當AI有了常識... 深度學習領域的巨擘，同時也是Facebook的AI研究院長楊立昆（Yann LeCun）,director of Facebook’s A...
GRU vs. LSTM LSTM 在一個單一單元中要完成很多的操作。當使用更大的網絡時，與循環神經網絡RNN相比，訓練時間將顯著地增加。如果想要減少你的訓練時...
LSTM vs. Simple RNN 再看一次Simple RNN 圖中說明 綠色框為一個cell LSTM也具有這種鏈狀結構，但是重複模塊具有不同的結...
天啊.怎麼做啊?同事用了一個聰明的作法,XD 這麼簡單,怎麼沒想到呢?腦袋卡卡! 我們先來做一下假資料 DROP TABLE #TMP CREATE TABL...
#169 - Majority Element 連結: https://leetcode.com/problems/majority-element/ 難度...
再看一次... 註:成功大學 連震杰教授 百家爭鳴 我們瞭解在1998 LeNet / 2012 AlexNet 之後，CNN相關技術及應用百家爭鳴1.Basi...
CNN 與 RNN 之間的差異？ 1982 年在由大衛．赫索霍夫主演的電視影集《霹靂遊俠》裡，能自動駕駛又會說話的汽車讓人藉由好萊塢的影集瞭解什麼是影像及語言辨...
年度ILSVRC競賽 winner Model 下圖為最知名的卷積神經網絡 1998 LeNet-5，主要是用來辨識手寫數字（MNIST資料庫 - MNIST...
前言：其實鐵人賽結束好一陣子了，但今天剛好在回應學生的來信，不小心寫太多，不如就放上來吧。 今天來分享一個觀念 —— 找工作的時候，雇主最害怕那種「我想來貴司學...
強型闖入DenoLand[36] - Deno 1.6 釋出! 大家好， Deno 1.6 在這幾天釋出了!它增加了一個好玩的功能: 程式碼編譯器，所以筆者來...
另一個full connection 例子, 數字辨識:https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk 下圖28X28之...
先看上圖來了解 Vue 將動畫進入跟離開這 2 種階段，而在進入跟離開階段又分別配置了 3 種狀態 — 初始狀態(進入前、離開前)、進行中狀態、結束狀態(進入...
為AI而AI 要做AI 專案, 目前潮流下及高層推動, 容易為AI而AI, 以下可以參考 專案規章 Project Charter , 以下是一般專案做法 問...
目前電腦辨識影像有以下幾種 Object Detection(物體識別) Style Transfer(風格轉移) Image Segmentation(圖像...
Pooling Layer 影像的spatial information不會因scale而消失，所以加入pooling layer來減少運算量。在此階段，數據大...
歷史重要性 CNN歷史已發生，為何要花時間瞭解它?個人認為瞭解CNN歷史可以讓我們選擇以同方式解決不同問題，如下圖(來源: 成功大學 連震杰 教授)我們可利用較...
由標準神經網絡NN 到 深度神經網絡DNN 複習一下前幾天談的輸入層-隱藏層-輸出層。 標準神經網絡（NN），深度學習本質上是神經網絡，各種神經網絡的基礎就是N...
精確率(precision) 召回率(recall) Precision和Recall同時關注的都是True Positive（都在分子），但是角度不一...
select [LINKSERVER].dbNAME.[dbo].fn_test出現訊息:不允許遠端函數參考 'LINKSERVER.dbNAME.dbo....
環境VS2013ASP.NET 4.0 GridView怎麼做刪除鈕與編輯鈕.要做之前,我們要先拿到點下去的是哪一列.也要知道點到的是刪除鈕還是編輯鈕. Gri...
今天要來分享一點關於 prototype 和建構器的部分。 建構器所 new 的不是你想的那樣 我之前在文中也提過因為 Javascript 並不會有複製的行...
如何驗證正確率, 或如何辨別機器學習模型的好壞？ 我們常使用Confusion Matrix[混淆矩陣]。 在機器學習領域和統計分類問題中，混淆矩陣（英語：co...
交叉驗證 Cross-Validation (wiki) 交叉驗證，有時亦稱循環估計，是一種統計學上將數據樣本切割成較小子集的實用方法。於是可以先在一個子集上做...
第三步 Training : 訓練並驗證,找出最佳結果 挑選[學習演算法] 什麼是演算法(Algorithm) (根據 Wiki 的定義)演算法（algori...
不幸的，在需要data 情況下,但通常收集data所耗費成本卻很貴或不可能收集全, 我們可用利用Active Learning(主動學習)補救 簡要介紹A...
第二步 Features 找出關鍵特徵 特徵精準分三等級1.原始數據:由目前的原始數據，嘗試找出關鍵特徵，有一點測試的意味，trial and error。...
如前所言，假設 y是結果(如股票價格) , x是變數(如進料成本,薪資成本......等) , 以機器學習方法找出y與x的關係, y=f(x), 如此可預測未來...
它可能在任何一個Control.要仔細找. Page.Controls-System.Web.UI.HtmlControls.HtmlForm.Controls...
昨天我們談論了 Electron 應用程式手動更新的流程 , 今天 , 我們就在 app 開啟時放入昨天那些手動更新的流程 , 讓我們的 app 有自動更新的功...
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