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技術 第 16 天:重試,回退,補救,系統怎麼撐住現場

開場故事 現場工作最怕的,不是第一次失敗。 最怕的是,第一次失敗後沒人知道下一步該怎麼辦。 你可能看過這種狀況: 任務卡住了,大家只會重新送一次 送第二次還是...

鐵人賽 AI Engineering DAY 20

技術 Day 20|從 LLM Observability 到 Agent Traceability:如何查清一次工具操作

假設你請 SRE Agent 調查服務異常。原本期待它讀取監控資料、整理可能原因,操作紀錄裡卻出現一個刪除資料庫的工具。這時候,你大概不會先關心這次用了多少 T...

技術 第 15 天:失敗不是結束,Agent 怎麼處理錯誤

開場故事 真正麻煩的工作,通常不是一開始就失敗。 而是它看起來快要成功了,卻在最後一刻卡住。 像這樣: 任務已經派出去了,結果回不來 回來了,但送不到對的人...

鐵人賽 AI Engineering DAY 19

技術 Day 19|也許你需要的是 Agent Registry:Agent 發現、版本管理與供應鏈信任

假設你想找一支已經能分析資料庫延遲的 Agent,搜尋結果卻是三個 Repository、兩段群組訊息和一份沒更新的 README。每個團隊都說自己的版本能用,...

技術 第 14 天:流程不是直線,OpenClaw 的工作流思維

開場故事 很多人第一次看 AI Agent 的流程時,都會不自覺把它想成一條線。 收到任務-> 做事-> 完成-> 回覆 看起來很乾淨,也很合...

鐵人賽 AI Engineering DAY 18

技術 Day 18|實測 kagent BYO Agent:讓外部 Agent 接入 A2A 生態

一支 Agent 從查資料進展到多步工作流程後,開發者可能需要自己控制分支、Callback、狀態保存與核准後的恢復執行。如果 kagent 的宣告欄位已經不夠...

技術 第 13 天:一個任務拆成多段,OpenClaw 怎麼收尾

開場故事 你有沒有遇過這種工作狀況。 本來以為只要交出去一件事,結果它被拆成三段: 第一段先查資料 第二段整理成可讀的答案 第三段再補驗證、補細節、補格式...

鐵人賽 AI Engineering DAY 17

技術 Day 17|認識 A2A Protocol:Agent Card、Invocation 與 Task Lifecycle

假設一支值班 Agent 要整理異常服務,卻需要另一個團隊維護的資料庫 Agent 判讀慢查詢。後者有自己的模型、工具與工作流程,可能要跑幾分鐘,也可能中途要求...

技術 第 12 天:子代理怎麼合作,又怎麼吵架

開場故事 你可以把一個長任務想成一間很忙的小公司。 主代理是專案負責人,手上同時有需求、排程、查驗、收尾,腦袋裡一直在切換畫面。 如果它硬要自己把所有事情做完,...

鐵人賽 AI Security

技術 LLM 應用資安怎麼學:從威脅地圖、攻擊靶場到紅隊工具

查核資訊: 本文於 2026-08-25 重新確認各項資源的官方頁面。OWASP 清單、靶場內容、模型版本與工具介面都可能變動;開始練習前,仍應回到官方文件確...

鐵人賽 AI Engineering DAY 16

技術 Day 16|kagent 與 agentgateway 的定位:Agent 平台、Runtime 與流量治理

Day 15 把既有 Ingress 與 agentgateway 的流量責任切開後,仍有一大塊工作沒有人接:Agent 使用哪個 Runtime、如何部署、怎...

鐵人賽 AI Security DAY 30

技術 總結:LLM 應用安全檢查清單與心法

查核資訊: 本文於 2026-08-25 查核 NIST AI Risk Management Framework、NIST AI 600-1、NIST SP...

技術 第 11 天:子代理登場,讓工作不再只有一個人扛

開場故事 你應該有過這種經驗。 一開始你以為某件事只是「順手做一下」,結果做著做著,突然發現它不是一件事,而是三件事: 要查資料 要整理狀態 要確認結果 如...

鐵人賽 AI Engineering DAY 15

技術 Day 15|導入 AI Gateway 與原有 Gateway 的職責切分

把 agentgateway 接進 Kubernetes 後,我們沒有拆掉原本的 Ingress。Public Host、Certificate 與其他服務都還...

技術 第 10 天:Agent 為什麼會忘記自己在做什麼

開場故事 你一定看過這種場景。 一個人本來還在很認真地做事,突然被打斷一下,回頭又接著做。理論上他應該記得自己剛剛在幹嘛,但實際上常常不是這樣。他會先停住,看看...

鐵人賽 AI Security DAY 29

技術 AI Red Teaming 實戰:自動化攻擊測試

查核資訊: 本文於 2026-08-25 查核 NIST 的 AI Red Teaming 定義、NVIDIA garak 與 Microsoft PyRIT...

技術 第 9 天:上下文太長怎麼辦,OpenClaw 的取捨

開場故事 你應該看過這種場景。 一開始大家都只是在講重點,會議很快、很清楚、很像有在往前走。可是聊到後面,歷史開始堆上來,前因後果越補越多,文件、截圖、工具輸出...

鐵人賽 AI Engineering DAY 14

技術 Day 14|認識 AI Gateway Virtual Key:企業身分與 Agent Workload 的使用邊界

評估 LiteLLM 時,我們沒有採用的其中一個顧慮,是 Virtual Key 帶來的 Human Identity 管理。幾個月後接 kagent 的 LL...

鐵人賽 AI Security DAY 28

技術 濫用與成本攻擊:DoS、Token 榨取與速率限制

查核資訊: 本文於 2026-08-25 查核 OWASP LLM10:2025 Unbounded Consumption、MITRE CWE-770 與...

鐵人賽 AI Engineering DAY 13

技術 Day 13|從 LiteLLM 轉向 agentgateway:官方文件沒寫的維運成本

我最初找 AI Gateway 的條件很直接:讓應用用同一個相容 OpenAI API 的入口呼叫不同模型,再集中處理轉送、失敗切換、專案 Key、預算與管理介...

技術 第 8 天:短期記憶和長期記憶,誰先說話

開場故事 你有沒有遇過這種人: 你們明明昨天才聊過,他今天一開口就像完全沒這回事;但當你提醒他「昨天不是講過嗎」,他又能立刻接上前因後果,甚至還順手把你忘掉的小...

鐵人賽 AI Security DAY 27

技術 觀測性與稽核:看得見才守得住

查核資訊: 本文於 2026-08-25 查核 OpenTelemetry 官方規格與敏感資料指引、OWASP Logging Cheat Sheet、RFC...

鐵人賽 AI Engineering DAY 12

技術 Day 12|AWS Cognito 雙路徑實戰:同一個 Issuer,拆開 Human 與 M2M

同一個 Observability MCP 有兩種呼叫者。值班工程師從 CLI 登入後查資料,Scheduler 則在沒有人操作時定期執行。兩枚 Access...

技術 第 7 天:記憶不是記越多越好,而是記對的東西

開場故事 如果你有整理過一個超亂的資料夾,你大概會懂一種很矛盾的痛苦。 裡面不是沒東西,而是東西太多了。截圖、草稿、舊版本、會議記錄、臨時備忘、還有你根本忘了自...

鐵人賽 AI Security DAY 26

技術 敏感資料防護:PII 偵測與遮罩

查核資訊: 本文於 2026-08-25 查核 NIST PII 定義、OWASP LLM02:2026 與 Presidio 官方文件,並引用同日完成的離線...

鐵人賽 AI Engineering DAY 11

技術 Day 11|Agent OAuth Flow 實測:PKCE、Client Credentials 與 Token Exchange

同一支會查 Log 的 Agent,可能在值班工程師從 CLI 交辦時執行,也可能由凌晨的 Scheduler 喚起。它還可能接下人的要求,再代表那個人去呼叫下...

技術 第 6 天:一次把工具叫太多,Agent 會怎麼壞掉

開場故事 如果你曾經看過一個 AI Agent 一直重複做同一件事,你應該會有一種很熟悉的焦躁感。 它可能在那邊一直查同一個狀態、一直重送同一個請求、一直換湯不...

鐵人賽 IT Operation DAY 25

技術 Day 25|於是,他開始把 Agent 藏起來

星期三下午,營運分析師 Daniel 寄出本週的 Service Review 報告,比 Deadline 早了快一天。 三個月前,這份報告通常要花他半天:從...

鐵人賽 AI Security DAY 25

技術 最小權限與 Agent 沙箱化

查核資訊: 本文於 2026-08-25 查核 OWASP LLM03:2026、OWASP Top 10 for Agentic Applications...