終於迎來最後一天了!沒想到這天的到來會讓人如此感動這三十天，每一天都在吸收、成長，並且「學著如何寫出一篇篇教導他人的文章」。以下來跟大家說說又過了30天的心路歷...
在倒數兩天，接著就要跟大家Say Goodbye了，那在完賽前，要跟大家說說以下幾個事項: 鐵人賽中，參考什麼打出這些內容? 範例中，給大家使用的資源從何處來...
倒數兩天啦~今天要讓大家自己找檔案試試前幾集以故事為主題的教學，那就直接來囉! 選檔 這次大家可以選幾個類別的故事或文章，接著將它們用txt或tab檔存於檔案中...
於上一篇，我們懂得如何歸類故事類別，那麼今天將帶大家用機器學習模型對新故事進行分類!我們開始執行吧~ 匯檔→預處理→增加文字轉換成數值之屬性 這邊跟上一篇一樣，...
經過上一篇文字預處理後，我們會得到一行行的文本內容，但這樣對於機器學習來說是無法好好讀取訊息的，所以要將這些單字轉換成數值，以便後續操作。來!我們快點開始動手實...
在前幾次，我們有用表格與圖像的數據來進行分析，那麼今天要來點不一樣的，換成如標題所說的「文本」做主題啦~~預備備~開始! 安裝文字插件 打開Orange上的工作...
在上一篇中，我們是將許多張未分類過的圖像數據，讓電腦幫我們分類與查看它們之間的相似度(屬於無監督式學習)；那麼今天，就是要將另外一群已分類好之圖像數據，進行模型...
於第二十篇中，我們有提到Silhouette(輪廓)，它是一個評估群聚效果的方法，可以幫我們找尋到最佳群聚數。而今天我們就來深入了解其含意，並且利用它來找出數據...
在上一篇我們有用到K-means把數據分群以及視覺化其分群效果，但若是沒先了解過K-means的你，經由上篇應該還沒有很懂它的運作方式吧，今天我將帶你一同了解其...
來到了鐵人賽的2/3天數了!再撐十天就可以完賽啦~好興奮壓>□< 我們要堅持下去壓，我相信若有看完的你們，一定會感到很充實der!準備好，我們就繼續...
在上篇我們有用到wine這個內鍵數據集，今天一樣要用它來帶大家挑出主要影響分類的屬性!我們開始著手吧~ 分類型數據集評估 在上篇有說到，這組數據為義大利同一地區...
在一個大數據中，屬性與數據這麼多的情況下，要如何挑出有用的特徵屬性，且將數據都映射於平面二維中呢?今天就要來跟大家說明如何使用昨天講述到的PCA來操作拉~ 繪圖...
今天我們要來探索新插件!又是個實作日了，準備好，我們就開工啦~ 安裝並重新開啟 首先，我們至Orange上的工作列表點選「Options」，再來點選其中最下面的...
今天要來跟大家說說如何判斷資料裡的種類，並且用階層式分群法發現不同的組及子組，這次一次一樣會用到鳶尾花的資料集來向大家展示喔!(它真的是太好用惹~ 觀察 在連接...
在數據挖掘中，數據的好壞關乎到後續分析的過程，所以是很重要的一個部分，那今天我們就來學習自己建數據，並用Orange呈現與儲存看看拉~(♡˙︶˙♡) Googl...
在上篇學會把一個個項目接起來後，今天會更詳細說明其中的功能，而這篇將繼續沿用上篇的鳶尾花樣本當作範例呦~ File - Data Table 連接完成後，我們可...
終於安裝好程式後，在這篇我們來了解一下界面的操作與使用吧~(๑•̀ㅂ•́)و✧ Welcome to Orange 打開Orange後，大家應該都會看到此界面彈...
今天是第三天~那話不多說，我們趕緊如標題所說把環境建置起來吧! 首先 我們先於網頁搜尋「orange download」，點擊進入於下方出現的「Download...
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