終於迎來最後一天了!沒想到這天的到來會讓人如此感動
這三十天，每一天都在吸收、成長，並且「學著如何寫出一篇篇教導他人的文章」。
以下來跟大家說說又過了30天的心路歷程~

每日要做的四件事

大家練英文時，應該經常聽到「聽、說、讀、寫」這四字，若能四項皆做好者，英文肯定相當厲害!
然而，這次30天的鐵人賽，每天也都在做類似的四件事:

• 聽→聽Orange影片教學解說
• 說→以文字的方式，轉述給大家理解主題內容
• 讀→於腦中吸收教學影片的知識外，還有瀏覽想額外補充說明的內容
• 寫→在此我將其轉換成是「實作」，在聽與讀之後，接著就是要自己實際操作，雖然大部分用的數據集與影片中的相同，但呈現出來的效果，有時很不一樣，那就要應用所學懂得如何應變!

感想&回饋

這次比賽對我而言，不只是老師指派要完成的作業，還是給自己一項可以磨練與更上一層樓的機會。(真的如第一篇學長姐所說的呀~
在時間壓力與一份不想服輸的心態下，促使著自己跳出那心靈上的舒適圈。
而這過程必定有艱辛時刻，像是當天還有其它學校課程作業趕著要繳交，或是有週突然確診，電腦只要看個一兩小時，腦袋就會開始暈眩!
啊~來個真實一點的比喻，就像遊樂場的咖啡杯轉太快，快到下來會想吐的那種感受。

但!這一切沒有使我有一絲想放棄的念頭，仍然咬著牙撐了過來!
從當初面對這件事有些怨言的我，到了現在改觀且茁壯成了個小鐵人，很謝謝給出壓力，推我們前進一把的老師，讓我們經歷了這一個多月充實滿滿的生活。

30天連結一次看!

〔Day1〕開賽啦~先來說說選題的心路歷程吧
〔Day2〕零程式也可以資料分析?-Orange初步認識
〔Day3〕建起環境，踏出第一步!
〔Day4〕歡迎來到Orange世界-初始介面&匯檔操作說明
〔Day5〕組件間的關係與應用-File、Data Table、Scatter Plot
〔Day6〕練習小實作-Scatter Plot
〔Day7〕自己動手建數據!
〔Day8〕淺談階層式分群法(Hierarchical Clustering)
〔Day9〕數據分層並可視化-Hierarchical Clustering、Scatter Plot
〔Day10〕分類樹(Classification Tree) vs 迴歸樹(Regression Tree)
〔Day11〕什麼是邏輯迴歸(Logistic Regression)?
〔Day12〕來做個小預測吧-Tree、Logistic Regression
〔Day13〕隨機森林(Random Forest)的概念
〔Day14〕機器學習的模型評估-Logistic Regression、Random Forest、Tree
〔Day15〕數據也可以降維?-MDS
〔Day16〕探索新插件-Bioinformatics
〔Day17〕聊聊另一個經典降維演算法-PCA
〔Day18〕將數據化繁為簡-PCA
〔Day19〕如何找出最佳屬性-Box Plot、Distribution
〔Day20〕在Orange中玩玩K-means帶來的效果
〔Day21〕了解K-means的底層運作-Educational
〔Day22〕利用組件找出離群點-Silhouette
〔Day23〕無程式的圖像分析(一)-Clustering
〔Day24〕零程式的圖像分析(二)-Classification
〔Day25〕文字預處理，過濾多餘的詞-Text
〔Day26〕看看Orange歸類文本之效果
〔Day27〕用線性迴歸預測童話故事的類別-Logistic Regression
〔Day28〕看看Orange將故事或文章分類的小技巧吧!
〔Day29〕所有Orange初始教學片中的數據資源包，一次交給你!
〔Day30〕最後一天!心得回饋與30天連結一次看!!

最後一點心靈雞湯~

我在這段日子中，油然而生的兩段話， 送給大家:

• 唯有在逆境中，才會成長得更快。
• 沒有過不去的火焰山，只有你心中還未轉的一念間。

參考資訊:
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