與各位分享大部分的 M365 App 的 Copilot 功能後，今天會進行這個產品的階段性小總結，並且也會分享這個產品在目前企業內帶來的影響和潛力。
過去幾天的介紹中主要是想要讓讀者知道 Copilot 主要的功能，以及透過這一些功能衍伸的應用場景，那在這一些案例中分享一下在企業中哪幾個是真的還蠻實用的案例。
在 Day 11 : 文字星雲，Word與Copilot的智慧創作之旅 提到的 Copilot in Word，在實際的應用上大部分還是會仰賴附件產生新的內容，其中很大的原因是蠻多的場景都是基於當前業務的工作內容衍伸的其他需求。
| 功能 | 使用 Copilot in Word 前 (As-Is) | 使用 Copilot in Word 後 (To-Be) |
|---|---|---|
| 撰寫內容 | 需要手動撰寫 | 自動化草稿生成 |
| 文件摘要 | 需要手動摘要 | 即時自動摘要 |
| 重寫現有內容 | 需要手動重寫 | AI 輔助重寫 |
| 將文字轉換為表格 | 需要手動建立表格 | 自動生成表格 |
| 根據文件內容回答問題 | 無法立即獲得答案 | 即時文件問答 |
| 根據上下文生成內容 | 難以根據上下文寫作 | 生成符合上下文的內容 |
所以在不引用附件下產生的內容，個人認為是更偏向於不需要依賴公司內部知識的場景，並且不會被知識截止日限制的內容，舉例來說像是版本控制的基礎概念教學課程，然後衍生成知識庫文章，甚至是基於部分的內容再轉換成 FAQ 的文件。
延續剛剛的資訊在 Day 12 : 演示超新星：PowerPoint與 Copilot 創造視覺震撼 的文章提到了建立簡報的幾種方法，在實際場景上製作簡報的過程會因為內容的性質有很大的差異。
| 功能 | 使用 Copilot in Powerpoint 前 (As-Is) | 使用 Copilot in Powerpoint 後 (To-Be) |
|---|---|---|
| 簡報內容生成 | 需要手動撰寫內容 | AI 輔助生成簡報內容 |
| 設計建議 | 需要手動選擇和應用設計 | 智能設計建議和自動應用 |
| 圖像生成 | 需要搜索或創建圖像 | AI 生成相關圖像 |
| 簡報大綱創建 | 需要手動規劃大綱 | 自動生成簡報大綱 |
| 演講稿準備 | 需要額外時間準備演講稿 | 提供演講建議和說話技巧 |
| 簡報優化建議 | 依賴個人經驗 | AI 提供優化和最佳實踐建議 |
| 從文件生成簡報 | 需要手動轉換 | 自動從 Word 或 PDF 生成簡報 |
| 簡報摘要 | 需要手動閱讀和總結 | 自動生成簡報摘要 |
但是有一些的內容會有比較多非文字的類型，在引用這一些的來源時的效果就沒有這麼理想，並且每一個使用者都會有製作簡報的一些習慣，所以從大型語言模型產生的結構內容和敘述方式，有時候會更花使用者的時間調整生成的內容。
另外在引導使用者發想新的內容時，前置的作業是要讓他們必須知道引用檔案前還要做哪一些事情
在 Day 15 : 協作星際站：Teams與Copilot構建無縫溝通網絡 的功能介紹中，有沒有 Copilot 的明顯差異就是要彙整每一次會議的 Meeting notes 時，有了這個功能後可以快速的看到初步的摘要版本，而不是要回過頭再看錄影檔從頭紀錄。
| 功能 | 使用 Copilot in Teams 前 (As-Is) | 使用 Copilot in Teams 後 (To-Be) |
|---|---|---|
| 會議摘要 | 需要手動記錄和整理 | 自動捕捉重要討論點和行動項目 |
| 會議追趕 | 需要詢問他人或閱讀完整記錄 | 快速獲取會議摘要，即使遲到加入 |
| 會議效率提升 | 依賴個人經驗和技巧 | AI 提供建議和問題以推進會議 |
| 會議結束總結 | 需要手動整理和分配任務 | 自動提供關鍵點和下一步行動 |
| 聊天內容回顧 | 需要手動滾動查看長對話 | 快速獲取主要觀點、行動項目和決策 |
| 會議記錄生成 | 需要手動撰寫 | 自動生成會議記錄 |
| 隱私保護 | 不適用 | 提供僅在會議期間使用的選項，不保存記錄 |
但目前有很大的改善空間是字幕的紀錄精準程度，專有的名詞或者是當前是中文的會議環境參雜一些英文的單字，對於摘要後的結果還是會有一些差異。所以目前使用上的心得是內容是一定要再review過，並且也要事先掌握每一次會議進行的重要事項，才可以在提升內容速度的同時兼顧內容的精準度。
最後來談談 Business Chat，從Day 18 : AI引力波，Business Chat貫穿M365應用的智能互聯 的介紹中，可以知道的是當需要查詢文字甚至是附件的形式，掌握關鍵字查詢的技巧就可以看到較精準的結果。
除了功能外還有很重要的事情是再怎麼強大的查找能力，還是要基於使用者是否有充足的來源和關鍵的附件，在這個條件下才可以呼應剛剛提到的一些優勢。
| 功能 | 使用 Business Chat 前 (As-Is) | 使用 Business Chat 後 (To-Be) |
|---|---|---|
| 跨應用程式資料整合 | 需要手動在不同應用程式間切換和搜尋 | 自動整合 Word、PPT、電子郵件、日曆等數據 |
| 資訊檢索 | 耗時搜尋多個來源 | 快速從多個來源提取相關資訊 |
| 會議準備 | 需要手動整理相關資料 | 自動整理會議相關資訊和提出問題建議 |
| 專案進度追蹤 | 需要手動彙整不同來源的資訊 | 快速生成專案進度摘要和更新 |
| 決策支援 | 需要花時間收集和分析資料 | 提供數據驅動的見解和建議 |
| 任務分配和追蹤 | 需要手動記錄和跟進 | 自動識別和列出行動項目 |
| 文件摘要 | 需要閱讀整份文件 | 快速生成文件或對話的摘要 |
| 資訊分享 | 需要手動整理和發送資訊 | 輕鬆生成狀態更新和報告 |
| 多語言支援 | 需要手動翻譯 | 支援多種語言的對話和內容生成 |
備註 : Business Chat 的強項在於查找多方的資訊，所以如果是要更進階的生成或者內容強化建議使用對應的Microsoft App (ex : 文件類型就使用 Copilot in Word)
從全觀的角度來看 M365 Copilot 已經在企業的日常運作中發揮了重要作用，通過整合 AI 資源賦能企業員工使其能夠更有效地創建內容、處理複雜資訊和優化會議流程。
這不僅提升了個人和團隊的生產力，還推動了企業整體運營效率的提升。
Copilot 將 AI 技術無縫融入企業日常工作，讓員工能夠在多個應用之間快速切換和自動化處理工作，並提供了新的智能工作模式幫助企業加速數位轉型。
從解決方案架構師的角度來看，推廣 M365 Copilot 的重點不僅是展示其功能，更重要的是引導企業內部員工能夠自主思考，並創造符合自己業務單位需求的專屬應用情境。
為了達成這個目標，推廣活動和知識庫的規劃應該著重在以下幾個方面：
每個業務單位的需求不同，推廣活動應當強調 Copilot 如何解決特定業務場景中的問題。也可以設計一些典型的業務情境案例展示 Copilot 在不同場景下的應用，並鼓勵員工根據自己的業務需求，創造個性化的解決方案。
這樣員工可以自主探索和設計符合他們需求的 Copilot 使用場景，提升工作效率。
在推廣過程中建立一個全企業共享的知識庫至關重要，知識庫應涵蓋 Copilot 的功能介紹、使用教學、常見問題和實際應用案例，讓員工能夠隨時學習和參考這些資源。
知識庫應具有靈活的結構，允許各個業務單位根據自身需求擴展和調整內容，確保每個部門能夠找到與自身業務相關的應用場景。
推動員工自主思考和創造屬於自己業務單位的專屬情境是 Copilot 推廣的核心，在此過程中可以引入一些工作坊或培訓活動，幫助員工掌握使用 Copilot 的技能，同時引導他們如何將這些技術應用到日常工作中。
這些活動應該鼓勵員工提出自己的業務需求，並探索如何通過 Copilot 自主創建專屬解決方案。
跨部門合作與知識共享：
Copilot 的推廣不應僅限於個別部門的使用，應當促進跨部門的合作與知識共享，透過各部門分享他們使用 Copilot 的最佳實踐，整個企業可以更快速地發現 Copilot 的潛在應用場景，並推動更多的創新應用。
定期評估與反饋：
持續的反饋和評估是推廣活動成功的關鍵。應當建立定期的評估機制，分析 Copilot 在不同部門中的應用效果，並根據反饋進行相應的調整。
這樣不僅能夠確保 Copilot 真正滿足各業務單位的需求，還能進一步激發員工的創新思維。
從解決方案架構師的角度，推廣 M365 Copilot 的重點在於促進員工的自主思考和創造，讓每個業務單位能夠根據自身需求，設計專屬的應用場景。
通過靈活的推廣策略、共享知識庫、跨部門合作以及持續的評估和反饋，企業可以充分釋放 Copilot 的潛力，實現數位轉型目標並提升整體競爭力。
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