昨天看完了我們前端偉大的table，而今天的內容，你曾經為了測試，新增三百個帳號嗎?或是挑戰資料庫的極限，發表四百篇文章嗎?那你找對地方了!我們要新增seede...
說明 我有Wazuh，我們有XDR (X)我有Wazuh，有收容端點分析資料、資安設備資料、網路設備資料、防毒資料，並且針對收容的資料都有設定相應的規則，觸發告...
大家好，我是一名菜鳥工程師，Chris，今天來到第 27 天，JS 的迴圈和迭代(下) iteration（迭代）是一種重複執行相同的程序性操作，通常會用在陣列...
Data class 特性 Kotlin 的 Data class 預設包含以下 Function： Function 說明 equals() 判...
第一天的時候有介紹到， Rust 要印出東西的方法是 print 以及 println! 不過我們在這幾天印出東西的時候又有加上 {} 以及 {:?} 究竟他們...
當Java需要處理文件、網路通訊或串流數據時，需使用I/O（輸入/輸出），其中有四個主要基礎類別： InputStream和OutputStream Input...
這篇主要介紹一些 Strawberry 內建提供的安全性相關的擴充功能，下面會示範幾個跟查詢有關的安全性擴充功能設定。 在 OWASP Cheat Sheet...
SDLC Methodology 幾種常見的 SDLC 方法論 瀑布模型 (Waterfall) 瀑布模型是最早的 SDLC 方法之一，它將軟體開發過程劃分為...
JC
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2023-10-13
今天來說一下當寫好一個能跑的EA後，要如何確定我們寫的能不能賺錢，或是有沒有達成我們的想法。這時候我們就要用MT5內建的回測系統來評估交易策略在歷史市場數據上的...
延續昨天的範例，我們在 pages/[...slug].vue 使用了元件 <ContentDoc />。今天就來談談 <ContentDoc...
創星
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2023-10-12
dbt 商業模式轉向 近年來，dbt Labs內部應該是了解到了這個問題，而看似是有意識的轉移dbt Cloud的商業定位。最明顯的應該是他們的商業模式改變，從...
範圍 整數範圍也可以作為v-for渲染的條件，使用"item in number"的方式來重複渲染，如果我們要讓同一個行為重複10次，可以直...
影片教學 主要內容 ABI（Application Binary Interface，應用程式二進制介面）是一種用於與以太坊智能合約進行互動的標準。它定義了如...
Call API use JWT in Laravel: 簡介 和 安裝 本文重心放在前後端分離時，使用 JWT（JSON Web Token）驗證 (Auth...
新聞標題：逾 10 萬個 ChatGPT 帳號憑證被放上暗網兜售新聞網址：https://www.ithome.com.tw/news/157457 基礎知識...
Web3.0發展至今也已經好一陣子，但為什麼好像並沒有像是人工智慧一樣廣泛的運用呢？造成Web3.0難以普及的原因到底是什麼呢？最主要還是因為使用步驟相較之下比...
因為Web3.0的出現，使很多想像變成了現實，顛覆了我們的生活方式。就如同貨幣，從實體貨幣到虛擬貨幣，從中心化的貨幣發行到去中心化的貨幣出現，這就是Web3.0...
此系列想要將之前玩過的幾個 MLOps/LLMOps 技術，重新一個一個的從架構面，功能面來探討，另外也趁機玩了一下 Ray Cluster。用了幾個範例驗證整...
Web3.0和AI都是近幾年來討論度非常高的概念和技術，但單就這兩個技術來說，感覺八桿子打不著毫無關係，畢竟AI是需要集中的計算能力和大量資料集來進行訓練但We...
昨天看完第三方登入的概念，今天要來嘗試建置會員系統與第三方登入功能 會員系統與第三方登入的設計 table 設計 下面是我之前別的實作專案， 這個專案有自己...
由前面兩篇可知AI比我們想像的更強大，而AI能做到的事情越多，就會有更多的人失去工作，畢竟人力成本的支出對企業來說也是一筆很大的負擔，況且AI能提供更快更好的服...
早在1950年，圖靈發表的論文中就預測未來會出現「具有智能的機器」，並提出了「圖靈測試」（機器可以跟人類對話並不會被發現它為機器）來定義什麼為具有「智能」。AI...
目前在各行各業中AI的應用成為了各產業發展的趨勢，廣泛且大量使用人工智慧。所以AI在我們的生活裡到底能做到什麼呢？ 我覺得現代人沈迷手機有很大的原因是因為人們常...
從 Ray 2.3.0 之後，開始支援 Apache Spark Cluster，也讓原本使用 Spark 進行分散式機器學習訓練的工作，可以透過 Ray 來取...
既然講到了人工智慧，就來詳細介紹一下人工智慧的其中一個方法__深度學習。深度學習是以人工神經網路為架構對資料進行特徵學習的演算法。深度學習模型可以識別的資料型態...
前面我們花了好幾天慢慢的一步一步認識Web3.0，因為我們後面會討論到Web3.0和AI的結合，所以我打算在這邊重新認識AI。雖然現在AI技術已經廣泛應用在我們...
在 Reference 的這篇文章 提到兩個經典的 deployment patterns，在鐵人賽即將結束時，重新檢視一下。 模型是由程式碼建立的，但是產生的...
我要介紹的最後一個Web3.0應用就是DID(Decentralized Identity)去中心化身分。隨著人們長時間暢遊在網際網路上變得越來越依賴網路，使很...
下一個要介紹的區塊鏈應用就是DAO去中心化自治組織。DAO就是將區塊鏈技術運用至組織協調中，形成分散式治理制度。 主要是透過DAO所發行的「治理代幣」使組織成員...
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