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共有 144 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 20

技術 [Day 20] 資料標註 (1/2) — Forget about the price tag ♫

The only thing that never changes is that everything changes. ― Louis L'Amour...

鐵人賽 AI & Data DAY 19

技術 [Day 19] 收集資料 — 你要對人家負責啊!

With data collection, ‘the sooner the better’ is always the best answer. – Mari...

鐵人賽 DevOps DAY 10
30 Days of MLOps 系列 第 10

技術 呼叫 Classify 和 Regress API - 30 Days of MLOps

語法 POST http://host:port/v1/models/${MODEL_NAME}[/versions/${VERSION}|/labels/${...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 整理6個媒體產業在機器學習應用的趨勢

在媒體、娛樂和創意產業中,機器學習與人工智能的使用越來越多。不管是管理數位內容、提供創作者新的靈感等等,這些都會是在媒體產業應用的範疇。在這些應用領域當中,對於...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 管理、技術、商業層面來看:應該買一個?還是自己建一個機器學習系統?

在決定要引入機器學習專案的時候,第一個要思考的問題就是,這個服務應該要從外面買?還是要自己建一個?(buy or build)。這個問題從管理層面、技術層面與商...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 媒體分析為公司帶來的5項好處及4個常見使用情境

近幾年,媒體產業當中,以及社群軟體的應用,使得影片、聲音和圖像這些不同形式的內容正飛速的增長。不管是在娛樂、教育和廣告,各產業正透過這些媒體與觀眾進行深度互動。...

技術 【Azure MLOps - 4】使用Azure DevOps建立訓練模型的CI pipeline(下)

在上一篇【Azure MLOps - 3】使用Azure DevOps建立訓練模型的CI pipeline(上)中執行測試程式碼的任務,這篇會繼續建立後半部本篇...

鐵人賽 AI & Data DAY 17

技術 MLOps在金融產業:常見案例與工作流程

在金融產業的ML 在algorithmia的2021 年企業機器學習趨勢調查顯示,關於客戶體驗跟流程自動化的案例,其中幾個比較顯著的,像是改進客戶體驗、增進客戶...

鐵人賽 AI & Data DAY 18

技術 MLOps在金融產業: 4個步驟建立安全ML環境

在前面的MLOps在金融產業:常見案例與工作流程文章當中,曾經提到,在金融業當中的MLOps可帶來的規範文件、常見工作流程。 今天將針對提供安全的機器學習環境來...

鐵人賽 DevOps DAY 21
30 Days of MLOps 系列 第 21

技術 Cloud ML Platform

今天已經第 21 天了,聊到這大家應該可以感覺到 MLOps 好像沒有我們想像的這麼簡單,感覺好多事要做,但越複雜的東西,就越有商機可循,所以我們有最後一招,新...

鐵人賽 AI & Data DAY 14

技術 案例:AWS MLOps Framework - AWS CloudFormation 模板,部署單帳號版本

此解決方案使用 AWS CloudFormation 來自動化部署。它包括以下兩個模板 — 單帳戶部署選項和多帳戶部署選項。接下來我們簡單認識一下AWS Clo...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 [Day 02] - 從 Python 🐍 到 Rust 🦀|超級概覽,那 Mojo🔥呢?

今日份 Ferris 在進入正題前,先奉上今日份的熟螃蟹,本來想用 Stable diffusion 生成整個圖,但嘗試了幾次結果都太詭異了,最終只成功生成了背...

技術 【Azure MLOps - 6】建立CD pipeline:把機器學習模型部署到staging area

延續上一篇文章,當CI pipeline執行結束後,模型會被下載到【pipeline published artifact區域】。接下來,就把【pipeline...

技術 【Azure MLOps - 2】使用Azure DevOps建立專案與連線設定

在上一篇【Azure MLOps - 1】使用Azure DevOps建立AML pipelines,已經設定好練習會需要的教材: Azure DevOps與A...

鐵人賽 AI & Data DAY 26

技術 [Day 26] - 模型開發 🧠 (下) | Rust x PyTorch 模型訓練與輸出 🦀

今日份 Ferris 昨天以 ML 系統設計來看模型開發的各個面向,今天我們用 MNIST 來示範 Rust 怎麼訓練與輸出模型。所以今天的擬人化 Ferris...

鐵人賽 AI & Data DAY 24

技術 [Day 24] Scoping — 計画通り

It's truly the beginning. Scoping is a big hurdle. - Michael Printup 前言 機器學習的用...

技術 Dataiku平台展示|給金融業的 AML+AI 實踐分享

最近 CIO Taiwan 分享一篇 Gartner 2023 年十大戰略技術趨勢其中提到「讓 AI 值得信賴」是10大重點之一,也就是可信任 AI Gartn...

鐵人賽 DevOps DAY 20
30 Days of MLOps 系列 第 20

技術 experimental 函式

這個 API 還在實驗階段,只有 tf-nightly 版本才支援。 VariablePolicy 政策 exported = tf.train.Check...

鐵人賽 DevOps DAY 19
30 Days of MLOps 系列 第 19

技術 A/B Testing

當我們有 Model 後,我們就必須要觀察這個 Model 的成效到底好不好,如果成效不好的話,也許會開發一個新的 Model,那這又產生了另一個問題,就是新開...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 [Day 01] - 身為一個 ML 工程師,身上有一隻熟螃蟹是很正常的!

熟螃蟹!? 首先介紹要陪伴我們 30 天旅程的小朋友,它叫 Ferris,是一隻被煮熟的螃蟹!*Animated Ferris for Rust Fest Be...

技術 【Azure MLOps - 5】執行Azure DevOps CI pipeline

上兩篇終於把CI pipeline建立完成,CI pipeline做的就是把資料科學家會在Azure Machine Learning (AML)執行的所有任務...

鐵人賽 AI & Data DAY 18

技術 MLOps 的困境:為高監管行業的資料科學家請命

今天不長篇大論,要幫 AI 鍊金術師 - 「資料科學家」請命!其實,還有「機器學習模型工程師」,但是在高監管行業快見不到他們的身影了,因為相關環境整備不足。 這...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 [Day 03] - 從 Python 🐍 到 Rust 🦀|上工啦!安裝、環境與函式庫相依管理

今日份 Ferris 雖然才第三天,但我發現可愛又切題的 Ferris 真的不好找,腦中瞬間出現 Panik 慌章迷因,還好找到了這張不要慌張的貼紙,趕快貼在頭...

鐵人賽 AI & Data DAY 10

技術 [Day 10] - 鋼鐵草泥馬 🦙 LLM chatbot 🤖 (1/10)|專案簡介

今日份 Ferris 接下來幾天都要做專案啦,這次挑戰要繼續拓展鋼鐵動物系列,上次參加鐵人賽做了 鋼鐵鳥 Iron Bird 鳥兒分類器,這次改做鋼鐵草泥馬 I...

鐵人賽 AI & Data DAY 21

技術 MLOps在金融產業:關於ML系統監控的why, what, how

我們常常聽到,在一個ML專案當中,會需要做各種的資料監控。這些資料監控包含哪些呢? 開發流程在開發流程當中,不管是資料、程式碼、模型,都會需要透過版本控制監...

技術 AI 平台展示|DataRobot 給製造業的效率革命案例分享

本場次最新消息! 特邀前 Apple 供應鏈分析師、麥肯錫高級 AI 顧問、Google 資料科學專家 現為 DataRobot 亞太區首席數據科學家 王汀...

鐵人賽 DevOps DAY 18
30 Days of MLOps 系列 第 18

技術 Model 接到真實世界的步驟

Step1: 選擇並且開發一個適合的 Model Step2: 定義 DataSet 結構 Step3: 預處理資料,對於非預期的值,做資料清洗。 Step4...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 [Day 09] - 從 Python 🐍 到 Rust 🦀|MLOps 最終比較 ⚔️ 與環境永續 🍀

今日份 Ferris 今天是這階段的最後一篇文章啦,開心開心 Python 與 Rust 在 MLOps 最終比較 產品優先思維 實時機器學習平台 Claypo...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 [Day 06] - 無敵風火輪 🌪️ GitHub Action 讓 Rust CI 轉起來

今日份 Ferris 今天要在我們的模板中設定 GitHub Actions,讓昨天的 make all 工作流程自動化,未來就能以此為基礎增加更多自動化工作,...

鐵人賽 AI & Data DAY 16

技術 [Day 16] - 鋼鐵草泥馬 🦙 LLM chatbot 🤖 (7/10)|後端 LLM API

今日份 Ferris 今天要接著要實作後端 API 了,是這個專案中最難的部分,要起飛啦~*Droidstacean by Ivan Lozano, based...