類神經網路(Artificial neural network)也常被稱為人工神經網路，這個題目有著很多本書厚的艱深，好在今天的難只到厲害的題目名稱，我們今天淺...
前面幾天我們用幾種常見的迴歸解決了計算數值的數學題目以及回答是或否的是非題目，接下來，我們來讓機器學習用分類(Classification)的方式幫我們回答選擇...
我們總想人生簡簡單單的過，但努力生活卻總是讓我們容易複雜，迴歸分析也能有這樣的領悟，一組X,Y值是王子和公主美麗人生，再多一點X值，白雪公主是否要和七個小矮人一...
在簡單迴歸中，如果依變數Y是二元型別(是/否；有/無)，這時候有著厲害名字的羅吉斯迴歸分析(Logistic regression)是很常使用的演算法。 聽到這...
聽到迴歸總是讓不是數學也不是統計背景的我退後三步，但人生就是這樣充滿了挑戰，我們來淺淺的複習迴歸分析。 迴歸分析(Regression)一直是統計學事務所的藝人...
趁著被女兒吵醒睡不著，來趕今天的鐵人文。本來今天打定想寫的主題是網路圖(Network Graph)，但昨天的散佈圖(Scattper Plot)想繼續和地圖(...
散佈圖(Scattper Plot)可以描述二維以上的資料變數分佈情形，她能神奇的把資料分析結果用最淺白的方式讓人閱讀，透過淡化對照組數據以及重點聚焦，我們能讓...
媽媽說，學音樂的小孩不會變壞，在提琴樂器中，小提琴的音域和音量都是提琴家族裡最厲害的，也很方便攜帶，學拉小提琴也可以讓我們培育多一些古典音樂氣息，這種氣息通常還...
記得第一次聽到箱形圖，不知道為何，就是會和藏寶圖聯想在一塊。箱形圖(Box)也稱為盒鬚圖或箱線圖，用一個方形的箱子顯示數據的分佈情形，通常在箱子外的資料會被稱為...
資料視覺化之後，也許我們會想把圖表呈現在文件或是網頁上作報告，除了貼圖的方式，還有兩個就是R Markdown和shiny，shiny可以把圖形做成互動的網頁，...
圖表通常可以比表格或者文字敘述作出更有感染力的詮釋，R語言另外一個令人讚賞的就是圖表的表現了，而套件ggplot2更是複習R語言的重點，接下來幾天，我們將進入R...
鐵人賽過了今天就算完成helf了!我們也完成了三個主題的複習: NET工程師的R環境 R語言基礎 R語言資料介面 自己跑過半馬10幾次，就是沒跑過全程馬拉松...
前面兩天我們依序複習了R語言兩個經常使用的資料介面:EXCEL及JSON，有使用檔案的方式，也有透過Web API到Open Data提供者取得數據。 有些時候...
除了檔案的資料介面，在網際網路中為了方便傳輸資料，資料在傳遞前都會進行序列化(serialize)，json、soap、binary和xml都是經常選擇的格式。...
終於，程式猿用了6天(Day6-Day11)砍就了30天見面會的第二個主題:R語言基礎!我們曾使用過R的內建資料集(iris)作練習，不過在實戰中，資料集則多半...
上一篇R語言基礎Part4，我們認識了R語言的資料型別及自動推斷，在實戰機器學習或是資料視覺化時，更常遇到的是這些資料型別的集合；在.NET中，常見的集合有基本...
Write once, run anywhere "at R" 我們借Java語言跨平台的slogan來形容今天的主角: Function...
在跑步世界裡，用上堅強的跑者意志，可以讓人重複跑著台北田徑場甜甜圈，直到跑足指定的課表。在電腦世界裡，使用迴圈(Loop)，我們也可以讓電腦重複執行陳述式或區塊...
習成了30天見面會第一個主題R:語言環境操作，接著我們要航向R語言的偉大航道了!30天見面會R語言第二個主題:R語言基礎。 在資料庫知識探索(KDD)中，收集完...
正所謂大樹底下好乘涼，寫程式的攻城獅可能都會盡量不要自己造輪子，在license和開發軟體版權相容下，使用現成又穩定的輪子是一件幸福美好! 而R套件(Packa...
正所謂人在江湖飄，哪有不挨刀，身為.NET工程師三不五時會翻MSDN書櫃，操作就是 滑鼠點選2下 + 熱鍵 F1 ；但在R語言除了Google搜尋，也要學會C...
Set好環境後，我們來翻閱兵器使用說明書!看看有沒有遺漏的密技可以撿，讓R語言開發時的操作更流暢。 今天會介紹兵器的形制、下載秘笈範例程式，最後複習幾個常用的視...
正所謂工欲善其事必先利其器，選擇一個順手的兵器是攻城獅很重要的準備工作。 撰寫R通常都用R Studio，用起來也很方便；不過對.NET工程師來說，心中兵器排行...
玲奈鎮樓 今天開始來講講R Language吧. 首先是安裝 yum install R 然後按y,去抽根煙,回來就裝好了. 進入界面 R demo() 看一...
Big Data 雲端商務應用殺手級實作班 →如何運用大數據計算趨勢，全面改變策略探索的看法 →透過實務探討，程式設計與實作，瞭解大數據資訊架構與應用 →將巨量...
StanleyJui
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