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鐵人賽 自我挑戰組 DAY 14
LeetCode 自我修煉馬拉松 系列 第 14 篇

技術 Day14: Easy 28-29

今天的題單: Counting Bits Same Tree 338. Counting Bits 思路:可以用右位移 1 與 1 做 AND op...

後端小白自學 Laravel 系列 第 23 篇

技術 第 23 天:代碼質量與測試

文件:测试:入门參考文章:有没有办法模拟一个工匠命令并断言它是否在Laravel 8中运行? 測試基礎 測試環境Laravel 為測試提供了一個獨立的環境...

技術 Windows 11 Pro 的全新使用者介面介紹(任務欄、開始功能表等)

Windows 11 Pro 引入了全新的使用者介面,除了美觀外,功能也更加強大,這提升了使用者的體驗。以下為主要的介面變化和特色功能介紹。 1.全新任務欄設...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 14

技術 《資料與程式碼的交鋒》Day 14-開發環境

試著想像一下,也許就像 Day 10 一樣做 Google API 的 資料收集 ⮕ 資料轉換 ⮕ 資料匯入,透過 Python + SQL 的程式碼,搭配...

鐵人賽 Odoo DAY 14

技術 【Day14】運用 Odoo ORM 在資料庫建立,簡易電商顧客訂單模型

Odoo ORM 將資料庫的 DDL 操作抽象化為高階的 Python 語法,簡化了開發者對資料庫操作的負擔,同時仍然利用底層的 DDL 來實現資料庫的實際操作...

鐵人賽 JavaScript DAY 15

技術 Day 15: Vue-插槽(slot)的認識、slot props的實際案例

前兩篇對我們大概知道元件可以接受 props,而 props 通常是 JavaScript 資料型別(物件或一般型別)。 但在某些情況下,我們可能會希望將一段模...

正則!好好表達 系列 第 15 篇

技術 ngx.re解析URI

Lua的strings模組雖然有支援Regex,而Nginx的ngx.re模組效能上號稱更勝Lua的strings。以下是解析URI的飯粒: local req...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 14
我與AI的日常 系列 第 14 篇

技術 第14天:AI戰略規劃助手

企業的長期發展離不開有效的戰略規劃。AI戰略規劃助手利用數據分析和機器學習技術,幫助企業制定精確且符合市場動態的戰略規劃,從而提升企業的競爭力。這些工具能夠分析...

鐵人賽 IT 管理 DAY 14

技術 Day 14:輕鬆掌握審電腦軟體相關發明專利審查基準的重點

當你申請的發明專利給了智慧財產局,經過程序審查後進入實體審查後,依照擬申請專利的技術領域分配給對應的審查科之負責審查官,該審查官便針對你所申請的專利技術特徵進行...

鐵人賽 Security DAY 15

技術 [Day15]零知識證明-走進PLONK世界: 完整的置換證明

證明Multiset等價其實也是一種置換證明,為什麼這樣說呢?因為在上一篇的例子中證明Multiset等價就表示存在兩個向量具有一個可證明的置換關係。假設兩個向...

鐵人賽 Odoo DAY 15

技術 Day15:個案一:學校圖書管理(11)-網站查詢圖書

使用者故事 使用者故事 建立一個圖書館網站,供查詢現有圖書 1.建立網頁 2.表列現有圖書 3.點選圖書後可查看圖書詳細內容 GPT 重點回應內容 1....

鐵人賽 Odoo DAY 16

技術 Day16:個案一:學校圖書管理(12)-網站圖書預約-新增網頁選單

使用者故事 作為一名讀者,我希望能提交購書建議,並能查看建議的處理進度,以參與圖書館的館藏建設。 2.1.在網站新建page,直接用xml在website.p...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 14

技術 [Day 14] useMounted & useSupported

本來預計今天要寫 useDeviceOrientation,但發現 useDeviceOrientation 有用到 useSupported,而 useSup...

鐵人賽 DevOps DAY 21
菜逼八用Github Actions 系列 第 21 篇

技術 Day 21 - fail-fast策略 & continue-on-error策略

目錄 目錄 摘要 什麼是fail-fast策略 使用fail-fast策略 continue-on-error策略 摘要 在上一篇我...

鐵人賽 DevOps DAY 14

技術 D14-求職履歷先從模仿開始,求職履歷範本!(2)

PART 3 履歷準備:你的職場名片 D14-求職履歷先從模仿開始,求職履歷範本!(2) 章節目標 這個履歷讓我印象深刻,立刻請他來面試。 1. 文字履...

鐵人賽 Software Development DAY 14
從Servlet到Spring MVC 系列 第 14 篇

技術 Day13 Servlet - Absolute and relative path

前言 對於資源訪問與資源引用路徑沒弄清楚真的會有點混亂,希望透過這一天的梳理在未來就不會再有困惑了 0、創建module 請參考Day05創建module 案例...

鐵人賽 Python DAY 30

技術 Day 30: 模型評估與準確度測試

Day 30: 模型評估與準確度測試 模型評估是機器學習中至關重要的一個步驟,它可以幫助我們了解模型的性能,並根據評估結果進行模型的調整和優化。今天,我們將學習...

鐵人賽 Python DAY 29

技術 Day 29: 使用 Sklearn 進行分類分析

Day 29: 使用 Sklearn 進行分類分析 分類分析是機器學習中常見的任務之一,目的是根據已知的標籤資料對新的樣本進行分類。今天,我們將使用 Sklea...

鐵人賽 Python DAY 28

技術 Day 28: 使用 Sklearn 進行簡單的線性回歸

Day 28: 使用 Sklearn 進行簡單的線性回歸 線性回歸(Linear Regression)是一種基本且常用的統計模型,用於預測目標變數與一個或多個...

鐵人賽 Python DAY 27

技術 Day 27: 使用 Pandas 進行進階數據操作

Day 27: 使用 Pandas 進行進階數據操作 Pandas 是 Python 中強大的資料分析工具,提供了豐富的數據處理功能。在之前的課程中,我們學習了...

鐵人賽 Python DAY 26

技術 Day 26: 資料標準化與正規化

Day 26: 資料標準化與正規化 資料標準化(Standardization)與正規化(Normalization)是資料處理中的兩個重要步驟,尤其在進行機器...

鐵人賽 Python DAY 25

技術 Day 25: 熱圖 (Heatmap) 的應用與實作

Day 25: 熱圖 (Heatmap) 的應用與實作 熱圖(Heatmap)是一種用來顯示變數之間相關性或數據矩陣的視覺化工具。通過顏色強度的變化,熱圖可以幫...

鐵人賽 Python DAY 23

技術 Day 23: 餅圖 (Pie Chart) 的應用與實作

Day 23: 餅圖 (Pie Chart) 的應用與實作 餅圖(Pie Chart)是一種常用來展示不同類別之間比例分佈的視覺化工具。它能夠以直觀的方式顯示各...

鐵人賽 Python DAY 22

技術 Day 22: 資料排序與排名

Day 22: 資料排序與排名 以下文章,有任何問題。都歡迎私訊我的IG點我私訊在資料分析過程中,排序和排名是非常常見的操作。通過對資料進行排序,我們可以輕鬆地...

鐵人賽 Python DAY 21

技術 Day 21: 面積圖 (Area Plot) 的應用與實作

Day 21: 面積圖 (Area Plot) 的應用與實作 面積圖(Area Plot)是一種用來展示資料隨時間或其他變數變化的累積趨勢的圖表。它類似於折線圖...

鐵人賽 Python DAY 20

技術 Day 20: 直方圖 (Histogram) 的應用與實作

Day 20: 直方圖 (Histogram) 的應用與實作 直方圖(Histogram)是一種展示數值資料分佈情況的圖表,它能夠通過將資料分成多個區間來顯示每...

鐵人賽 Python DAY 14
Python 錦囊密技 系列 第 14 篇

技術 【Python錦囊㊙️技14】資料庫設計準則 (Schema design)

前言 接續上一篇的資料庫實作,我們來討論資料庫設計準則,包括【正規化】(Normalization)、反正規化 (Denormalization)、主鍵(Pri...

鐵人賽 Python DAY 19

技術 Day 19: 散點圖 (Scatter Plot) 的應用與實作

Day 19: 散點圖 (Scatter Plot) 的應用與實作 散點圖(Scatter Plot)是一種用來展示兩個變數之間關係的視覺化工具。它通常用來檢查...

鐵人賽 Python DAY 18

技術 Day 18: 柱狀圖 (Bar Plot) 的應用與實作

Day 18: 柱狀圖 (Bar Plot) 的應用與實作 柱狀圖(Bar Plot)是最常見的資料視覺化圖表之一,常用來比較不同類別之間的數量或頻率。它的直觀...

鐵人賽 Python DAY 17

技術 Day 17: 簡單的資料視覺化 (介紹 Matplotlib 與 Seaborn)

Day 17: 簡單的資料視覺化 (介紹 Matplotlib 與 Seaborn) 在資料分析中,視覺化是一個非常重要的步驟,能夠幫助我們更直觀地理解資料的分...