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deep learning相關文章
共有 209 則文章
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技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (15)

梯度下降的常見算法 (SGD) Stochastic Gradient Descent Algorithm 首先寫入訓練資料，共有N個有M個屬性的exa...

minimindy ‧ 2021-10-28
0 Like 0 留言 812 瀏覽

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (13)

大致了解完理論之後來看例題： Logistic Regression for Binary Classification 假設今天要依照學生的期中期末(...

minimindy ‧ 2021-10-27
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技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (12)

Logistic regression的介紹 Logistic regression就跟其他的回歸分析一樣，都是預測的分析，不一樣的是他預測的結果會用二...

minimindy ‧ 2021-10-27
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技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (11)

Gradient Descent – one weight with Bias 上篇的說明當 b=0 時該如何校正w的, 其實基本上大同小異，都是用相同...

minimindy ‧ 2021-10-27
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技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (10)

在上一篇Error Function中，可以看到依照w的不同決定了線的偏差值多寡，此篇要介紹的是當隨便取了一個值w之後該如何對w進行校正。 Gradient...

minimindy ‧ 2021-10-26
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技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (9)

Mean Squared Error例題 Training examples (x, y): (1, 1), (2, 3), (4, 4)...

minimindy ‧ 2021-10-26
0 Like 0 留言 578 瀏覽

技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (8)

上篇介紹如何依照需要的狀況決定函式，此篇將介紹如何在點與點間尋找回歸線減少偏差值。 Linear Regression Simple Linear Re...

minimindy ‧ 2021-10-26
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技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (7)

講完機器學習的基礎，接下來是類神經網路訊號的傳遞函式。 Activation Functions Activation Functions(Transf...

minimindy ‧ 2021-10-25
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技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (6) Lab2

使用讀檔方式用python實作PLA Lab2作業需求： 基本上和Lab大同小異，唯一要改的地方就是讀取檔案的部分： from matplotlib i...

minimindy ‧ 2021-10-25
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技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (5) Lab1

用python實作PLA (直接把訓練資料寫進程式裡) 昨天才發現之前就交出去的作業code不小心寫錯一個地方.... 希望扣分不要扣太重... im...

minimindy ‧ 2021-10-25
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技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (4)

理解機器學習的過程後，來實際理解它的演算法吧 :)上篇所提到的Linear Model中最為基礎的演算法就是PLA，大陸那邊翻譯名字叫感知器 Percept...

minimindy ‧ 2021-10-24
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技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (3)

簡單了解前導知識後就是正式進入機器學習的幾種模式>> Types Of Learning 1.Supervised Learning：Tra...

minimindy ‧ 2021-10-24
0 Like 0 留言 43167 瀏覽

技術 PyTorch 安裝 -- GPU 卡支援

前言 PyTorch 是與TensorFlow 並駕齊驅的深度學習框架，功能各有所長，因此，兩個套件通常會一併安裝，有關 TensorFlow 安裝請參看『Da...

I code so I am ‧ 2021-11-09
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技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (2)

Machine Learning 上篇文章有簡單提及Machine Learning的定義： Machine Learning：Algorithms w...

minimindy ‧ 2021-10-24
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鐵人賽 AI & Data
當自然語言處理遇上深度學習 系列 第 32 篇

技術 [神經機器翻譯理論與實作] 從頭建立英中文翻譯器 (VI)

前言 今天接著完成翻譯任務實作的第二階段－模型推論。 翻譯器建立實作 重新評估翻譯模型 上次由於輸入特徵 X 以及原始句對並非一一對應，造成了 BLEU 分數低...

Friedrich1942 ‧ 2021-10-10
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鐵人賽 AI & Data DAY 30
當自然語言處理遇上深度學習 系列 第 30 篇

技術 [神經機器翻譯理論與實作] 從頭建立英中文翻譯器 (IV)

前言 今天會將昨天訓練好的翻譯模型在測試資料集進行預測，若進度符合期待，將會使用 BLEU 分數來評估模型的翻譯能力，關於此評測機制的詳細原理與範例程式碼可見下...

Friedrich1942 ‧ 2021-10-08
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技術 課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (1)

前導介紹說到深度學習，首先需要了解什麼是類神經網路和它的操作方法。類神經網路，顧名思義就是仿造人類的神經而去打造而成的演算法，讓其能夠透過像是神經傳導一樣接收...

minimindy ‧ 2021-10-18
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鐵人賽 AI & Data DAY 29
當自然語言處理遇上深度學習 系列 第 29 篇

技術 [神經機器翻譯理論與實作] 從頭建立英中文翻譯器 (III)

前言 今天的內容依舊為訓練翻譯 seq2seq 神經網絡的歷程（ training process ）。 機器學習的兩大階段－訓練（training）與推論（...

Friedrich1942 ‧ 2021-10-07
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鐵人賽 AI & Data DAY 28
當自然語言處理遇上深度學習 系列 第 28 篇

技術 [神經機器翻譯理論與實作] 從頭建立英中文翻譯器 (II)

前言 今天繼續建立英翻中神經網絡的實作。 翻譯器建立實作 建立資料集（續） 首先引入必要的模組以及函式： from tensorflow.keras.prepr...

Friedrich1942 ‧ 2021-10-06
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鐵人賽 Software Development DAY 19
從林到有＿Image processing 系列 第 19 篇

技術 [D19] DL 深度學習(2)

可能經過一些介紹後，大家還是多多少少會覺得＂深度學習＂聽起來是深奧難懂的概念，不過台大電機系教授李宏毅曾說過：「深度學習也就是三個步驟：建構網路、設定目標、開始...

林酷妹 ‧ 2021-10-04 ‧團隊NTUST HIS_LAB 有點東西
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鐵人賽 AI & Data DAY 30
AI Facial Expression Recognition: Data, Model, Application 系列 第 30 篇

技術 [Day 30] 人臉表情辨識App成果發表與完賽感想

-1. Google store link 這七天做的app上架囉！ 歡迎下載https://play.google.com/store/apps/detail...

佑佑來了 ‧ 2021-10-15
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鐵人賽 AI & Data DAY 29
AI Facial Expression Recognition: Data, Model, Application 系列 第 29 篇

技術 [Day 29] Android Studio 七日隕石開發：影像辨識功能實作！

前言 有了App介面和tflite model with metadata之後，App的核心功能!靈魂!終於要被我實現了! 影像辨識程式碼實作 載入深度學習...

佑佑來了 ‧ 2021-10-14
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鐵人賽 Software Development DAY 18
從林到有＿Image processing 系列 第 18 篇

技術 [D18] DL 深度學習(1)

前面說到深度學習（Deep Learning）是實現機器學習（ML）的一個技術，它使用的算法類似於人腦中使用神經元的方式，分為 DNN、CNN 和 RNN 三種...

林酷妹 ‧ 2021-10-03 ‧團隊NTUST HIS_LAB 有點東西
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鐵人賽 AI & Data DAY 28
AI Facial Expression Recognition: Data, Model, Application 系列 第 28 篇

技術 [Day 28] Android Studio 七日隕石開發：把 tflite 模型放進 app

0. 前言 距離真正完成表情辨識的App，只差把辨識圖像的功能實作出來，在這裡我們必須將Day21存好的TFLite模型拿出來，製作出含有metadata的TF...

佑佑來了 ‧ 2021-10-13
1 Like 0 留言 3309 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 17
當自然語言處理遇上深度學習 系列 第 17 篇

技術 [神經機器翻譯理論與實作] 這個翻譯不大正經

前言 也許你會覺得，這個標題下得很神經。沒錯！因為今天要正式進入新的主題－神經機器翻譯。我們今天將會從機器翻譯這個課題出發，綜覽在自然語言處理的發展中機器翻譯演...

Friedrich1942 ‧ 2021-09-25
0 Like 1 留言 4423 瀏覽
鐵人賽 AI & Data DAY 16
當自然語言處理遇上深度學習 系列 第 16 篇

技術 [深度學習回顧] How Deep Would You Learn?

前言 不知不覺，鐵人賽的賽程已經來進行了一半，每天發文使得生活過得非常充實。也感謝這裡的許多高手發表優質文章，讓第一次參賽又是跨IT領域的自己感到無比熱血。大家...

Friedrich1942 ‧ 2021-09-24
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鐵人賽 AI & Data DAY 19
AI Facial Expression Recognition: Data, Model, Application 系列 第 19 篇

技術 [Day 19] 還是學不會，再縮小一點 ~ (學習率衰減)

前言 走過了資料分析、演算法選擇後，我們得知了有些可以改善模型的方向: 解決資料不平衡(Done) 學習率的設定(Now) 訓練輪數(To do) 模型深度(...

佑佑來了 ‧ 2021-10-04
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鐵人賽 AI & Data DAY 13
AI Facial Expression Recognition: Data, Model, Application 系列 第 13 篇

技術 [Day 13] 從 tensorflow.keras 開始的 EfficientNet 生活

0. 進度條 模型 進度 VGG Net 完成 ResNet 完成 DensNet 完成 MobileNet 完成 Efficie...

佑佑來了 ‧ 2021-09-28
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鐵人賽 AI & Data DAY 4
我們的基因體時代-AI, Data和生物資訊 系列 第 4 篇

技術 我們的基因體時代-AI, Data和生物資訊 Day04- 深度學習在基因體學的建模架構01

上一篇我們的基因體時代-AI, Data和生物資訊 Day03- 基因醫學的數據問題介紹了基因醫學中的數據問題，實際上面對DNA的序列ATCG，我們是在想什麼問...

weitinglin66 ‧ 2021-09-04
3 Like 0 留言 5796 瀏覽

技術 資料科學、資料探勘、機器學習、深度學習是甚麼碗糕?

初次接觸AI時，常常會聽到數據分析、資料科學、機器學習、深度學習，一堆專有名詞，倒底是甚麼碗糕? 有何差別? 可以吞得下去嗎? 會不會消化不良? 資料科學(Da...

I code so I am ‧ 2021-08-31
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