iT邦幫忙

資料分析相關文章
共有 131 則文章
鐵人賽 影片教學 DAY 5

技術 5分鐘學統計 - Day5 R語言畫統計圖表2

昨天簡單介紹了如何用R快速畫圖,今天除了補充了一個新的統計圖表之外,也將R中畫圖的參數講得更仔細一些。這應該是繪圖的最後一堂課,當然功能上遠不只是影片提到的這些...

鐵人賽 影片教學 DAY 4

技術 5分鐘學統計 - Day4 R語言畫統計圖表

上一堂課,帶大家了解了常見的幾個統計圖表,今天會使用R內建的幾個資料集,為大家示範如何用R快速的畫出這些圖形。 原影片網址:https://youtu.be/g...

鐵人賽 影片教學 DAY 3

技術 5分鐘學統計 - Day3 統計圖表

統計圖表,顧名思義是將數據運用圖像來呈現,以此清楚描繪資料的現象,獲取更多資訊,進而作為資料分析的基礎。今天的影片介紹了5種常見的統計圖表供大家參考和學習,下一...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 Day2 利用Python處理資料(1) -- 匯入資料與摘要統計

前言 在我們將資料放入機器學習的演算法之前,如何利用程式幫我們準備好資料是重要的,常常聽到 "Garbage in, garbage out&quot...

鐵人賽 影片教學 DAY 2

技術 5分鐘學統計 - Day2 隨機變數

隨機變數 (Random Variable),是統計、資料分析中非常重要的概念。 變數 (Variable),顧名思義就是數值會改變的數,當中會包含不同數值,稱...

鐵人賽 影片教學 DAY 1

技術 5分鐘學統計 - Day1 前言

大數據時代的來臨,使的統計分析相關的能力越趨重要,許多的問題存在於各個領域當中等著被分析、解決......本教學主要針對統計沒有概念的人提供教學,只要每天願意花...

鐵人賽 AI & Data DAY 22

技術 【Day22-圖表】文不如表,表不如圖——使用seaborn一行透過圖表觀察資料!

我們人類是視覺的動物,因此在面對非常大量的資料的時候有一個合適、快速、有效的視覺化方法絕對是非常有必要的。所以今天就來簡單介紹幾個在做資料分析的時候最基礎的幾個...

鐵人賽 AI & Data DAY 6

技術 [Day6] 多變量時間序列預測的鼻祖:向量自迴歸模型 (VAR)

第六篇我們要對之前提過的 AR model (AutoRegressive model) 做一個延伸,那就是「VAR (Vector Autoregressio...

鐵人賽 AI & Data DAY 5

技術 [Day5] Holt's Model 介紹

第四篇我們介紹了時間序列經典的統計預測方法 ARIMA,包含公式內的兩大模型 AR model、MA model,如何選擇參數 d, p, q,以及自動化的參數...

鐵人賽 AI & Data DAY 4

技術 [Day4] 時間序列預測界的 OG:白話解釋 ARIMA 組成模型及步驟

(努力更新、連載中) 前一篇我們盤點、簡述了所要介紹的時間序列預測統計模型,第四篇我們要重點認識統計模型的經典、時間序列預測界的 OG(元老)—— ARIMA...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 1

技術 Day 01 : Python 介紹和開發環境

Python 介紹 今天是第一天,首先想先帶大家認識 python 是一個怎麼樣的程式語言,而為什麼這麼多人在使用呢?這裡列了幾項優點: 容易學習和操作應用廣...

鐵人賽 AI & Data DAY 3

技術 [Day 03] 一聲探氣,索性來資料分析 (探索性資料分析)

前言 昨天我們介紹了FER2013表情資料集,今天要來讀取資料與做探索性資料分析。 Exploratory Data Analysis (EDA):意旨用統計...

鐵人賽 AI & Data DAY 1

技術 [Day1] 時間序列分析:時間序列資料屬性拆解

歡迎來到【時間序列分析與預測方法大全】第一篇! 本篇我們會介紹時間序列資料所包含的屬性。先對資料特性有基本認識後,進入到方法和模型時才不會對各種名詞產生問號哦~...

鐵人賽 AI & Data DAY 2

技術 DAY02 初探資料分析

一、何謂資料分析 資料分析是一種統計方法,其主要特點是多維性和描述性,有些幾何方法有助於揭示不同的資料之間存在的關係,並繪製出統計資訊圖,以更簡潔的解釋這些資料...

技術 詳解資料倉庫的實施步驟,實戰全解!(2)

建立資料倉庫是一個解決企業資料問題應用的過程,是企業資訊化發展到一定階段必不可少的一步,也是發展資料化管理的重要基礎。 資料倉庫的知識介紹書籍和文章不少,但...

技術 詳解資料倉庫的實施步驟,實戰全解!(1)

建立資料倉庫是一個解決企業資料問題應用的過程,是企業資訊化發展到一定階段必不可少的一步,也是發展資料化管理的重要基礎。資料倉庫的知識介紹書籍和文章不少,但是實際...

技術 R語言-視覺化-GIF圖 (GIF in r.studio)

廢話不多說,直接附上code影片含有程式碼詳細解說,若有誤再煩請告知,謝謝 library(gapminder) library(gganimate) lib...

技術 資料分析求職者面試經驗:面試敗北心得,準備多少才夠?

資料分析面試 當時在海外申請資料分析職缺,所以參加的是視訊面試,一共參加了2輪面試,都在一天中完成。第一輪面試我的是公司內的資料分析師,第二輪是資料分析組的主管...

技術 Dashboard製作教學:做一張互動式儀表板,只需要5步!超簡單~

Hello大家好,這篇文章是一個簡單的互動式儀表板的教學。因為想做一個對新手友好的教學,所以用到的元件都很簡單,只用了一些簡單的參數、查詢元件和基本圖表。對於程...

技術 全方位對比:SmartQuery VS FineReport来自報表工程師的經驗

写在前面 相比起BI這些當紅炸子雞概念,報表工具大家可能不太熟悉,希望這篇文章能夠給大家提供一些新的看法和參考。我資歷不算深,但工作中經常用到報表開發工具,所以...

鐵人賽 AI & Data DAY 6
人機結合 數據與學習 系列 第 6

技術 AI應用服務

人的科技文明發展始終來自於人性 在未來的世界和社會當中,會有許許多多的場域看見機器人的應用與服務,不論是甚麼樣類型的機器人,當機器人與人工智慧不斷地出現在生活中...

技術 Excel總是卡頓、過慢、當機怎麼辦?Excel實用撇步加快效率!

說起Excel,大家有沒有遇到過表格卡頓、反應慢、或者乾脆當掉的情況?我以前寫小論文的時候,用Excel處理一個國家的統計資料,記得當時僅僅打開Excel就需要...

鐵人賽 AI & Data DAY 5
人機結合 數據與學習 系列 第 5

技術 建立 PART3

人的科技文明發展始終來自於人性 在現今網路發達並且遍布的狀態之下,人人都可以上網,人人都可以非常輕易地找到需要的資料,但是在這個前提之下有一個概念非常的重要,那...

技術 [R語言]資料分析實作分享-----鐵達尼號存活分析(下集)

接續上次(中集)我們所做的事情,我們已經把Age的資料都給補齊了,我們來回顧一下上次最後的資料: str(full) 現在我們想要新增一個新的變數, Chi...

技術 [R語言]資料分析實作分享-----鐵達尼號存活分析(中集)

接續上次的文章,今天我們會針對 缺失值 做處理,我們先來看上次的資料最後的型態。 str(full) 我們先用 table 來看一下 Embarked 有幾種...

技術 [R語言]資料分析實作分享-----鐵達尼號存活分析(上集)

Kaggle是一個全球性的資料科學社群網站,上面有很多資料分析的比賽、資料分析的文章,以及可供下載的資料集。今天想跟大家分享一則資料分析的文章,作者(Meg R...

技術 [R語言]資料分析讀書心得06---使用dplyr做資料變換(select,mutate)

本篇文章要介紹在 dplyr 的一些常用函數,除了上次介紹的 filter 和 arrange ,今天會介紹 select 和 mutate。 library(...

技術 [R語言]資料分析讀書心得05---使用dplyr做資料變換(filter,arrange,缺失值)

在前四篇文章,大概介紹了如何畫圖以及一些變數的調整,而內部的細節這邊不在做深度的討論。接著這篇文章開始要介紹另一個package dplyr ,這個套件主要用途...

技術 [R語言]資料分析讀書心得04---geom and stat

上次提到在ggplot2裡面有很多geoms,每個geoms內部都有一個參數stat,如果我們現在感興趣的是 geom_bar (長條圖),我們可以透過跟之前一...

技術 [R語言]資料分析讀書心得03---Geometric Objects

上次我們看過了散佈圖(geom_point),在ggplot2中,其實有很多不同的geoms,像是長條圖、線圖、盒狀圖等等,都可以透過不同的geoms畫出來。...