到了第十一天，我開始把 AI 用在會議紀錄上。

開會的時候，常常會同時出現很多資訊。

有人提出問題、有人補充想法，也會有人決定接下來要做什麼。

如果全部自己記，很容易漏掉重點。

所以今天我想測試看看，能不能先把會議中的內容記下來，再交給 AI 幫我整理。

我先準備一份比較簡單的會議筆記。

裡面沒有特別整理格式，只是把討論過程中的重點先記錄下來。

會議結束後，我把這些內容交給 AI。

我請 AI 幫我分成幾個部分。

包含今天討論了什麼、最後做了哪些決定，以及接下來有哪些事情需要處理。

整理之後，原本很零散的筆記變得比較清楚。

我也能很快看出哪些內容只是討論，哪些才是真正需要執行的事情。

今天的實際流程

今天的流程從會議開始前就先準備。

我先建立一個固定的會議紀錄格式。

開會時，只需要先把重要內容記下來。

不用急著整理成完整句子。

會議結束後，再把這些內容交給 AI。

AI 先整理討論重點。

接著整理已經確認的決定。

最後再整理後續工作。

我再自己檢查一次，確認名稱、時間和工作內容有沒有錯。

如果沒有問題，就可以把整理後的內容留存下來。

這樣比會議結束後重新整理一次快很多。

實際使用後的感覺

今天最大的感受，是開會的時候比較不用一直分心整理文字。

以前如果想把紀錄寫得很完整，很容易一邊聽、一邊想要怎麼整理句子。

結果反而可能錯過下一段討論。

現在我只需要先把關鍵字和重要內容記下來。

後面的整理工作可以交給 AI。

這讓我在會議中可以把注意力放在討論本身。

今天遇到的問題

今天也發現，如果原本的筆記太簡單，AI 有時候會自己補出一些原本沒有講過的內容。

所以紀錄的時候還是要保留足夠的資訊。

尤其是人名、時間、負責事項和最後決定的內容，一定要寫清楚。

另外，有些會議內容可能涉及公司內部資訊。

這種情況就要注意資料是否適合交給 AI 處理。

重要或敏感內容，不能因為方便就直接全部丟進去。

Day 11 心得

第十一天最大的心得，是 AI 很適合處理「把混亂內容整理成結構」這件事情。

會議紀錄本來就是一種很典型的重複工作。

每次開完會，都需要整理重點、確認決定，再列出後續事項。

如果可以固定這個流程，就能省下不少整理時間。

今天的流程可以簡單變成：

會議中先記錄。

會議後交給 AI 整理。

確認重點和決定。

整理後續工作。

最後人工檢查。

到第十一天，我開始覺得 AI 已經不只是幫忙寫文字。

它慢慢變成一個可以幫我整理工作過程的工具。

只要原始資料記錄得夠清楚，後面的整理工作就可以變得更快、更有規律。