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技術 第一次買股市看盤軟體的心路歷程

就在那個時間..那個地點..那個時候..我決定做一件很重要的事.. 小妹投資股票大約有2年多的時間,之前使用的看盤軟體,大多是免費或券商提供的為主, 例如:愛X...

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集合講師上千小時實戰經驗一次將VBA、Excel 股市資料抓取、資料圖表化等技能打包帶走的課程  「Excel VBA 金融資料抓取,打造股票研究系統」將在全台...

活動 Excel VBA網路資料擷取:高效率抓取投資資訊

感謝學員支持!網路爬蟲彩蛋課程解鎖啦!彩蛋課程是超棒的Line監控股價機器人 為了持續提升課程品質,我們做了問卷調查,大部分同學都認為此課的優點就是教學資源很棒...

鐵人賽 IT人生 DAY 30
Joseph - The Joyful World! 系列 第 30

技術 [理財] 看漫畫學理財 - 巴菲特選股神功

今天要讀的是一本漫畫書,巴菲特選股神功──看漫畫學投資。 以下是本漫畫書的摘要: 1.買股票時,入手的原因若未消失就任意出手,這是犯了邏輯錯亂的毛病。 2.用&...

技術 人工智慧如何改變我們的投資理財方式?

今年金融市場最熱門的話題是什麼?很多業內人士都會同意,人工智慧(AI)無疑是金融市場最為火熱的詞彙之一。在Google中檢索關鍵字“人工智慧”,得到的檢索結果超...

鐵人賽 IT人生 DAY 6
Bickyacc的書摘 系列 第 4

技術 BickyAcc的書摘-窮查理的普通常識

家有一老, 如有一寶. 逆向思考 看罷這本書, 就像與一位和藹可親而且學識淵博的長者詳談了十一次, 他的大度, 學養及看透世情的幽默, 讓我再三回味. 本書其實...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 【Day25-評估】連韓組長也混淆的混淆矩陣?——學會正確解讀模型價值的常用指標:Recall, Precision, Specificity, F1-Score

在資料分析的領域,如果有訓練過模型的朋友一定會遇過這個時刻,訓練好一個模型之後要用什麼方式來評估這個模型的成效如何?如果你腦海中想到的除了正確率(Accurac...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 1

技術 工程師的投資理財筆記參上!

身為一位對投資理財小有興趣的工程師,將利用鐵人賽自我挑戰三十天的機會,每天分享一些投資理財書籍的閱讀筆記與心得,也藉機養成自己閱讀的習慣。 這次的主題算是比較...

鐵人賽 IT人生 DAY 29
牙套人生之三十天雜記 系列 第 29

技術 Day29– 牙套人生之三十天雜記– 矯正是種"投資行為"

戴了牙套之後才發現, 其實身旁蠻多朋友都戴過牙套 朋友也會給我一些意見 諮詢以及親身體驗之後, 發現牙套的技術也一直在進步, 連打麻醉針之前都可以術前麻醉。 矯...

技術 【Day 31】 在終端機介面中監控股價

休息三天沒發文之後,我又回來還開發債了。 本篇文章說明如何透過 Fugle API 去撈取指定股票(們)即時的交易明細。 Source Code 原始碼修改的...

鐵人賽 Software Development DAY 29

技術 【Day 29】 即將要被棄坑的 Line Notification / Line Messaging API 的改寫

關於量化交易的量化,指的是透過數學的方式,監看即時的數據進行分析,判斷當下該採取的交易方式為何。而多數投資人並不是「全職」操盤者,難以時時刻刻緊盯儀表板。透過即...

鐵人賽 Software Development DAY 2

技術 【Day 2】 高風險投資之一:雞蛋水餃股 / Fugle API / 本日盈虧

雞蛋水餃股 定義 所謂的「雞蛋水餃股」,指的是一股的價格在 10 元以內的股票,好像是在買一顆一顆的雞蛋或水餃那樣,不是真的在講那些販售雞蛋或者賣水餃鍋貼的公司...

鐵人賽 Software Development DAY 30

技術 【Day 30】 債務清算

關於量化交易的第三十篇,稍微整理一下還要進行的部分。 規劃 行情監控 (已完成)小台期貨行情監控程式,使用 Fugle Python API + Redis...

技術 【Day 32】 蒐集證交所公開資料 / 取得每日成交量排行前二十大股票

在沒有行情的收盤或假日時段,也可以找點事情來做。 好比是回顧歷史,借古鑑今。 判斷一檔股票是否熱絡,可以直接從「交易量排行榜」很直觀地看出。 而去撈取交易量 “...

鐵人賽 Software Development DAY 3

技術 【Day 3】 高風險投資之二:當日沖銷交易 / 當沖選股策略擬定 / 昨日盈虧

對於前一天操作雞蛋水餃股來說,最高的風險就是變成壁紙,如果買的股票是 1張 = 10元 x 1000股 = 新台幣 1萬元,最高的虧損就是一萬,而且是要連續好幾...

鐵人賽 Software Development DAY 5

技術 【Day 5】 指數型投資之一:期貨 / 期貨行情的使用方法 / 本日損益

我們在先前談到的交易,都是股票市場,並且交易時間是早上 08:45 開始試搓、並且在 09:00 開盤、13:25 準備收盤前開始試搓,13:30 收盤,在 1...

鐵人賽 Software Development DAY 4

技術 【Day 4】 高風險投資之三:信用交易 / 建立開源專案 / 今日盈虧

前一回提到了當日沖銷的運作方式,以及當沖的潛在風險,今天來談談可以避險的方法——信用交易。 信用交易 定義 信用交易:俗稱融資融券。 「信用交易」顧名思義是用投...

鐵人賽 Software Development DAY 24

技術 【Day 24】 修復 Redis Server Service on Ubuntu

先前在開發主機上所安裝的 Redis 雖然手動叫起來了,但是他的服務並未能正常執行。 問題說明 當執行 sudo systemctl status redis...

鐵人賽 Software Development DAY 13

技術 【Day 13】 Timestamp 的處理與轉換

不論是擷取成交明細,亦或是聚合資料等,每個數值的背後,都會有一個時間點,夾帶在行情的訊息中。 時間格式處理 拿回來的資料像是下列這樣,其中在 data 中的...

鐵人賽 Software Development DAY 19

技術 【Day 19】 AWS End User Messaging

前情提要 昨天,我們才去設定 SNS 想要去發簡訊 後來經過調查,發現這個功能貌似是要被 AWS End User Messaging 這功能給包辦取代了。...

鐵人賽 Software Development DAY 11

技術 【Day 11】 行情暫存區 / 淺談訊息佇列 (Message queue) / 本日損益

根據維基百科對於訊息佇列的說明:是一種行程間通訊或同一行程的不同執行緒間的通訊方式,軟體的貯列用來處理一系列的輸入,通常是來自使用者。訊息佇列提供了非同步的通訊...

鐵人賽 Software Development DAY 17

技術 【Day 17】 準備鋪設程式環境 / 優化程式碼

韭菜系列寫到第十七篇,發現要做的事情還很多⋯,所以接下來要把前面開發好的程式碼,放到一個地方一直跑。基於目前還在開發階段,所以我選擇使用一台虛擬主機來進行我們實...

鐵人賽 Software Development DAY 6

技術 【Day 6】 指數型投資之二:期貨夜盤 / 實作期貨行情 / 本日盈虧

昨天(2024.09.19)台灣時間的凌晨兩點,FOMC 宣布將息兩碼之後,下午台灣的第三季理監事會議,楊金龍宣布宣布理事會一致同意維持政策利率不變,並且再度升...

鐵人賽 Software Development DAY 26

技術 【Day 26】 處置股票 / Crawler of high risk stocks / EventBridge + Lambda function

作為一個風險愛好者,在選擇標的時,會偏好很搖很晃的海盜船。 相對地,作為隔日沖大戶、老賊、詐騙集團,有時候喜歡挑近期交易量低的、仙股(不用很多錢就可以操控股價上...

鐵人賽 Software Development DAY 20

技術 【Day 20】 準備儀表板 / Deploy Django on Ubuntu server

關於發簡訊功能,前面兩篇有說明,對於移出沙盒和進行 Long Code 請求,認證需要一些時間。 將在完成後更新內容。接著,我們需要一個儀表板來看盤! 需求分析...

鐵人賽 Software Development DAY 18

技術 【Day 18】 說好的監控行情警報 / AWS SNS for mobile phone

是說,昨天宣布放颱風假後,一直到 PMI 指數公布前,選擇權買方不論 Call 或 Put 都往上噴。 因為原本今天星期三要結算,結果因為休市早成延後結算,還可...

鐵人賽 Software Development DAY 14

技術 【Day 14】 設計一個 Writer 從 Redis 讀資料並篩選時間

前一回的內容需要更正部分程式碼 Debug 然後我發現前面把行情塞 Redis 的時候,製造了一個問題 原本的寫法直接用 str() 把 python dic...

鐵人賽 Software Development DAY 21

技術 【Day 21】 Pandas TA (A Technical Analysis Library in Python 3)

REF twopirllc/pandas-ta 需求分析及調查 昨天研究了使用 Plotly 畫圖的話,主要是透過 Python 執行程式碼後,產出一...