在上一篇文章中，我們介紹了 Kubernetes 中的 CNI 網路插件（Calico、Flannel、Cilium），並討論了不同網路模型的差異與應用。今天，...
215. Kth Largest Element in an Array1.題目：第 K 大的元素（Leetcode 215）給定一個整數陣列 nums 和一個...
在網站前端開發中，我們常常會引入各種第三方 JavaScript Library，像是 jQuery、Bootstrap、Lodash 等。但這些套件如果長時間...
昨天我們學會了用 閉包（Closure） 讓「功能」變得靈活。今天，我們要讓「資料型別」本身也變得同樣靈活！ 想像一下，我們要如何保證 一隻鳥 和 一架飛機 這...
在前 13 天，我們已經讓專案具備了環境一致性、型別契約、測試藍圖，以及結構化日誌。 專案「能跑、能測、能記錄」。 但現實世界告訴我們一件事：再完美的程式，也不...
題目 他說我們要設計一個LRU Cache (Least Recently Used Cache)，時間複雜度為O(1)，而且需要支援兩個動作。 get(ke...
Day 14 - Redis 的終極武器：Lua Script 的實踐 昨天，我們用 client.Eval() 成功地執行了第一個 Lua 腳本，解決了多個...
前言 今天我們要深入了解如何將這兩個強大的AI服務進行整合，打造出更完整且靈活的AI應用架構。這種整合不僅能發揮各自的優勢，還能創造出1+1>2的效果 簡...
前天我們讓 Agent 可以使用工具「思考 + 行動」。 今天，我們要讓使用者可以直接跟 Agent 對話，建立一個簡單的互動介面。 這時候就用到 Gradio...
104.Maximum Depth of Binary Tree DFS（深度優先搜尋） 想法：最大深度 = 1 + 左右子樹最大深度 程式碼： class...
承接 Day 13（Ingress 與 TURN 拓樸），今天開始把 Isaac Sim 放進容器中，分為 Headless 模式與 Streaming 模式...
昨天我們為店家實作了訂單狀態管理（Pending → In Progress → Completed）。 但顧客也需要隨時知道自己的訂單進度。 今天要實作「查詢...
【14】資安的原罪 ch.3-2.a 零日攻擊 本章介紹頂尖駭客最熱衷的技術領域，弱點的發現與利用。 什麼是弱點? 資安中的弱點（vulnerability）...
一開始建立 Composition API 概念中提到，Vue 3.5 的響應式是 Proxy 管家統包；經過漫漫歲月，凡事講求效率，於是 Vue 3.6 新世...
前言 自動化是提升效率的關鍵 --- by Michael Ho 當程式碼推送到 GitHub 或 GitLab 時，我們希望能夠自動觸發 CI/CD 流程...
以前 webpack 運行邏輯是在啟動時將所有文件編譯一遍，導致 webpack 在專案規模大時，啟動時間都超爆久。加上當時原生 ESM 慢慢成熟，vite 就...
前言 在過去幾天，我們一路從 問題發現（Redis 記憶體爆炸、命中率偏低）、原因分析（同樣內容卻被不同 URL Cache 重複存入）、到 解法落地（寫了一個...
麥肯錫新人邏輯思考課：為什麼你總是說「我沒有想法」？ 當別人問你意見時，你是不是常回「我不知道」？ 不知道你有沒有遇過：在技術會議上，主管問你對架構設計的看法...
想像你在考試。 LLM 就像是一個「很會考試的學生」，他腦袋裡記了很多書本知識，但這些知識只到他讀書的那一天。如果考題問到新出的資訊（例如最新的新聞、產品或研究...
歡迎來到旅程的第 14 天，昨天親手打造了第一位 AI 助理「招聘守門員」，這個例子使用 Copilot Studio Lite 從無需撰寫任何程式碼的方法建...
前情提要 今天我們要來實作後端的多租戶架構。在 SaaS 應用中，多租戶架構的設計直接影響到系統的擴展性、安全性和效能。我們將實作 Database-per-T...
除了數字之外,另一個最常用的資料型別就是 字串 (String)。字串可以想像成「一連串文字的集合」,用來表示人名、訊息、文章內容等。 基本使用 字串可以用 單...
關於 Snort： 開源 基於規則的網路入侵偵測與防禦系統。 Snort的模式: Sniffer Mode : 讀取 IP 封包，並即時顯示出來。 Pac...
研究人員訓練了一種深度學習演算法 YOLO v4(在高檢測精度、計算效率和實時性能之間取得了平衡)，用於從研究區域的無人機 (UAV) 影像中偵測牛隻，並應用簡...
前情提要 經過 Day 13 的企業級包管理和多租戶架構建立，我們的開發工作流程已經滿完善了。今天我們要深入實作課程管理系統的前端介面，這不只是簡單的 CRUD...
在最開始，我們直接和 AI 互動，得到了一些基本不錯的產出，但是它並不了解我們。 於是我們開始上傳檔案給它，讓它能有參考的情境來輔助我們。 但隨著上傳的內容越來...
我們已經有了最小版的 RAG 小幫手，但接下來要面對一個現實問題：它的答案到底靠不靠譜？ 如果沒有方法去檢查，小幫手就可能講得很流暢，但其實內容錯一半。 常見的...
在上一篇中，我們已經將後端的基礎功能完整打造完成，接下來就是行程管家的「門面」時刻啦！今天開始，我將帶領大家進入 前端 Android 的世界，正式為我們的行程...
LLM 評估鐵三角：Perplexity、BLEU 與 Human Eval 我們到底該怎麼評價一個 AI？ 隨著大型語言模型（LLM）的爆炸式成長，它們的應用...
上一次我們提到： 每個物件的每個屬性都需要自己的 Dep。 如何建立 target.a → Dep 的對應關係？ 如何在不污染原始物件的情況下儲存這個關係？...
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