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共有 209 則文章
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技術 TensorFlow 學習地圖

前言 TensorFlow 在2.x版進行大幅度的改版，並且納入Keras後，整體的架構變得更加完整易用，但也造成學習路徑的多樣化，筆者整理一些K書心得分享如下...

I code so I am ‧ 2021-08-17
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技術 Day32 參加職訓(機器學習與資料分析工程師培訓班)，tf.keras

今日練習內容為建構CNN模型來分類鳥類圖片，最後講解一些架構的演進 # Load Data & Prepare X, y import cv2 imp...

aheating0918 ‧ 2021-08-12
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技術 tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Cannot dlopen all CUDA libraries.

輸入：pip list發現少了tensorflow-gpu輸入： pip install tensorflow-gpu依然報錯：原因是權限不夠，右鍵cmd，用管...

guopengzhen ‧ 2021-07-21
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技術 Day14 參加職訓(機器學習與資料分析工程師培訓班)，Django實作 & 深度學習

上午: AIoT資料分析應用系統框架設計與實作 今日老師教學運用Django框架，將Bootstrap套用的網頁，並建立Static將圖片套用的網頁中 下午:...

aheating0918 ‧ 2021-07-19
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技術 deep learning： dropout 原理

處理overfitting的時候：把train data 分析的太細了，訓練過頭了，這個可以通過earyly stop來解決（通過validation來stop...

guopengzhen ‧ 2021-07-16
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技術 AutoML NAS - SGAS: Sequential Greedy Architecture Search(上篇)

1　前言 近年來深度學習使用在許多比賽中，但幾乎都使用ensemble(集成)的方式或是使用龐大的模型，這有個很嚴重的問題，那就是成本過高無法落地(除了原本就很...

Kevin ‧ 2021-06-06
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鐵人賽 AI & Data DAY 30
從零.4開始我的深度學習之旅：從 用tf.data處理資料 到 用tf.estimator或tf.keras 訓練模型 系列 第 30 篇

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.23：Deeplab的model 部署

文章說明 文章分段 文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 ep.1 tensorflow的程式碼特色 ep.2 訓練流程的細節 ep.3 逛deep...

細枝 ‧ 2020-10-15 ‧團隊300萬 Tesla
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鐵人賽 AI & Data DAY 29
從零.4開始我的深度學習之旅：從 用tf.data處理資料 到 用tf.estimator或tf.keras 訓練模型 系列 第 29 篇

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.22：Deeplab的model 部署

文章說明 文章分段 文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 ep.1 tensorflow的程式碼特色 ep.2 訓練流程的細節 ep.3 逛deep...

細枝 ‧ 2020-10-14 ‧團隊300萬 Tesla
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鐵人賽 AI & Data DAY 28
從零.4開始我的深度學習之旅：從 用tf.data處理資料 到 用tf.estimator或tf.keras 訓練模型 系列 第 28 篇

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.21：從train.py呼叫資料集處，一路看有關處理資料的程式，終於又可以回到train.py了

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細枝 ‧ 2020-10-13 ‧團隊300萬 Tesla
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鐵人賽 AI & Data DAY 27
從零.4開始我的深度學習之旅：從 用tf.data處理資料 到 用tf.estimator或tf.keras 訓練模型 系列 第 27 篇

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.20：總結一下第二篇每個ep在介紹什麼

文章說明 文章分段 文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 ep.1 tensorflow的程式碼特色 ep.2 訓練流程的細節 ep.3 逛d...

細枝 ‧ 2020-10-12 ‧團隊300萬 Tesla
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鐵人賽 AI & Data DAY 26
從零.4開始我的深度學習之旅：從 用tf.data處理資料 到 用tf.estimator或tf.keras 訓練模型 系列 第 26 篇

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.19：把tfrecord parse完了，接著做了哪些preprocess? 3

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細枝 ‧ 2020-10-11 ‧團隊300萬 Tesla
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鐵人賽 AI & Data DAY 25
從零.4開始我的深度學習之旅：從 用tf.data處理資料 到 用tf.estimator或tf.keras 訓練模型 系列 第 25 篇

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.18：把tfrecord parse完了，接著做了哪些preprocess? 2

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細枝 ‧ 2020-10-10 ‧團隊300萬 Tesla
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鐵人賽 AI & Data DAY 24
從零.4開始我的深度學習之旅：從 用tf.data處理資料 到 用tf.estimator或tf.keras 訓練模型 系列 第 24 篇

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.17：把tfrecord parse完了，接著做了哪些preprocess?

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細枝 ‧ 2020-10-09 ‧團隊300萬 Tesla
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鐵人賽 AI & Data DAY 23
從零.4開始我的深度學習之旅：從 用tf.data處理資料 到 用tf.estimator或tf.keras 訓練模型 系列 第 23 篇

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.16：如何把tfrecord轉成tf.data的dataset? 4

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細枝 ‧ 2020-10-08 ‧團隊300萬 Tesla
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鐵人賽 AI & Data DAY 22
從零.4開始我的深度學習之旅：從 用tf.data處理資料 到 用tf.estimator或tf.keras 訓練模型 系列 第 22 篇

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.15：如何把tfrecord轉成tf.data的dataset? 3

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細枝 ‧ 2020-10-07 ‧團隊300萬 Tesla
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鐵人賽 AI & Data DAY 21
從零.4開始我的深度學習之旅：從 用tf.data處理資料 到 用tf.estimator或tf.keras 訓練模型 系列 第 21 篇

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.14：如何把tfrecord轉成tf.data的dataset? 2

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細枝 ‧ 2020-10-06 ‧團隊300萬 Tesla
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鐵人賽 AI & Data DAY 20
從零.4開始我的深度學習之旅：從 用tf.data處理資料 到 用tf.estimator或tf.keras 訓練模型 系列 第 20 篇

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.13：如何把tfrecord轉成tf.data的dataset?

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細枝 ‧ 2020-10-05 ‧團隊300萬 Tesla
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鐵人賽 AI & Data DAY 19
從零.4開始我的深度學習之旅：從 用tf.data處理資料 到 用tf.estimator或tf.keras 訓練模型 系列 第 19 篇

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.12：如何製作tfrecord? 4

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細枝 ‧ 2020-10-04 ‧團隊300萬 Tesla
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鐵人賽 AI & Data DAY 18
從零.4開始我的深度學習之旅：從 用tf.data處理資料 到 用tf.estimator或tf.keras 訓練模型 系列 第 18 篇

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.11：如何製作tfrecord? 3

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細枝 ‧ 2020-10-03 ‧團隊300萬 Tesla
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鐵人賽 AI & Data DAY 15
從零.4開始我的深度學習之旅：從 用tf.data處理資料 到 用tf.estimator或tf.keras 訓練模型 系列 第 15 篇

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.8：資料前處理(e.g. Deeplab)

文章說明 文章分段 文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 tensorflow的程式碼特色 訓練流程的細節 逛deeplab的github程式，順序...

細枝 ‧ 2020-09-30 ‧團隊300萬 Tesla
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鐵人賽 AI & Data DAY 13
從零.4開始我的深度學習之旅：從 用tf.data處理資料 到 用tf.estimator或tf.keras 訓練模型 系列 第 13 篇

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.6：tensorflow的API琳瑯滿目

文章說明 文章分段 文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 tensorflow的程式碼特色 訓練流程的細節 逛deeplab的github程式，順序...

細枝 ‧ 2020-09-28 ‧團隊300萬 Tesla
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鐵人賽 AI & Data DAY 12
從零.4開始我的深度學習之旅：從 用tf.data處理資料 到 用tf.estimator或tf.keras 訓練模型 系列 第 12 篇

技術 tensorflow 使用tf.estimator, tf.data常見錯誤

文章說明 文章分段 文章說明 錯誤列表 今天想要列出我之前遇到的tensorflow有關的錯誤。 錯誤列表 TypeError: local_variabl...

細枝 ‧ 2020-09-27 ‧團隊300萬 Tesla
1 Like 0 留言 6379 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 10
從零.4開始我的深度學習之旅：從 用tf.data處理資料 到 用tf.estimator或tf.keras 訓練模型 系列 第 10 篇

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.4：trace code

文章說明 文章分段 文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 tensorflow的程式碼特色 訓練流程的細節 逛deeplab的github程式，順序...

細枝 ‧ 2020-09-25 ‧團隊300萬 Tesla
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鐵人賽 AI & Data DAY 9
從零.4開始我的深度學習之旅：從 用tf.data處理資料 到 用tf.estimator或tf.keras 訓練模型 系列 第 9 篇

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.3：訓練流程的細節

文章說明 文章分段 文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 tensorflow的程式碼特色 訓練流程的細節 逛deeplab的github程式，順序...

細枝 ‧ 2020-09-24 ‧團隊300萬 Tesla
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鐵人賽 AI & Data DAY 8
從零.4開始我的深度學習之旅：從 用tf.data處理資料 到 用tf.estimator或tf.keras 訓練模型 系列 第 8 篇

技術 二、教你怎麼看source code，找到核心程式碼 ep.2：程式碼挖寶記

文章說明 文章分段 文章說明 deeplab的簡單介紹、於我的意義 tensorflow的程式碼特色 再次說明訓練流程，model部分分成backbone(e...

細枝 ‧ 2020-09-23 ‧團隊300萬 Tesla
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鐵人賽 AI & Data DAY 3
機器學習入門與論文分享 系列 第 3 篇

技術 AI & Data_3(機器學習的數學基礎)

機器學習的數學基礎不外乎就是離散數學或是線性代數(我沒學過這兩個科目，但我修過工程數學)。所以沒學過的朋友建議先去了解一下離散數學或是線性代數，才不會看到一堆數...

wty81213 ‧ 2020-09-13
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鐵人賽 AI & Data DAY 2
機器學習入門與論文分享 系列 第 2 篇

技術 AI & Data_2(機器學習種類)

下面這張圖主要說明，機器學習主要分成: Supervised Learning(監督式學習)、Unsupervised learning(非監督式學習)、Sem...

wty81213 ‧ 2020-09-12
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鐵人賽 AI & Data DAY 1
機器學習入門與論文分享 系列 第 1 篇

技術 AI & Data_1(什麼是機器學習)

在介紹之前，我要先自我介紹一下啦!!我是一位軟體工程師，目前從事機器學習的開發，這是我第一次正式參加鐵人挑戰賽，為什麼說是正式呢?因為我去年是自我挑戰組，因為第...

wty81213 ‧ 2020-09-11
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技術 筆記-回聲狀態神經網路(Echo state network)

更新紀錄: 2020/05/07-更新排版、代碼、參考文獻 前言: ESN是RNN的一個變種，優點在於訓練速度比一般RNN快幾百倍(用回歸求解矩陣)。主要參...

a26833765 ‧ 2020-05-05
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鐵人賽 Google Developers Machine Learning DAY 30
Towards Tensorflow 2.0 系列 第 30 篇

技術 [Day-30] Transfer learning & Model Serving

今天是鐵人賽的最後一天，我想說來聊聊 Transferring learning 以及 Model serving。今天也會有簡單的Colab實作 (Trans...

Dan ‧ 2019-10-15
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