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共有 189 則文章
鐵人賽 AI Engineering DAY 10

技術 Day 10|Agent 沿用使用者的 OAuth Access Token:身分歸屬與權限邊界實測

假設值班工程師已經登入 SRE Copilot,Investigator Agent 接著要去 Observability MCP 查 Log。這時最省事的接法...

技術 第 5 天:工具不是裝飾品,是 OpenClaw 的手腳

開場故事 如果你只讓一個 AI Agent 會講話,它就像一個很會聊天的人。 但如果你想讓它真的做事,它就不能只會講話。它得有手、有腳、有能拿工具的能力,知道什...

鐵人賽 IT Operation DAY 24

技術 Day 24|他變快之後,工作變得更多了

星期一的 Sprint Planning,工程主管把看板投到螢幕上。 Ready for Development: 31 In Development: 7 W...

鐵人賽 AI Security DAY 24

技術 Guardrails 實戰:用框架建立護欄

查核資訊: 本文於 2026-08-24 查核 NeMo Guardrails 0.23.0 release notes、Python check_async...

鐵人賽 AI Engineering DAY 9

技術 Day 9|Agent 交辦另一支 Agent:Delegation Context 如何留下請求來源

值班工程師請 SRE Copilot 查昨晚的登入錯誤。Copilot 把查詢交給 Investigator Agent,後者選了 MCP 的 query_lo...

鐵人賽 IT Operation DAY 23

技術 Day 23|5% 的人拿走了 50% 的效益

季度 AI Adoption Review 的投影片上,有一張分布圖。 AI Platform Users: 428 Created at least one...

技術 第 4 天:任務不是直接做,先學會怎麼分派

開場故事 如果一間公司收到一個需求,最怕的不是沒人做,而是大家都以為自己該做。 老闆看到信就自己回、工程師看到信就自己改、行政看到信就自己排、每個人都想直接把事...

鐵人賽 AI Security DAY 23

技術 輸出端防禦:過濾、審核與安全渲染

查核資訊: 本文於 2026-08-23 查核 OWASP LLM10:2026、OWASP Cross Site Scripting Prevention...

鐵人賽 AI Engineering DAY 8

技術 Day 8|JWT 驗證實戰:從 Issuer、Audience、Scope 到 AWS Cognito Token 差異

把 AWS Cognito 接進 Gateway 時,員工已經能登入,Gateway 也能驗過 JWT 簽章。我原本以為最麻煩的身分問題已經過去,接下來只要把...

鐵人賽 AI Engineering DAY 1

技術 [ 系列導讀 ] Day 1 — 30 天要造什麼:從 MCP 工具標準化到專屬 Agentic 模型的完整閉環

I. 前言:當 Prompt 調到極限之後 在生成式 AI 的浪潮中,我們正經歷一場從 Chatbot 到 Agent 的開發模式轉變。如果說 Chatbot...

技術 第 3 天:它怎麼接到第一個任務,從入口開始看

開場故事 一個系統最容易被誤解的地方,通常不是它怎麼做事,而是它怎麼「開始做事」。 你想像一個新人第一天進公司。 他不是一進門就跑去改程式、寄信、開會,而是先去...

鐵人賽 AI Security DAY 22

技術 輸入端防禦:隔離、標記與驗證

查核資訊: 本文於 2026-08-21 查核 OWASP LLM01:2026、OWASP Prompt Injection Prevention Chea...

鐵人賽 IT Operation DAY 22

技術 Day 22|月活躍使用者上升了,工作卻一點沒變

星期二早上九點零三分,IT Service Desk 收到一張權限申請。 Request: Add user to Finance Reporting acce...

鐵人賽 AI Engineering DAY 7

技術 Day 7|Agent 查資料,責任算誰的:人工交辦與排程任務的分界

把人的登入與機器取 Token 分開後,請求離開登入入口,責任卻不會自動跟著走。假設值班工程師請 Agent 查服務的 latency。隔天,同一支 Agent...

鐵人賽 IT Operation DAY 21

技術 Day 21|Training 很完整,回到工作還是不敢用

星期五下午,AI 平台課程結束。 投影幕上是最後一頁: Enterprise AI Builder Training Completion: 100% Qui...

技術 第 2 天:OpenClaw 的腦袋長什麼樣,先看整體架構

開場故事 我很喜歡把 AI Agent 想成一個人。 不是因為它真的有情緒,而是因為這樣比較好理解它到底在幹嘛。你如果把它當成一個會回答問題的黑盒子,很多行為會...

鐵人賽 AI Security DAY 21

技術 第三週回顧:一次端到端的 Agent 攻擊鏈

查核資訊: 本文於 2026-08-16 查核 OWASP LLM01:2026、OWASP Top 10 for Agentic Applications...

鐵人賽 AI Engineering DAY 6

技術 Day 6|雖然 Keycloak 十分強大,但最終我們選擇 AWS Cognito

我們已經有企業 IdP 管理員工帳號,但 Agent Gateway 要替 MCP Tool 做授權,還需要一個能把登入身分轉成下游可用 Token 的入口。我...

鐵人賽 AI Security DAY 20

技術 供應鏈風險:模型、套件與 MCP Server

查核資訊: 本文於 2026-08-15 查核 OWASP LLM04:2026、Hugging Face Hub、SLSA v1.2 與 Model Con...

鐵人賽 AI Engineering DAY 5

技術 Day 5|Agent Governance 四問:用一條 Action Path 盤點治理缺口

值班工程師請 Agent 查服務延遲,Agent 選了 query_metrics,查詢也成功了。若後來發現它查到另一個團隊的資料,我們就得回頭找:誰交辦這次工...

鐵人賽 AI Security DAY 19

技術 工具呼叫 / Function Calling 的風險

查核資訊: 本文於 2026-08-15 查核 OpenAI Function calling、OWASP LLM Top 10 2026、CWE-918 與...

鐵人賽 AI Engineering DAY 4

技術 Day 4|Agent 拿誰的權限做事:Tool Allowlist 沒回答的身分問題

值班工程師請 Agent 查服務延遲,通常會同意它讀取相關 Log 和 Metrics,卻不會因此准許它查遍所有團隊的資料。同一個查詢工具,能不能執行還取決於目...

鐵人賽 AI Security DAY 18

技術 Excessive Agency:Agent 的過度代理風險

查核資訊: 本文於 2026-08-13 查核 OWASP LLM Top 10 2026 與 OWASP Top 10 for Agentic Applic...

鐵人賽 AI Engineering DAY 3

技術 Day 3|Prompt Injection 防護實測:Guard 漏判後,Tool Allowlist 擋下危險動作

一支用 Google ADK 寫的 SRE Investigation Agent,原本只需要讀 Log 和 Metrics,協助調查服務延遲。模型卻可能把 L...

鐵人賽 AI Security DAY 17

技術 向量資料庫與 Embedding 的安全議題

查核資訊: 本文於 2026-08-12 完成查核。查核範圍包括 OWASP LLM09:2026 Vector and Embedding Weakness...

鐵人賽 AI Engineering DAY 2

技術 Day 2|Agent Threat Model 實作:拆開一筆 Tool Call 的信任邊界

一支協助調查服務延遲的 SRE Investigation Agent,本來應該查 Log、看 Metrics。Day 1 的安全實驗卻讓它讀到 Log 裡的惡...

鐵人賽 AI Security DAY 16

技術 資料投毒與知識庫污染

查核資訊: 本文於 2026-08-10 依 OWASP LLM05:2026 Data and Model Poisoning、OWASP LLM01:20...

鐵人賽 AI Engineering DAY 1

技術 Day 1|當模型開始呼叫工具:從 LLM 可觀測性走向 Agent 治理

2025 年的鐵人賽,我寫的是 LLM 可觀測性。那時追的是 Prompt、模型回覆、Token 用量、延遲與成本,也花了不少時間處理品質評估和 Trace。對...

鐵人賽 AI Security DAY 15

技術 RAG 架構的攻擊面全解

查核資訊: 本文於 2026-08-10 查閱 RAG 原始論文、OWASP LLM01:2026 Prompt Injection、OWASP LLM05:...

鐵人賽 AI Security DAY 14

技術 第二週回顧:用十種情境測試範例應用程式的提示注入風險

查核資訊: 本文於 2026-08-09 依 OWASP LLM01:2026 Prompt Injection、OWASP AI Testing Guide...