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鐵人賽 DevOps DAY 14

技術 D14-求職履歷先從模仿開始,求職履歷範本!(2)

PART 3 履歷準備:你的職場名片 D14-求職履歷先從模仿開始,求職履歷範本!(2) 章節目標 這個履歷讓我印象深刻,立刻請他來面試。 1. 文字履...

鐵人賽 Software Development DAY 14
從Servlet到Spring MVC 系列 第 14

技術 Day13 Servlet - Absolute and relative path

前言 對於資源訪問與資源引用路徑沒弄清楚真的會有點混亂,希望透過這一天的梳理在未來就不會再有困惑了 0、創建module 請參考Day05創建module 案例...

鐵人賽 Python DAY 30

技術 Day 30: 模型評估與準確度測試

Day 30: 模型評估與準確度測試 模型評估是機器學習中至關重要的一個步驟,它可以幫助我們了解模型的性能,並根據評估結果進行模型的調整和優化。今天,我們將學習...

鐵人賽 Python DAY 29

技術 Day 29: 使用 Sklearn 進行分類分析

Day 29: 使用 Sklearn 進行分類分析 分類分析是機器學習中常見的任務之一,目的是根據已知的標籤資料對新的樣本進行分類。今天,我們將使用 Sklea...

鐵人賽 Python DAY 28

技術 Day 28: 使用 Sklearn 進行簡單的線性回歸

Day 28: 使用 Sklearn 進行簡單的線性回歸 線性回歸(Linear Regression)是一種基本且常用的統計模型,用於預測目標變數與一個或多個...

鐵人賽 Python DAY 27

技術 Day 27: 使用 Pandas 進行進階數據操作

Day 27: 使用 Pandas 進行進階數據操作 Pandas 是 Python 中強大的資料分析工具,提供了豐富的數據處理功能。在之前的課程中,我們學習了...

鐵人賽 Python DAY 26

技術 Day 26: 資料標準化與正規化

Day 26: 資料標準化與正規化 資料標準化(Standardization)與正規化(Normalization)是資料處理中的兩個重要步驟,尤其在進行機器...

鐵人賽 Python DAY 25

技術 Day 25: 熱圖 (Heatmap) 的應用與實作

Day 25: 熱圖 (Heatmap) 的應用與實作 熱圖(Heatmap)是一種用來顯示變數之間相關性或數據矩陣的視覺化工具。通過顏色強度的變化,熱圖可以幫...

鐵人賽 Python DAY 23

技術 Day 23: 餅圖 (Pie Chart) 的應用與實作

Day 23: 餅圖 (Pie Chart) 的應用與實作 餅圖(Pie Chart)是一種常用來展示不同類別之間比例分佈的視覺化工具。它能夠以直觀的方式顯示各...

鐵人賽 Python DAY 22

技術 Day 22: 資料排序與排名

Day 22: 資料排序與排名 以下文章,有任何問題。都歡迎私訊我的IG點我私訊在資料分析過程中,排序和排名是非常常見的操作。通過對資料進行排序,我們可以輕鬆地...

鐵人賽 Python DAY 21

技術 Day 21: 面積圖 (Area Plot) 的應用與實作

Day 21: 面積圖 (Area Plot) 的應用與實作 面積圖(Area Plot)是一種用來展示資料隨時間或其他變數變化的累積趨勢的圖表。它類似於折線圖...

鐵人賽 Python DAY 20

技術 Day 20: 直方圖 (Histogram) 的應用與實作

Day 20: 直方圖 (Histogram) 的應用與實作 直方圖(Histogram)是一種展示數值資料分佈情況的圖表,它能夠通過將資料分成多個區間來顯示每...

鐵人賽 Python DAY 14
Python 錦囊密技 系列 第 14

技術 【Python錦囊㊙️技14】資料庫設計準則 (Schema design)

前言 接續上一篇的資料庫實作,我們來討論資料庫設計準則,包括【正規化】(Normalization)、反正規化 (Denormalization)、主鍵(Pri...

鐵人賽 Python DAY 19

技術 Day 19: 散點圖 (Scatter Plot) 的應用與實作

Day 19: 散點圖 (Scatter Plot) 的應用與實作 散點圖(Scatter Plot)是一種用來展示兩個變數之間關係的視覺化工具。它通常用來檢查...

鐵人賽 Python DAY 18

技術 Day 18: 柱狀圖 (Bar Plot) 的應用與實作

Day 18: 柱狀圖 (Bar Plot) 的應用與實作 柱狀圖(Bar Plot)是最常見的資料視覺化圖表之一,常用來比較不同類別之間的數量或頻率。它的直觀...

鐵人賽 Python DAY 17

技術 Day 17: 簡單的資料視覺化 (介紹 Matplotlib 與 Seaborn)

Day 17: 簡單的資料視覺化 (介紹 Matplotlib 與 Seaborn) 在資料分析中,視覺化是一個非常重要的步驟,能夠幫助我們更直觀地理解資料的分...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 19

技術 Day19 - AI & Agilty 協作學習課程(Free Course)

這是第一次上Scrum Alliance的Agile線上課程, 是關於AI & Agility之間互動關係的基礎入門課, 因為看到網上群組的大力推薦,...

鐵人賽 Modern Web DAY 15
JavaScript學習筆記 系列 第 15

技術 [Day 15] 同步與非同步 - 概念

ES6新增了Promise功能,來優化callback function寫法。 了解Promise之前,要需先了解什麼是同步與非同步。 同步 (synchron...

鐵人賽 Security DAY 14

技術 [Day14]零知識證明-走進PLONK世界: 證明Multiset等價

之前提到形成一個具連乘證明的多項式,當獲得到相關的多項式後,究竟可以做什麼呢?其實這可以用來實現一個Multiset等價證明。 證明Multiset等價 首先可...

鐵人賽 Python DAY 16

技術 Day 16: 資料合併與連接

Day 16: 資料合併與連接 在資料分析過程中,我們經常需要處理來自多個來源的資料,將它們整合在一起以進行進一步的分析。Pandas 提供了強大的工具來合併和...

鐵人賽 DevOps DAY 14

技術 Day14---Sentry 與 Opentelemetry

前言 從前面幾篇的 demo 中,我們可以看到,Sentry 作為一個強大的監控平台,主要聚焦在錯誤捕捉和性能監控,通過收集 trace 和 issue 來幫助...

鐵人賽 Odoo DAY 14

技術 Day14:個案一:學校圖書管理(10)-逾期提醒寄送e-mail

使用者故事 作為一名系統管理人員,逾期提醒能自動寄送E-MAIL 設置odoo17外寄伺服器 設置流程 1.建立新的gmail 2.進入安全性,啟動兩階段認...

鐵人賽 Python DAY 15

技術 Day 15: 簡單的 Markdown 語法教學

Day 15: 簡單的 Markdown 語法教學 Markdown 是一種簡單、易學的標記語言,它使我們可以快速進行格式化而不需要複雜的 HTML 語法。今天...

鐵人賽 Modern Web DAY 14
JavaScript學習筆記 系列 第 14

技術 [Day 14] callback function 回呼函式

MDN說明: A callback function is a function passed into another function as an arg...

鐵人賽 Python DAY 14

技術 Day 14: 資料的分組與彙總分析

Day 14: 資料的分組與彙總分析 在資料分析中,分組和彙總分析是非常重要的步驟。它可以幫助我們更深入地了解資料中的不同類別特徵,並進行統計分析。今天,我們將...

鐵人賽 Security DAY 14

技術 [Day 14] 目標、有效性及制度的穩定性

當風險評鑑過程完結,並確認必須要處理的風險項目,以及產生適用性聲明後,接下來要問的一個問題是,要怎麼確認風險處理的結果是有效的,這個問題可以再往上延伸,就是IS...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 15
C# 和 SQL 探索之路 - 3 系列 第 15

技術 Day 15: C# 單元測試入門 3

C# 單元測試的文章,十分推薦 學習單元測試 - 程式隨筆 。但因為發佈於 2017 年,已經有 API 結束營運的問題;如果要使用較新版本的 .Net 練習,...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 14
健康筆記 系列 第 14

技術 Day 14 - 休息

適度的休息對成功的健康計畫來說至關重要,剛開始很熱血的時候,經常每天都往外衝,一週練七天,很快就會體力不支放棄。因為我們不是為了成為職業運動員,所以訓練課表不用...

鐵人賽 DevOps DAY 14

技術 【Day 14】DBT 經典案例 Jaffle Shop (3) - DB CLI 和 GUI 檢查資料

前言 昨天已經透過 dbt 將資料轉換並存到 Postgres DB,那我們後續該如何確認資料內容呢?有兩種方式,GUI 和 CLI 工具,一起看下去吧! ㄧ...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 14

技術 當迴圈遇見條件式

while while 與 for 同樣屬於迴圈語法,但 for 迴圈是根據次數來決定要跑幾次,而 while 迴圈則是根據條件是否達成來決定要跑幾次,例如:...