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鐵人賽 生成式 AI DAY 15

技術 Function Calling:監看 Auto Function Calling

Function Calling 是賦予LLMs應用強大能力的一個很重要的機制,它可以使得LLM模型增強其延伸的能力(但不是LLMs真的自已能調用工具)。 假設...

鐵人賽 DevOps DAY 14

技術 AI Pair Programming - GitHub Copilot

什麼是 GitHub Copilot GitHub Copilot 是世界上第一個規模最大的 AI 開發人員工具,目標在協助開發人員用更少的精力更快地撰寫程式碼...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 14

技術 GAN的雙面性:解決訓練不穩定與探索變種模型

先前我們介紹過GAN模型,它是由生成器與判別器組成,透過不斷地生成和猜測進化自己產生的資料,直到判別器分辨不出真假。模型的訓練就像兩個程度相當的學生在一次次考試...

技術 #3 開發專屬個人化回覆AI(基於tkinter和 Google 生成式 AI 模型的簡單聊天應用)

在上篇已經創建好Gemini api金鑰及創建使用者與AI對話視窗(連結在下面),今天要來實驗一個屬於自己的AI人物設置!上篇連結 #2 Python SDK...

鐵人賽 生成式 AI DAY 14

技術 生成式AI的多樣應用:文本與語音

生成式AI在文本應用相當廣泛,連帶也延伸至其它領域的應用,就像前面的以文生圖。而本篇就來看文本與語音領域的應用,分別是語音轉文本(STT)和文本轉語音(TTS)...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 13

技術 強化學習實戰:從理論到實作,帶你掌握 Q-learning

昨天我們深入探討了 Q-learning 和深度 Q 網絡(DQN)的核心概念,理解了這些演算法如何讓機器在不斷學習中變得「聰明」。今天,我們將把理論付諸實踐,...

技術 量子AI的其中兩個模組功能..純JS編寫

展示如何使用量子隨機數生成器來生成斐波那契數列的初始值: JavaScript const qiskit = require('@qiskit/qiskit')...

鐵人賽 生成式 AI DAY 13

技術 生成式AI的多樣應用:從文字到圖像 II - 使用Plugin

前一篇文章示範使用 Semantic Kernel 內建的模型連接服務串接 OpenAI 的 DALL-E 模型,快速做成一個以文生圖的應用,然而有些時候這些內...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 12

技術 AI的學習策略:深度Q網絡解析

隨著人工智慧技術的飛速發展,強化學習逐漸成為 AI 研究中的熱門領域,尤其是策略學習中的 Q-learning 和深度Q網絡(DQN)。它們能夠模擬人類學習過程...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 11

技術 [Day 11]🧟你是個準一級LLM咒言師嗎?-淺談 prompt 逆向工程

有時候,大型語言模型(LLM)並不總是按照我們的意願工作。馬上12點快到了,你可能希望chatgpt趕快將一篇你正在寫的鐵人賽文章改寫得生動有趣、增加觸及,但...

鐵人賽 生成式 AI DAY 12

技術 生成式AI的多樣應用:從文字到圖像

到目前為止所展示的範例,都是文字生成類的,但是生成式AI(Generative AI)不僅僅能夠生成文字內容,還能夠生成圖像。例如:OpenAI 的 DALL-...

鐵人賽 Security DAY 29
Security 小白的 PM 系列 第 29

技術 Deepfake AI 的辨識

“AI 的應用裡面,目前最嚴重的是 deepfake。”畫鯨皺著眉頭,似乎對這個問題感到十分憂心。 “那,我們要怎麼辨識所看到的是假的呢?“皮鯨歪著頭,一臉好奇...

鐵人賽 生成式 AI DAY 25
懶人救星:生成式AI 系列 第 25

技術 Day25-測試你的 RAG Chatbot 到底行不行?幾個評估指標給你答案!

前言✨ LlamaIndex🦙 是一個強大的工具,可用於評估大型語言模型(LLM)的性能。評估和基準測試是 LLM 開發中的關鍵概念。要提高 LLM 應用程序(...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 10

技術 [Day 10]Head Mask Pooling 池化大法好🪄🦄-解析第二三名的優勝作法:Head Mask Pooling 與 Multi-Task Learning

在看了一堆解法分享後,看到第二名的做法真的會眼前一亮🤩,而且是絕對可以低成本偷學帶到其他賽題繼續使用的! 我們直接切入正題: 🥈 2nd Solution 第二...

鐵人賽 生成式 AI DAY 11

技術 生成式AI入門應用 - Chatbot UI 與非 Chatbot 的選擇(英文小老師應用)

許多討論生成式 AI 應用時,經常會聯想到 Chatbot。不可否認,Chatbot 確實符合人類的慣用操作體驗,因為它能模擬自然對話。然而,對話模式也充滿不確...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17

技術 ChatGPT:帶你發現生活中各種值得感謝的人事物

感恩是一種習慣,這種習慣能改變我們看待生活的方式,讓我們以更積極、正向的態度面對每一天。當你開始練習感恩時,你會逐漸發現,幸福和好運似乎會越來越多地出現在你的...

鐵人賽 生成式 AI DAY 16

技術 ChatGPT:讓 AI 成為你的創意思考教練

Creativity is about connecting the dots. 有時候看到一些有趣的想法或產品,不禁會想:到底怎麼會有天才可以想到能這樣...

鐵人賽 生成式 AI DAY 15

技術 ChatGPT:從科技到神秘學 - 讓 AI 為你進行塔羅占卜

除了工作,我還是一位塔羅占卜師。市面上有許多不同的占卜方式,但我特別喜歡塔羅牌,因為它不僅展示了個人未來的可能性(而非 100% 必然性),還能通過提問的過程...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 10

技術 讓AI懂你:實作電影推薦系統的核心技術

在第五天的內容我們提到了推薦系統,主要是計算「用戶」的相似度以及「項目」的相似度(稱為協同過濾),今天要來學習AI如何統整這些大量又複雜的數據、還有它們的評估標...

鐵人賽 Security DAY 28
Security 小白的 PM 系列 第 28

技術 AI產生的新資安問題和偏見

“另一個新的資安問題是, AI 的誕生。因為AI 的技術和應用日益先進,出現了一些以往不同的資安問題。例如:深偽技術被用於商業郵件詐騙(BEC)攻擊,駭客利用深...

鐵人賽 IT 管理 DAY 20

技術 Day 20 : M365 Copilot 的出現,反思對於企業內有哪一些化學反應

與各位分享大部分的 M365 App 的 Copilot 功能後,今天會進行這個產品的階段性小總結,並且也會分享這個產品在目前企業內帶來的影響和潛力。 Cop...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 9

技術 [Day 9] Data "Diversity" is King! 運用 LLM 和 Meta Pseudo Labeling 擴增數據集, 佐以 DeBERTa 和 LBGM 的多模態策略

今天會帶大家一步一步解析本賽題第一名🥇的思路🤩,在過程中可以學到如何使用 LLM 生成 high quality 的假資料,並用 Meta pseudo lab...

鐵人賽 生成式 AI DAY 10

技術 生成式AI入門應用 - 生成 json 格式內容(多國語言翻譯應用)

過去想要 LLMs 生成 json 格式的回應內容,只能從 Prompt 要求 LLMs 回應 json 格式,但是如果只是用文字描述,基於 LLMs 的隨機生...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 9

技術 AI心靈讀者:BERT如何揭開情感的面紗

BERT 不僅僅是個能讀懂文字的模型,它還能通過理解上下文來識別語句中的情感。今天,我們要揭開 BERT 如何成為情感讀者的神秘面紗,看看它如何通過「讀懂」文本...

鐵人賽 Mobile Development DAY 9

技術 [Day09] 魔法的本質:使用GPT幫你變出註冊頁面

魔法的本質就是心想事成,如果連想都不敢想的話,就不會實現。 如果我和你們說其實不需要會寫程式,只需要會說你想要什麼電腦會幫你做出你想要的東西,你們相信嗎?這也是...

鐵人賽 生成式 AI DAY 18

技術 ChatGPT:練習吾日三省吾身,在反思中更認識自己

吾日三省吾身 “自我反思”對我來說既充滿吸引力又具挑戰性。吸引力在於,透過自我反思能挖掘內心深處的真實想法與需求,甚至發現自己隱藏的另一面。而挑戰性則來自於...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 8

技術 AI的眼睛:用Python實作CNN圖像分類

之前在第三天的內容中提過了卷積神經網絡CNN,作為計算機視覺的核心技術之一,正在幫助機器「看見」並理解這個世界。無論是自動駕駛、醫學影像診斷還是圖像分類,CNN...

鐵人賽 生成式 AI DAY 9

技術 Prompt — 呼叫 LLMs 的多種寫法

在前面幾篇的範例中,除了使用 ChatCompletionService 搭配 ChatHistory 建立具有短期記憶對話歷史記錄的呼叫之外,另一個呼叫方式就...

鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 7

技術 AI如何認識世界:知識圖譜編織的信息世界

隨著人工智慧的快速發展,許多人對AI的運作方式感到好奇,它是如何做到僅僅通過海量數據和強大的演算法來解決複雜問題的?它是否真的「理解」我們的語言和世界,還是僅僅...

鐵人賽 生成式 AI DAY 13

技術 ChatGPT:從聽眾角度出發練習電梯型簡報

簡報的精髓在於如何在最短的時間內,清晰且有力地傳遞核心想法。而要達到這點,首先要抓住對聽眾有吸引力的內容,並從這裡發展你的訊息。無論是工作中的提案還是日常溝通...