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技術 Python 模組: math & statistics

在 Python 中,模組是一個包含函式、類別、變量等的檔案,可以重複使用並提高程式的可讀性和效率。模組有助於組織代碼,並通過模組的導入(import)來方便地...

技術 藍白🈴民調之統計誤差計算,3%或6%?

前言 今天(2023/11/18)馬英九基金會公布藍白合民意調查的統計結果,雙方未達成共識,癥結點在於統計誤差認知有不同見解,到底統計誤差應該是3%或6%,我們...

技術 Day 0 統計學一 Statistics

本篇文章由於個人做數據分析,最近想好好研究扎根統計學,網路上李柏堅老師教學淺顯易懂攥寫文章想作為複習使用https://www.udemy.com/course...

鐵人賽 AI & Data DAY 18

技術 【Day 18】深度學習理論基礎 - 統計篇

今日大綱 資料型態 敘述統計 機率分配 信賴區間 統計是從資料所得到的資訊,包含了敘述統計、機率分配等等。統計裡的專有名詞有觀察值 (observation...

鐵人賽 AI & Data DAY 11

技術 [Day 11] Spotify 怎麼知道「每週新發現」中要推薦什麼歌給你?(上)Multi-Armed Bandit

今天 Skylar 在出差的路上,一邊開著車,一邊聽著歌。在遙遙無期的路途中,他突然想到今天是禮拜一,Spotify 會推薦「每週新發現」的歌單,因此他滿懷期待...

鐵人賽 AI & Data DAY 9

技術 [Day 9] Netflix(三)- 如何判讀 A/B testing 的結果?淺談 False Negative

在昨天的文章中,我們執行了一個抽球的想像實驗,讓我們來回憶一下 在不知道箱子中黑白球數量的情況下,藉由抽球實驗想要確定兩球之數量: (1) 虛無假設(null...

鐵人賽 AI & Data DAY 8

技術 [Day 8] Netflix(二)- 如何判讀 A/B testing 的結果?淺談 False Positive

在昨天的文章中,我們介紹 Netflix 在測試新功能「顯示Top 10 的節目排名」頁面時,使用 A/B testing。在搜集完資料後,資料科學家要如何判斷...

鐵人賽 AI & Data DAY 24
量化交易30天 系列 第 24

技術 量化交易30天 Day24 - 投資組合概念(四) 效率前緣

量化交易30天本系列文章是紀錄一位量化交易新手的學習過程,除了基礎的Python語法不說明,其他金融相關的東西都會一步步地說明,希望讓更多想學習量化交易但是沒...

技術 影響Query Optimizer產生執行計畫的關鍵(統計值)

什麼是統計值 SQL Server的QO(Query Optimizer)透過cost-based model來選擇一個最合適計畫(估算成本最低)來執行查詢...

鐵人賽 Big Data DAY 9

技術 Day 09 - 單元二:推論統計(二)

推論統計除了計算樣本特質外,另一個重點就是從樣本去建構假說,並進行假說測試。一般來說,常見的假說檢定流程如下: 兩個群體,例如:服藥(控制組)、未服藥(對照組...

鐵人賽 Big Data DAY 6

技術 Day 06 - 單元一:描述統計(一)

範例程式 所有的範例程式碼都可以從 Github repo 獲得。第一章的程式碼則是 Chapter 01。範例資料來源自 the Complex System...

鐵人賽 學生 DAY 6

技術 Data Mining:Day 6 資料處理第一步:(2)研究你的資料

# 資料的呈現 當我們決定了我們的分析目標後,就必須找一個方式來整理資料,如果資料沒有經過整理,就會像一堆糾纏在一起的毛線一樣,根本無從去做分析跟理解。 資料有...