Introduction 深度學習在機器學習領域是一套相對較新的技術,已經顯示出能夠很好地概括一系列問題的能力,甚至可以解決以前被認為無法解決的一些問題。 人們...
Regression 沿著昨天的結論,我想問的是,僅僅使用一條直線來擬和資料,這件模型夠好嗎? Adding higher order effects 我們求出...
昨天提到margin是 hard margin SVM就是很單純的要最大化這個式子,所以完整寫下來會是 min裡面的 w 因為與最小化沒有關係,所以可以拉出來。...
激勵函數 這種函數是將輸入訊號的總和轉換成輸出訊號,就是具有決定如何將輸入訊號總和為1。下圖顯示的是已臨界值為分界來轉換輸出的函數,因此稱作階梯函數,在感知器中...
Day25最後說到的Integration Completeness清單可以透過QuickStart文件的說明來進行製作因為還沒有用Python實作出來所以這篇...
在先前所繪製的感知機,需要3個輸入,以及2個輸出結果,因此再這裡我們需要3個EditText,還有2個TextView,跟1個Button來觸發運算結果 <...
前言: 第9天時那個第一個tensorflow程式,他的變數值再建立『計算圖』時已經設定完成,如果我們希望能再執行『計算圖』時才設定數值,我們可以利用今天的教學...
Introduction 多對多神經網路(sequence-to-sequence networks)的應用範圍很廣,常用於機器翻譯、文章自動摘要、語法分析樹(...
Searching for images: A case study in deep learning 接下來這個章節將會談到機器學習中的一個新領域 deep...
接著我們要把我們的模組進行優化,優化的內容包括了:「刪除只在訓練過程需要的節點、刪除除錯節點、去除尚未使用到的圖表部份、將共同的結點合成統一的版本」,先前輸入節...