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技術 Day16. JSON 與 REST 架構(JSON and the REST Architecture)

JSON(JavaScript Object Notation):-是一種輕量級的數據交換格式,主要用於數據在不同系統之間的傳輸。它的結構是通過「鍵-值對」表...

技術 Day15. 網路服務和XML(Web Services and XML)

網路上的數據:-隨著 HTTP 請求/回應機制日益成熟,人們自然而然地開始使用這些協定在程式之間交換數據。-為了讓不同應用程式和網路之間的數據交換能夠統一表...

鐵人賽 Python DAY 15

技術 [Day14] 第二週 - 進階工程師的開端 - 提升python效能、品質、維護的小技巧

今日目標 各位~辛苦了到了今天進階工程師之路也即將到尾聲今天本來是要講解虛擬環境、log、錯誤處理三個 但我想要可以幫大家可以提升技能的小技巧就盡量補足 虛擬...

鐵人賽 Python DAY 15

技術 Day 15 - Statcast Search Filters Part 1

不知道不覺這次鐵人賽也完成一半了,希望能順利撐完全部 30 天。今天開始來介紹 Statcast Search 的 Filters。首先依照比較常使用的幾個開始...

鐵人賽 Python DAY 15

技術 復健第十五天:成為串列大師吧——串列推導式 List Comprehension

串列推導式(List Comprehension) 在第六天的復健文章中,我們講到了幾種創建串列 List 的方式,而今天要講的串列推導式 List Compr...

鐵人賽 Python DAY 17

技術 Python 將 pandas 的 DataFrame 輸出到 Excel 檔案【Python 處理 Excel #17】

本篇文章同步發布於 Python 將 pandas 的 DataFrame 輸出到 Excel 檔案【Python 處理 Excel #17】 前言 系列文...

鐵人賽 Python DAY 16

技術 Python pandas 使用 rank 得到排名【Python 處理 Excel #16】

本篇文章同步發布於 Python pandas 使用 rank 得到排名【Python 處理 Excel #16】 前言 進行資料分析時,前幾名的資料總是讓...

鐵人賽 Python DAY 16

技術 [Day 16] PyJWT

簡介 應用程式通常需要驗證使用者身份,並確認其是否具備執行特定操作的權限。以購物網站為例,系統首先需要識別使用者的身份,然後再確認該使用者是否擁有上架或下架商品...

鐵人賽 Python DAY 17

技術 [Day 17] 互動視窗 Modal

今天來介紹如何用 Discord BOT 傳送 Modal 給使用者填資料。 進度 除了傳送訊息,Discord BOT 也可以傳送一個可以互動的彈出視窗,...

鐵人賽 Python DAY 15
Python 錦囊密技 系列 第 15

技術 【Python錦囊㊙️技15】淺談網頁開發架構 (MVC、MVT、MVVM、MVP)

前言 接續前幾篇的討論,最終的任務是實作一個具體而微的網頁應用程式,包括路由(Routing)、視圖(View)...等尚未討論的部份,不過在實作之前會先探討各...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 15

技術 Day15:整合爬取的基因數據

今天的目標是將所有爬取到的基因數據整合到一個完整的 DataFrame 中,我已經成功爬取了每個基因的詳細頁面,並從中提取了基因的起始與結束位置;現在我需要將這...

鐵人賽 Odoo DAY 16

技術 【Day16】Odoo ORM 資料操作,簡易電商顧客訂單 增刪查改 (CRUD) 及 複雜關聯查詢 (Join)

Odoo ORM 更適合處理大多數日常應用中的 CRUD 操作,而 SQL 則在性能優化和處理複雜查詢時更加靈活。不囉說,先上精彩的對照表格。 SQL DML...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 16

技術 [Day 16] 模型正則化方法 (2):Dropout

前言 昨天介紹了避免 Overfitting 的其中一種方法,為權重正則化,今天要來介紹另一種方法,為丟棄法(Dropout),是一種很常使用也很有效的模型正則...

技術 從0開始的python 之路-3

經過了上一篇的文章,知道了有甚麼變數和怎麼宣告之後,接下來就要進行簡單的運算。1.運算符號   加號    減號/    除法//  整數除法只取商,餘...

技術 Day 12 字串題型(四) 最長的回文子序列(LPS)

🟨最長回文字子序列(解法1) 題目 本題取自 Leetcode 516. Longest Palindromic Subsequence Given a str...

鐵人賽 Software Development DAY 14

技術 【Day 14】 設計一個 Writer 從 Redis 讀資料並篩選時間

前一回的內容需要更正部分程式碼 Debug 然後我發現前面把行情塞 Redis 的時候,製造了一個問題 原本的寫法直接用 str() 把 python dic...

鐵人賽 Python DAY 12

技術 Day 13 -資料結構~導讀 Python Software Foundation 教學文件

本文為 Python Software Foundation -->Python 3.12.6 說明文件 -->Python教學文件 -->...

鐵人賽 Python DAY 14

技術 復健第十四天:自己刻出樂高積木 Modules 模組

模組 (Modules) 在講到什麼是模組前,我們需要先談談——「為什麼我們需要模組?」隨著愈加深入學習程式語言,有一個觀念變得越來越重要,那就是「可重複使用」...

鐵人賽 Python DAY 16

技術 [Day 16] 訊息回應 (四):訊息屬性

今天來介紹一些常用的訊息屬性設定。 進度 前幾天介紹了兩大類的訊息,包含:文字訊息與包含可以互動的圖形化元件的訊息。接下來,來繼續認識,除了內容與樣式,訊息...

鐵人賽 Python DAY 14

技術 [Day13] 第二週 - 進階工程師的開端 - 物件導向之三大特性

目標 昨天我們介紹介紹了python的Class的建立方法今天我們會詳細介紹,物件導向的特性(用python實作) 1.封裝Encapsulation.2.繼承...

鐵人賽 Python DAY 15

技術 [Day 15] Asyncio

簡介 在之前介紹 Requests 套件時,提到系統之間經常透過網路協定中的 HTTP 進行溝通。然而,HTTP 的傳輸速度相對較慢,這是因為它基於高可靠性的...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 14

技術 Day14:處理爬蟲過程中的異常情況

爬蟲過程中,網路波動或伺服器超時等等的情況是不可避免的,今天我將著重於如何在爬蟲過程中應對這些異常情況,並保證爬蟲的穩定性;通過加入錯誤處理機制,我可以在面對各...

技術 #3 開發專屬個人化回覆AI(基於tkinter和 Google 生成式 AI 模型的簡單聊天應用)

在上篇已經創建好Gemini api金鑰及創建使用者與AI對話視窗(連結在下面),今天要來實驗一個屬於自己的AI人物設置!上篇連結 #2 Python SDK...

鐵人賽 Odoo DAY 14

技術 【Day14】運用 Odoo ORM 在資料庫建立,簡易電商顧客訂單模型

Odoo ORM 將資料庫的 DDL 操作抽象化為高階的 Python 語法,簡化了開發者對資料庫操作的負擔,同時仍然利用底層的 DDL 來實現資料庫的實際操作...

鐵人賽 Python DAY 14
Python 錦囊密技 系列 第 14

技術 【Python錦囊㊙️技14】資料庫設計準則 (Schema design)

前言 接續上一篇的資料庫實作,我們來討論資料庫設計準則,包括【正規化】(Normalization)、反正規化 (Denormalization)、主鍵(Pri...

鐵人賽 Python DAY 15

技術 Day 15 - 字典的整理收納課(上)

本文同步刊載於 「為你自己學 Python - 字典的整理收納課(上)」 字典的整理收納課(上) 跟串列一樣,Python 的字典(dict)是很常使用的...

鐵人賽 Python DAY 14

技術 Day 14 - 串列的排隊人生

本文同步刊載於 「為你自己學 Python - 串列的排隊人生」 串列的排隊人生 有些程式語言,例如 C 語言,對於陣列(Array)的設計,不僅只能放同...

鐵人賽 生成式 AI DAY 29

技術 day29 MutiAgent智能判斷workFlow:用LangGraph的多代理生成架構圖系統展示,智能過濾無用輸入

前言 我們昨天簡單的介紹LangGrpah,並且展示工作流程圖的生成,那麼今天我們將day27的生成架構圖系統用langGraph控制流程,並且有個agent判...

技術 Day14. 網路爬蟲Program that Surf the Web

表示簡單字串:-每個字元都用一個0到255之間的數字表示,並儲存在8位元的記憶體中。-我們將「8位元(bits)的記憶體」稱為一個「位元組(byte)」。-...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 15

技術 [Day 15] 模型正則化方法 (1):L1 和 L2 正則化

前言 昨天提到了 Overfitting,要避免這樣的問題,我們可以使用正則化(Regularization)的方法,讓模型可以更簡單,更符合 Generali...