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鐵人賽 自我挑戰組 DAY 15
Machine Learning 學習筆記 系列 第 15

技術 [第十五天] Tensorflow 淺介

現在終於要來學最近最火紅的tensorflow,這邊參考莫凡的教學網站來學習,基本上tensorflow就是google為python做的套件~ 首先先來看一下...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 [實戰系列] 使用 TensorFlow 搭建一個 ANN 魔法陣(模型)

有了先前的 ANN 魔法陣教學後,該是來讓各位見習魔法使實戰演練了,前情提要請參見: [魔法陣系列] Artificial Neural Network (A...

技術 編譯Tensorflow.dll (r1.6) @ Windows 10 (VS 2015)

Tensorflow.dll (r1.6) @ Windows 10 (VS 2015) 官方文件不建議在visual studio的環境下自行編譯tensor...

鐵人賽 AI & Machine Learning DAY 1

技術 [Day 01] 深度學習環境安裝筆記 — 目錄

“在這裡我們不教你如何上太空,而是教你如何邁出第一步。” 雖然現在有許多好用的的框架跟環境可以讓普通人使用深度學習,在建置環境的過程中會遇到各種各式各樣的問...

達標好文 技術 使用 Tensorflow 開發花朵種類辨識 App

原文:https://tigercosmos.xyz/post/2017/07/ai/tensorflow-flower/index.html 前言 最近機器學...

鐵人賽 Big Data DAY 29
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鐵人賽 Big Data DAY 28
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鐵人賽 Big Data DAY 26
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今日目標 了解 LSTM 內部結構 介紹 之前提到了 LSTM 可以有效的解決 gradient vanishing 的問題,那到底其中的結構有什麼魔法呢?...

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今日目標 了解 RNN 用 MNIST 訓練 RNN 觀察 RNN 訓練的情形以及結果 Github Ipython Notebook 好讀完整版 Intr...

鐵人賽 Big Data DAY 22
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技術 Tensorflow Day22 word2vec 介紹

今日目標 了解 word2vec 的概念 word2vec 簡介 word2vec 正如其名就是 word to vector 是一個能把文字變成向量的演...

鐵人賽 Big Data DAY 19
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技術 Tensorflow Day19 Denoising Autoencoder

今日目標 了解 Denoising Autoencoder 訓練 Denoising Autoencoder 測試不同輸入情形下的 Denoising Aut...

鐵人賽 Big Data DAY 18
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技術 Tensorflow Day18 Convolutional Autoencoder

今日目標 了解 Convolutional Autoencoder 實作 Deconvolutional layer 實作 Max Unpooling lay...

鐵人賽 Big Data DAY 17
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技術 Tensorflow Day17 Sparse Autoencoder

今日目標 了解 Sparse Autoencoder 了解 KL divergence & L2 loss 實作 Sparse Autoencoder...

鐵人賽 Big Data DAY 16
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技術 Tensorflow Day16 Autoencoder 實作

今日目標 實作 Autoencoder 比較輸入以及輸出 Github Ipython Notebook 好讀完整版 實作 定義 weight 以及 bia...

鐵人賽 Big Data DAY 15
tensorflow 學習筆記 系列 第 15

技術 Tensorflow Day15 Autoencoder

今日目標 了解 Autoencoder 概念 了解 Autoencoder 用於無監督訓練 Autoencoder Autoencoder 是一種無監督 (...

鐵人賽 Big Data DAY 30

技術 [第 30 天] 深度學習(4)卷積神經網絡與鐵人賽總結

我們今天會練習使用神經網絡的套件 TensorFlow 來建立我們的第一個深度學習模型:卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,...

鐵人賽 Big Data DAY 29

達標好文 技術 [第 29 天] 深度學習(3)MNIST 手寫數字辨識

我們今天繼續練習神經網絡的套件 TensorFlow,在學習過程中,不論是視覺化或者機器學習的主題,我們使用了幾個常見的玩具資料(Toy datasets),像...

鐵人賽 Big Data DAY 28

技術 [第 28 天] 深度學習(2)TensorBoard

我們今天繼續練習神經網絡的套件 TensorFlow,在昨天的第一個實作中我們建立一個很單純的神經網絡,利用梯度遞減(Gradient descent)的演算法...

鐵人賽 Big Data DAY 12
tensorflow 學習筆記 系列 第 12

技術 Tensorflow Day12 儲存以及載入模型參數

今日目標 了解如何儲存訓練好的模型參數 儲存模型範例 載入模型範例 Github Ipython Notebook 好讀完整版 還記得當我們在定義模型的時候...

鐵人賽 Big Data DAY 27

技術 [第 27 天] 深度學習 TensorFlow

在過去幾天我們與功能強大的機器學習套件 scikit-learn 相處得還算融洽,不難發現我們對於 scikit-learn 的認識其實僅止於冰山一角,它有著包...

鐵人賽 Big Data DAY 11
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技術 Tensorflow Day11 MNIST CNN 各層視覺化分析

今日目標 建立三層卷積層的 CNN 使用 PCA 降維分析 使用 TSNE 降維分析 Github Ipython Notebook 好讀完整版 到現在為...

鐵人賽 Big Data DAY 10
tensorflow 學習筆記 系列 第 10

技術 Tensorflow Day10 卷積神經網路 (CNN) 分析 (3) 第二卷積層, 全連結層, dropout

今日目標 觀察第二個卷積層輸出 全連結層以及 dropout 用意 深度是啥米 第二卷積層輸出 前一篇中我們主要觀察了第一個卷積層的輸出以及內部結構.那我們...

鐵人賽 Big Data DAY 9
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今日目標 了解過濾器 (Filter) 運作方式 了解 ReLU 激活函數 (Activation) 運作方式 了解最大池化器 MaxPooling 運作方式...

鐵人賽 Big Data DAY 7

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(!!! 這篇是重複了,請參見同日前一篇為準。這篇是因前一篇發文送出後,發生頁面重新導向錯誤且無回應,再重新按發文送出而重複。現在不知能不能刪、刪了會不會變成喪...

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人家一般宅宅玩美少女養成,我們宅宅2.0當然要煉不一樣的養成道路,挑戰真正的玩意兒能去接送你心中的女神(如果她願意上車...我是說真的改裝車嘿) 像這樣,今年的...

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今日目標 建立卷積神經網路 (convolutional neural network) 用 MNIST 來訓練 CNN 評估模型 今天翻譯 tensorf...

鐵人賽 Big Data DAY 6
tensorflow 學習筆記 系列 第 6

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今日目標 了解如何在 tensorflow 中訓練模型 了解如何在 tensorflow 中評估模型的好壞 翻譯的 tutorial 如下 模型訓練 為了要...

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技術 Tensorflow Day5 : 實作 MNIST Softmax 模型

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鐵人賽 Big Data DAY 3
tensorflow 學習筆記 系列 第 3

達標好文 技術 Tensorflow Day3 : 熟悉 MNIST 手寫數字辨識資料集

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鐵人賽 Big Data DAY 2
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技術 Tensorflow Day2 : Jupyter Notebooks & Linear Regression 範例

工欲善其事,必先利其器.因此我們要先來找一個好用的平台來學習 tensorflow.而在 python 資料分析上面的首選一定是 jupyter noteboo...