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鐵人賽 AI & Data DAY 13

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 13 篇

技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.6：tensorflow的API琳瑯滿目

文章說明文章分段文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 tensorflow的程式碼特色訓練流程的細節逛deeplab的github程式，順序...

細枝 ‧ 2020-09-28 ‧團隊300萬 Tesla

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鐵人賽 AI & Data DAY 12

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 12 篇

技術 tensorflow 使用tf.estimator, tf.data常見錯誤

文章說明文章分段文章說明錯誤列表今天想要列出我之前遇到的tensorflow有關的錯誤。錯誤列表 TypeError: local_variabl...

細枝 ‧ 2020-09-27 ‧團隊300萬 Tesla

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鐵人賽 AI & Data DAY 10

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 10 篇

技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.4：trace code

文章說明文章分段文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 tensorflow的程式碼特色訓練流程的細節逛deeplab的github程式，順序...

細枝 ‧ 2020-09-25 ‧團隊300萬 Tesla

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鐵人賽 AI & Data DAY 9

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 9 篇

技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.3：訓練流程的細節

文章說明文章分段文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 tensorflow的程式碼特色訓練流程的細節逛deeplab的github程式，順序...

細枝 ‧ 2020-09-24 ‧團隊300萬 Tesla

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鐵人賽 AI & Data DAY 8

從零.4開始我的深度學習之旅：從用tf.data處理資料到用tf.estimator或tf.keras 訓練模型系列第 8 篇

技術二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.2：程式碼挖寶記

文章說明文章分段文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 tensorflow的程式碼特色再次說明訓練流程，model部分分成backbone(e...

細枝 ‧ 2020-09-23 ‧團隊300萬 Tesla

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鐵人賽 AI & Data DAY 3

機器學習入門與論文分享系列第 3 篇

技術 AI & Data_3(機器學習的數學基礎)

機器學習的數學基礎不外乎就是離散數學或是線性代數(我沒學過這兩個科目，但我修過工程數學)。所以沒學過的朋友建議先去了解一下離散數學或是線性代數，才不會看到一堆數...

wty81213 ‧ 2020-09-13

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鐵人賽 AI & Data DAY 2

機器學習入門與論文分享系列第 2 篇

技術 AI & Data_2(機器學習種類)

下面這張圖主要說明，機器學習主要分成: Supervised Learning(監督式學習)、Unsupervised learning(非監督式學習)、Sem...

wty81213 ‧ 2020-09-12

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鐵人賽 AI & Data DAY 1

機器學習入門與論文分享系列第 1 篇

技術 AI & Data_1(什麼是機器學習)

在介紹之前，我要先自我介紹一下啦!!我是一位軟體工程師，目前從事機器學習的開發，這是我第一次正式參加鐵人挑戰賽，為什麼說是正式呢?因為我去年是自我挑戰組，因為第...

wty81213 ‧ 2020-09-11

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技術筆記-回聲狀態神經網路(Echo state network)

更新紀錄: 2020/05/07-更新排版、代碼、參考文獻前言: ESN是RNN的一個變種，優點在於訓練速度比一般RNN快幾百倍(用回歸求解矩陣)。主要參...

a26833765 ‧ 2020-05-05

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 30

Towards Tensorflow 2.0 系列第 30 篇

技術 [Day-30] Transfer learning & Model Serving

今天是鐵人賽的最後一天，我想說來聊聊 Transferring learning 以及 Model serving。今天也會有簡單的Colab實作 (Trans...

Dan ‧ 2019-10-15

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 29

Towards Tensorflow 2.0 系列第 29 篇

技術 [Day-29] 增強式學習 (DQN) - 股票操作

昨天已經簡單介紹了 RL、以及 DQN。今天我們來實作增強式學習中的 Deep Q Network 預測股票 (TSMC，俗稱十萬青年十萬肝，GG輪班救台灣)...

Dan ‧ 2019-10-14

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 28

Towards Tensorflow 2.0 系列第 28 篇

技術 [Day-28] 增強式學習 (Reinforcement learning) 介紹

今天我們來聊聊增強式學習 (Reinforcement learning)，一個最近也很 “潮” 的演算法。自從 Alpha Go擊敗人類後開始，大家開始重...

Dan ‧ 2019-10-13

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 27

Towards Tensorflow 2.0 系列第 27 篇

技術 [Day-27] 生成對抗網路 (GAN) 實作 Part II

今天我們來實際來跑簡單的Dataset，就是 DL 101 資料集 - MNIST。透過較為簡單的Dataset 來理解像GAN這種相對難的演算法，應該能較容易...

Dan ‧ 2019-10-12

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 26

Towards Tensorflow 2.0 系列第 26 篇

技術 [Day-26] 生成對抗網路 (GAN) 實作 Part I

今天我們來實作GAN，簡單複習一下，GAN的Component 有 Generator 以及 Discriminiator 。而 Generator 任務就是...

Dan ‧ 2019-10-11

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 25

Towards Tensorflow 2.0 系列第 25 篇

技術 [Day-25] 生成對抗網路 (GAN) 介紹

今天我們來討論最近很流行的GAN，而最近很多新聞或者很多Youtuber都在討論他的應用，Ex: DeepFake 或者一些人像修圖應用。都是GAN的應用。 G...

Dan ‧ 2019-10-10

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 24

Towards Tensorflow 2.0 系列第 24 篇

技術 [Day-24] VAE(Variational AutoEncoder) 實作

今天我們來討論一個進化的AutoEncoder - Variational AutoEncoder。先回顧一下AutoEncoder的架構，AutoEncode...

Dan ‧ 2019-10-09

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 23

Towards Tensorflow 2.0 系列第 23 篇

技術 [Day 23] AutoEnoder 實作

今天來實作昨天討論的AutoEncoder，簡單複習一下，AutoEndoer的架構其實就如同下圖source Input 資料後，會放到Neural Netw...

Dan ‧ 2019-10-08

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 22

Towards Tensorflow 2.0 系列第 22 篇

技術 [Day-22] Unsupervised Learning - AutoEnocder介紹

今天開始，我們來聊聊非監督式的學習。前面所提的演算法，大部分都是監督式學習，也就是通常都是Label好的資訊 (Ex: 透過已經蒐集到的股價資訊或者已經Labe...

Dan ‧ 2019-10-07

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 21

Towards Tensorflow 2.0 系列第 21 篇

技術 [Day-21] Wide & Deep 推薦系統實作

今天討論的主題主要是Google這篇曾經在2016年release 在Google Play的app上所做的推薦系統，而他有被open source 在 Ten...

Dan ‧ 2019-10-06

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 19

WebAssembly + Rust 的前端應用系列第 19 篇

技術 [Day 19] Rust Actix Python 程式呼叫 (2)

今天要帶各位繼續昨天沒完成的功能，也就是程式呼叫和 actix webservice 的 api 串再一起，那麼經過我稍微摸索一下發現其實不難那就讓我們開始吧，...

abrcdf1023 ‧ 2019-10-05 ‧團隊你是不是不會

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 18

WebAssembly + Rust 的前端應用系列第 18 篇

技術 [Day 18] Rust Actix Python 程式呼叫 (1)

大家好，今天要帶各位做的事情非常有趣，我們要用 Rust 呼叫一支 python 的翻譯程式，強者我朋友寫的中翻英的深度學習程式。首先我們需要準備一些前置作業...

abrcdf1023 ‧ 2019-10-04 ‧團隊你是不是不會

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 19

Towards Tensorflow 2.0 系列第 19 篇

技術 [Day-19] BERT 初探

Multi-label Text Classification using BERT – The Mighty Transformer 今天要來芝麻街上英文課囉...

Dan ‧ 2019-10-04

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 18

Towards Tensorflow 2.0 系列第 18 篇

技術 [Day-18] LSTM - 股價預測 (Data: 台灣50 )

今天來嘗試另外一個LSTM經典案例 - 股票預測，股票也是時間序列型資料！過去，金融業希望能找出一個強而有力的模型，不管預測股票或者期貨等等標的。但，似乎目前都...

Dan ‧ 2019-10-03

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 17

Towards Tensorflow 2.0 系列第 17 篇

技術 [Day-17] LSTM - Sentiment Analysis (Data: Twitter)

今天我們來討論LSTM的應用，而其中一個最經典的案例就是情感分析(Sentiment Analysis)。而什麼是情感分析呢？透過NLP或者Deep lear...

Dan ‧ 2019-10-02

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 16

Towards Tensorflow 2.0 系列第 16 篇

技術 [Day-16] RNN - LSTM介紹

今天我們來討論深度學習中，專門在Run時間序列型資料的網路模型 - Recurrent Neural Network (RNN)，在之前所討論到DNN跟CNN模...

Dan ‧ 2019-10-01

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 14

30 天不間斷-資工隨筆大雜燴系列第 14 篇

技術 [Day 14] Intro to Tensorflow (2)

運作我們先來看 Tensorflow 的運作流程： Python 前端透過 Tensorflow 核心執行系統把產生的 DAG 圖分配到不同的裝置，增加...

HY ‧ 2019-09-30 ‧團隊喵喵喵

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 15

Towards Tensorflow 2.0 系列第 15 篇

技術 [Day-15] CNN - ResNet 實作

當今天層數越疊越深，若不做任何的處理機制，準確度其實是會越來越糟糕！因為當疊層數疊超過一個層數，會發生像Gradient vanishing或者說Degrada...

Dan ‧ 2019-09-30

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 14

Towards Tensorflow 2.0 系列第 14 篇

技術 [Day-14] CNN - VGG 實作

今天我們來使用TF 2.0來實作VGG 16，那為什麼選擇VGG 16呢？雖然VGG 16並未拿下當年ILSVRC 的分類比賽的冠軍 (當年由Google所發明...

Dan ‧ 2019-09-29

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鐵人賽自我挑戰組 DAY 12

30 天不間斷-資工隨筆大雜燴系列第 12 篇

技術 [Day 12] Intro to Tensorflow (1)

前言因爲之前 Google 有推出 ml study jams，因此整理一些部分內容的筆記來記錄以下心得。緣起由 Google 提供的開源程式庫，Goog...

HY ‧ 2019-09-28 ‧團隊喵喵喵

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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 13

Towards Tensorflow 2.0 系列第 13 篇

技術 [Day-13] CNN介紹

今天我們來討論Deep learning經典的模型之一 - Convolutional Neural Network (CNN)的架構。目前CNN被大量使用的影...

Dan ‧ 2019-09-28

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.6：tensorflow的API琳瑯滿目

技術 tensorflow 使用tf.estimator, tf.data常見錯誤

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.4：trace code

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.3：訓練流程的細節

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.2：程式碼挖寶記

技術 AI & Data_3(機器學習的數學基礎)

技術 AI & Data_2(機器學習種類)

技術 AI & Data_1(什麼是機器學習)

技術 筆記-回聲狀態神經網路(Echo state network)

技術 [Day-30] Transfer learning & Model Serving

技術 [Day-29] 增強式學習 (DQN) - 股票操作

技術 [Day-28] 增強式學習 (Reinforcement learning) 介紹

技術 [Day-27] 生成對抗網路 (GAN) 實作 Part II

技術 [Day-26] 生成對抗網路 (GAN) 實作 Part I

技術 [Day-25] 生成對抗網路 (GAN) 介紹

技術 [Day-24] VAE(Variational AutoEncoder) 實作

技術 [Day 23] AutoEnoder 實作

技術 [Day-22] Unsupervised Learning - AutoEnocder介紹

技術 [Day-21] Wide & Deep 推薦系統實作

技術 [Day 19] Rust Actix Python 程式呼叫 (2)

技術 [Day 18] Rust Actix Python 程式呼叫 (1)

技術 [Day-19] BERT 初探

技術 [Day-18] LSTM - 股價預測 (Data: 台灣50 )

技術 [Day-17] LSTM - Sentiment Analysis (Data: Twitter)

技術 [Day-16] RNN - LSTM介紹

技術 [Day 14] Intro to Tensorflow (2)

技術 [Day-15] CNN - ResNet 實作

技術 [Day-14] CNN - VGG 實作

技術 [Day 12] Intro to Tensorflow (1)

技術 [Day-13] CNN介紹

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