision Trees (1/2)

# 建立決策樹（Decision Tree） [決策樹圖] 決策樹是一種非常直覺且容易理解的分析模型，樹上的每個節點（node）代表資料的分類依據，資料通過節點...