技術 回歸模型的衡量標準：MSE. RMSE. MAE. MPE

在建立多個regression models後，我們常要選擇一個指標來衡量模型好壞，今天來聊聊各個不同的指標～ MSE（Mean Square Error） M...

技術 [Python]回歸模型01─運用OLS做回歸

Hi! 大家好，我是Eric，這次要來用Python做回歸模型。 緣起：回歸模型是常見的分析方法，可用來分析數值變數之間的關係。 方法：運用 [P...

技術 [Day10] 常見軟體測試種類有哪些？新手也能快速了解 (上)

軟體測試領域中，有眾多測試方式，通常都是因為測試的目的不同，而才有了這些測試種類以下先整理出常見的測試種類 Unit Test(單元測試) 參考出處: 是指...

技術 [Day 05] linear regression辛祕

我們前面講完的simple linear regression之後，我們就往更高維度的方向走。 高維的linear regression 基本上，像前面的線性代...

技術 【Day 14】Getting Started with AI on Jetson Nano (三)： Image Regression 影像回歸

DLI Getting Started with AI on Jetson Nano 第三部分 Image Regression 影像回歸。大家應該有聽過 數值...

技術 Day 10 - 單元三：相關性（一）

耶誕節出遊，明天補上，不好意思 >"<

技術 Day12：監督式學習——回歸模型 & 分類模型在股價上預測上的運用

在本節中，我們將深入學習監督式機器學習的兩大主要分支：回歸模型和分類模型。首先，我們將應用線性回歸和決策樹等模型來預測股價，並使用均方誤差（MSE）等指標評估模...