上篇提到，在團隊協作現場，很多時候缺的是一個能讓人敢把真話說出口的「心理安全感」。很多團隊不是沒有事先察覺到問題，而是卡在情緒、層級或面子，讓大家早就看到的微小火苗警訊浮不上檯面。

之前所提出的思路如下：

1. 成員透過 Google 表單匿名輸入真實想法。 (此時，可能有人會提出疑慮，有人會抱怨，甚至可能有人會直接指名特定團隊成員)
2. PM 把這些回覆丟進 AI，轉換成中立表述，避免具名。
3. AI 幫忙把重複的意見聚合，輸出三到五個團隊最關心的核心議題。
4. 最後，把這些議題轉換成文字雲，讓大家一眼看出最在意的是什麼。

接下來，讓我們把每一個步驟的實作方法拆開講清楚，方便團隊落地。

匿名心聲彙整

首先，用 Google 表單收集團隊真實想法，允許成員隨意輸入，不論是抱怨、建議或批評。

接著，把這些留言丟給 ChatGPT，使用以下提示詞：

你是一個團隊觀察者，之後的每一次輸入，都是某一個團隊成員的匿名想法。  

Step 1. 匯總成中立表述（將情緒化語句轉換成中立詞彙，例如：「很爛」→「需要改善」），避免具名。  
Step 2. 將這些表述中類似的整併為同一個
Step 3. 先做一階分組：依所屬類別做第一層分組
Step 4. 再做二階分組：在各類別組之下做正向、負向的第二層分組
Step 5. 最後，再重整出目前大家最關心的 3 個核心議題，以正面積極語氣改寫輸出，目的是讓人看到後充滿希望與幹勁。 

##輸出格式##  
- 議題所屬類別 1  
   - 正向
	   -表述 A
   - 負向
	   -表述 B  
- 議題所屬類別 2  
(以下以此類推)

##團隊成員留言## 
//放入表單中的成員的原始文句

結果回應：

整理分組：
1. 目標與規劃
	•	正向
		•	Sprint 目標更清晰，團隊快速對齊
		•	規劃時更積極提出風險，預估更準確
		•	提早發現需求不清楚的問題，避免返工
	•	負向
		•	User Story 驗收標準不清楚，影響開發流程
		•	需求常在最後一刻變動
		•	Sprint backlog 經常被插入臨時任務，打亂計劃

2. 流程與會議
	•	正向
		•	Daily Standup 更有效率，分享更聚焦
		•	Retrospective 有提出改善點
	•	負向
		•	部分成員缺席或報告不清楚，造成資訊落差
		•	有些會議過長，時間控制不足

3. 技術與工具
	•	正向
		•	測試自動化省時，CI/CD pipeline 穩定
		•	Code review 幫助新人學習
	•	負向
		•	測試案例覆蓋不足，bug 延後才被發現
		•	每次 merge 衝突，因未遵守 branch 規範
		•	技術債累積卻無時間處理
(...以下省略)

三大核心議題（以正向積極表述）
	1.持續提升需求與計劃的清晰度：團隊已經展現了在目標設定與風險預判上的進步，未來若能讓需求與驗收標準更加具體明確，並建立更穩定的 backlog 管控機制，就能讓開發更高效、更專注。
	2.優化流程與協作文化：Daily Standup 與 Code review 已展現價值，但若能讓每位成員更積極參與，並確保會議聚焦、改進事項能落地實踐，團隊協作將更加順暢而有力量。
	3.強化技術基礎與交付品質：測試自動化與 CI/CD 已經帶來穩定的助力，未來若能持續改善測試環境、增加案例覆蓋率、並妥善處理技術債，就能讓交付更快、更穩、更具信心。

這樣處理之後，原本激烈或指責性的留言，就會被轉換成較為平靜、理直氣和的議題，能直接拿到會議上討論。你會發現，那些「最難聽的話」，其實常常是最有價值的提醒，只要換個表達方式，大家就比較能接受並反思。

文字雲視覺化

光有清單還不夠，團隊需要一個更直觀的方式來感受氛圍。這時就可以用文字雲：字越大，代表被提到越多。

提示詞：

請將關鍵字整理一下詞頻，繪製成文字雲

##注意##
- 留意有些字意思可能是相同的，或是單複數的s差異，請先整理過，用英文呈現
- 決定關鍵字的評論顏色：分析方式為若是負面的情緒，加重紅色權重；若是正面的情緒，加重綠色權重
- 最後計算出來的結果，若負面與正面情緒相當(相差不大，值小於等於2以內)，該關鍵字在文字雲中用藍色顯示，若相差大於2，則正面用綠色，負面用紅色
- 所有文字雲都要畫在同一張圖上，該文字雲圖中只會有藍色、綠色或紅色

不用多久，你就能夠得到文字雲，可在 Retro 會議上讓大家直覺的觀看討論：

需要注意一下，有時候 ChatGPT 不會直接幫你產生文字雲的圖檔，而是給你一段 Python 程式碼。此時我們只要使用 Google Colab 這個線上寫 code 的工具，把 ChatGPT 給我們的 Python 程式碼貼上去，點按執行，也可得到成果：

我發想 ChatGPT 更新到 5 之後常會偷懶，只給我們程式碼，很少主動產圖

另一個問題你可能會會遇到：團隊成員一般的留言都是使用中文，當我們想要以中文生成文字雲時，會出現亂碼。原因是 Colab 環境或 ChatGPT 未內建程式可用的中文字型，導致中文無法正確渲染：

使用這個小技巧，可避免中文文字雲變亂碼的問題：

• ChatGPT 情況：把合法的中文字體檔（如思源黑體 TTF 檔）拖拉到 ChatGPT 對話框中

• Colab 情況：上傳字型檔到根目錄，並且加上使用此字型檔的程式碼

  

提醒一下，請大家務必確認合法授權，尊重字型設計者的智慧產權，盡可能使用開源字體（如 Google 思源黑體），或自己有購買的商用字體。

有了這個技巧，中文文字雲就能正常顯示；拿到 Retro 會議上，大家可以直覺掃一眼、更快進入討論。

順帶一提，文字雲還有一種共感的共振效果：當某個紅色的關鍵字大到不行，現場常會浮現「真的，原來我們都在崩潰」的微妙共感，而這，往往就是心理安全感的起始點。

AI 只能助攻，心理安全得靠你幫團隊建立

AI 幫你把團隊的心聲匿名化、去情緒化、聚合成共識，甚至轉換成可視化的文字雲。但它能做的只是降低摩擦力，讓資訊更容易浮上檯面。

敢不敢討論、敢不敢把問題攤開來好好講，仍然取決於心理安全感夠不夠。

匿名評論 → 極端評論去怒氣化 → 歸納聚合 → 討論 → 得到共識 → 信任

透過這個新作法，讓團隊擁有心理安全感，促進之後的透明協作，是我們建立團隊時必要之事。