在圖像處理中，可以對圖像進行降採樣以減少像素數量，從而減少圖像的大小，而仍然保留足夠的細節以進行分析或顯示，平均池化(average pooling)和最大池化...
之前有介紹過，在nn.Linear線性層中，輸入的圖片會攤平成 1D 的向量，並與權重進行矩陣相乘，模型輸出張量的值代表：針對該輸入圖片，求出所有像素的加權總合...
上一篇文章提到了 logistic single classification，解釋如何實現的一些細節。接下來要探索的是邏輯斯多類別分類。 如果Logisti...
Day 17 煉丹爐開始煉丹啦 - 訓練神經網路 介紹整個訓練的流程，但是準確率大概在 75% 左右就到極限了，因此今天加入了卷積神經網路。 定義網路時會寫兩個...
AI換臉原理 AI換臉是🐸的臉去取代🐷的臉，會從提供的素材中個別提取🐷的面部特徵和表情進行編碼，例如：🐷特徵：皺紋、黑眼圈、痣、大餅臉等.....進行編碼→🐷...
將概念擺在這個位置的目的，就是希望能夠呼應建構keras模型時的運作，並於自己呼叫keras API 時，知道自己在做什麼。 當概念在腦海裡，搭配前面的章節，...
現在我們有了一個模型和數據，是時候通過優化模型的參數來訓練、驗證和測試我們的模型了。訓練模型是一個迭代的過程；在每一次迭代中，模型對輸出進行猜測，計算其猜測的錯...
指令：以第一人稱介紹chat gpt 我是ChatGPT，一個智能語言模型。我可以回答問題、提供建議、寫作文字，並參與有意義的對話。請隨時問我任何你想知道的事情...
經過前20節的文章，了解模型訓練與預測相關運作後，接著實例應用並比較幾種損失函數與optimizer的搭配比較。這邊拿某集團企業的銷售資料訂單來做訓練範例。...
chat gpt是什麼？ chat gpt是一種對話系統，使用這需輸入問題，再透過chat gpt轉換成電腦可解讀的語言，進而回答使用者的問題。 chat gp...
torch.nn 命名空間提供了構建自己的神經網路所需的所有基本組件。在PyTorch中，每個模組都是 nn.Module 的子類別。神經網路本身也是一個模組，...
今天介紹如何創建一個 DataLoader，它的用途是在每次模型學習時將要學習的資料搬到模型裡，首先我們先指定存在硬碟中的資料夾路徑： train_path =...
零、橫空出世的 TensorFlow 在深度學習（Deep Learning）的發展初期，在開發時往往需要大量的程式碼、以及高規格的硬體設施成本，使得深度學...
昨天介紹了 pytorch 的基本單元 tensor，那麼我們要如何應用現實中的資料呢？可以思考一下，我們平常用了哪些器官來認知這個世界呢？有眼睛、耳朵、肌膚等...
Day4~7 我們將深度學習的流程快速跑過一遍，其中有很多細節省略了，接下來幾天詳細介紹比較重要的元素，若是有我未提及的歡迎在留言區提問。 Tensors 國高...
儲存模型 儲存序列化模型內部狀態和權重，命名為model.pth，程式碼如下： torch.save(model.state_dict(), "mod...
要產生機器學習的模型會有下面幾個步驟，深度學習是機器學習的一種，因此產生模型的過程也會與這些步驟相似： 訓練：隨機初始化參數，根據每次結果的好壞來調整模型。...
設定要運行AI的裝置 pytorch 提供一些方法來抓取電腦上有的裝置： torch.cuda.is_available()：檢查電腦是否有可以使用cuda...
Pytorch 的流程 流程大致上可以分成以下六個步驟： 資料準備 建立模型 擬合模型到準備好的資料(Train) 評估模型(Evaluate)...
人工智慧的由來 人工智慧這個名詞在近十年很常聽到，其實早在1956年達特矛斯會議就定義了「人工智慧」這名詞，但是人工智慧並不是一路順遂，在1974年~1980年...
Day1 為什麼是教女友深度學習？ 前言 大家好，我叫彼得。碩士時期開始接觸人工智慧（機器學習和深度學習）的領域，從專案學習的好處是基本上都是實作，但是也覺察我...
前言 PyTorch研究團隊宣布2022/12/02要推出PyTorch 2.0，2023/03/15 正式推出，主要訴求特點： 速度更快。 與Python整...
前言 滿多預計要討論的其他Task最後都沒有實作到，居然意外變成是純粹以Classification為例的深度學習實作範例了！在此作為系列篇的最後一篇，打算分享...
AI in rust接下來幾天筆者會開始實作gobblet的 AI. 在進入實作的部分前, 我們可以先來聊聊 rust 或著更擴展的說其他語言相較於 pytho...
前言 本日的文章打算來講一些資料讀取的機制以及優化的方式。 資料流與硬體 先上一個目前所採用的Training/Validation，在每一次進行時的資料流簡易...
前言 本日的重點就是介紹個人所使用的Containerized Development框架，說穿了就是分享個人所使用的DockerFile與Docker Com...
前言 PyTorch是目前產學界都十分活耀的深度學習框架，其中很大的一個原因來自於他豐富的生態鏈。本系列文將以醫療影像為例，介紹多個套件所共同組合出的實戰運用。...
同時搞定TensorFlow、PyTorch (一)：梯度下降。 同時搞定TensorFlow、PyTorch (二)：模型定義。 同時搞定Tensor...
同時搞定TensorFlow、PyTorch (一)：梯度下降。 同時搞定TensorFlow、PyTorch (二)：模型定義。 同時搞定Tensor...
同時搞定TensorFlow、PyTorch (一)：梯度下降。 同時搞定TensorFlow、PyTorch (二)：模型定義。 同時搞定Tensor...
彼得叩叩
czxdas
tina951231
csning1998
srarod
Yogurt Company
iThome鐵人賽
看影片追技術