iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

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鐵人賽生成式 AI DAY 21

Semantic Kernel 的魔力-用.NET探索生成式應用系列第 21 篇

技術 AI Agent：Multi AI Agents 依目標任務委派 Agent

今天依然是 Multi AI Agents 主題，只不過今天的 Multi AI Agents 概念上不同於上一篇的協同合作，而是這些 Multi AI Age...

Ian ‧ 2024-10-04

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鐵人賽生成式 AI DAY 25

30 個 Daily Prompt——善用生成式 AI，讓生活更簡單系列第 25 篇

技術 ChatGPT：用選擇題創造屬於你的文字 RPG

人生、故事和 RPG 對我來說其實是相似的。我們每天都在做許多選擇，就像在玩 RPG 遊戲一樣。這些選擇往往反映了我們的個性與價值觀，並且決定了接下來的人生劇情...

愛馬 ‧ 2024-10-08 ‧團隊Three Bears

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鐵人賽生成式 AI DAY 23

30 個 Daily Prompt——善用生成式 AI，讓生活更簡單系列第 23 篇

技術 ChatGPT：寫出專業的商務電子郵件

你是否曾在工作中收到一些電子郵件，讀完後依然滿頭問號，思索著這封信的重點究竟是什麼？甚至讀到一半就直接放棄了？在職場上，我們每天都要處理大量來自各方的訊息，其中...

愛馬 ‧ 2024-10-06 ‧團隊Three Bears

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 19

一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列第 19 篇

技術 [Day 19]Data-Model-Model Training! 淺談如何在有限的資源上高效地訓練LLM

今天會帶大家使用 unsloth 這個好用的 library ，在單張消費級顯卡上微調自己的大語言模型🚀🚀！前情提要 Day 17我們結合多種不同資料來源與技...

壓縮甜 ‧ 2024-10-03

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鐵人賽 IT 管理 DAY 25

30天打造AI驅動企業：Copilot整合策略與實踐指南系列第 25 篇

技術 Day 25 : GitHub Copilot Chat - GitHub.com 上的智能程式設計助手

前兩天我們提到了開發工具上的 GitHub Copilot Chat 應用，那今天則會轉往到 GitHub.com 上來看看近期推出同樣也是 GitHub C...

Anthony ‧ 2024-10-09

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 19

AI Unlocked: 30 Days to AI Brilliance 系列第 19 篇

技術未來家庭的心跳：AI驅動的智能家居革命

走進家門，燈光會自動調節到最舒適的亮度，溫控系統已經根據你的偏好調整到理想的室溫，所有家居設備無需指令便能精確配合，這些都是AI和邊緣計算技術在智能家居中發揮作...

leeangel ‧ 2024-10-03 ‧團隊資工之花

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鐵人賽生成式 AI DAY 20

Semantic Kernel 的魔力-用.NET探索生成式應用系列第 20 篇

技術 AI Agent：多次輪回的 AI Agents 協同合作

上一篇的 AI Agent 協同合作是基於單向 Workflow 的場景，適合有固定作業流程，並且有順序性且單向作業。而這一次場景同樣採取 Multi Agen...

Ian ‧ 2024-10-03

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鐵人賽 IT 管理 DAY 22

30天打造AI驅動企業：Copilot整合策略與實踐指南系列第 22 篇

技術 Day 22：GitHub Copilot 部署準備，從企業管理者、組織管理者到開發者的全方位指南

今天我們將以三個不同層級的視角—企業管理者、組織管理者和開發者詳細說明如何在企業內部署 GitHub Copilot，以便在不同角色間取得平衡並最大化其效益。...

Anthony ‧ 2024-10-06

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 18

一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列第 18 篇

技術 [Day18]🧐如何選擇適合特定任務的 LLM？深入分析評測 LLM 常用的 Benchmark 與 Leaderboard

近一兩年，不管是開源或閉源，全世界的大模型競賽已呈現出白熱化的局面，市場上湧現出數量眾多的模型。各大實驗室和企業大廠不僅注重模型參數、效能的提升，還常在宣傳中強...

壓縮甜 ‧ 2024-10-02

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鐵人賽生成式 AI DAY 19

Semantic Kernel 的魔力-用.NET探索生成式應用系列第 19 篇

技術 AI Agent：基於 Workflow 的國際新聞摘要與翻譯 Multi AI Agent 應用

「每天都有大量的國際新聞湧現，如何有效率獲取得並理解這些資訊成為挑戰。過去，透過 APP 或網站瀏覽新聞，整理相關資訊往往費時且不便。而如果有一個代理人能幫你收...

Ian ‧ 2024-10-02

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鐵人賽 IT 管理 DAY 29

30天打造AI驅動企業：Copilot整合策略與實踐指南系列第 29 篇

技術 Day 29 : 各式各樣的 Copilot，通用的提示核心概念指南

前面幾天深入介紹了 GitHub Copilot 和 Microsoft 365 Copilot 的各項功能與應用場景，這些強大的 AI 工具為日常工作帶來了...

Anthony ‧ 2024-10-13

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鐵人賽 IT 管理 DAY 27

30天打造AI驅動企業：Copilot整合策略與實踐指南系列第 27 篇

技術 Day 27 : 通往其他星球的異次元通道 - Copilot extension

在過去的幾天裡探討了 GitHub Copilot 的基本功能、聊天功能以及 CLI 功能，這些強大的工具已經大大提升了開發者的工作效率和程式碼品質，然而 G...

Anthony ‧ 2024-10-11

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鐵人賽 IT 管理 DAY 23

30天打造AI驅動企業：Copilot整合策略與實踐指南系列第 23 篇

技術 Day 23 : GitHub Copilot Chat 的快捷鍵應用與前置作業 - 加速 Workspace、VSCode 和 Terminal 的開發體驗

今天我們將深入探討 GitHub Copilot Chat 在開發工具中（IDE）的強大功能，並了解它如何成為開發者的智能對話夥伴，幫助在開發工作的各個階段。...

Anthony ‧ 2024-10-07

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 18

AI Unlocked: 30 Days to AI Brilliance 系列第 18 篇

技術 AI駕駛的大腦與感官：像人類一樣的自動駕駛技術

你坐在車裡欣賞沿途風景，雙手完全不碰方向盤，車輛卻能平穩地自動行駛，無縫應對各種交通情況。這就是當下正在迅速發展的自動駕駛技術。在這背後，人工智慧扮演著至關重要...

leeangel ‧ 2024-10-02 ‧團隊資工之花

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鐵人賽 IT 管理 DAY 21

30天打造AI驅動企業：Copilot整合策略與實踐指南系列第 21 篇

技術 Day 21 : 開發星球，初探 GitHub 宇宙的神奇世界

這幾天我們會進入到第二階段的另外一個 Copilot 介紹 - GitHub Copilot，在開發的領域中當提及到 GitHub 的時候它不僅是程式碼儲存庫...

Anthony ‧ 2024-10-05

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 17

一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列第 17 篇

技術 [Day 17]🧐如何利用LLM生成High Quality的增強版訓練數據集？

如何產生一個優質的 dataset 來增強訓練？生成優質的資料集需要考慮哪些事情呢？昨天我們介紹這個比賽的時候，有提到主辦方只給我們少量的訓練資料(20...

壓縮甜 ‧ 2024-10-01

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鐵人賽生成式 AI DAY 18

Semantic Kernel 的魔力-用.NET探索生成式應用系列第 18 篇

技術 AI Agent：基於 Semantic Kernel 的辦公室 AI Agent 應用

前一篇文章，我試圖勾勒我對 AI Agent 的理解，本篇內容讓我用 Semantic Kernel 來實作一個基本款的辦公室 AI Agent 應用，展示 A...

Ian ‧ 2024-10-01

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 17

AI Unlocked: 30 Days to AI Brilliance 系列第 17 篇

技術 AI 驅動的基因之旅：個性化疾病預測與治療的未來

我們不僅希望治療疾病，更希望能夠預防疾病的發生。隨著技術的進步，AI正在打開一扇前所未有的大門，幫助我們利用基因組數據來預測疾病風險並提供個性化的治療方案。今天...

leeangel ‧ 2024-10-01 ‧團隊資工之花

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鐵人賽生成式 AI DAY 17

Semantic Kernel 的魔力-用.NET探索生成式應用系列第 17 篇

技術 AI Agent：認識 AI Agent

AI 代理（AI Agent），代替人類處理一連串的動作以完成目標（目標導向），稱之為AI代理，也有人把它稱為智能體，但智能體這個詞更抽象些，因此我還是習慣叫做...

Ian ‧ 2024-09-30

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鐵人賽生成式 AI DAY 29

懶人救星：生成式AI 系列第 29 篇

技術 Day29－人工智慧搜尋引擎革命：Perplexity AI

Perplexity AI Perplexity AI 是一款先進的人工智慧搜尋引擎，結合了即時網路搜尋和自然語言處理技術。功能高品質答案🎯Perple...

這支筆有AI ‧ 2024-09-30 ‧團隊為了AI而AI

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 16

AI Unlocked: 30 Days to AI Brilliance 系列第 16 篇

技術智慧金融防線：AI 如何運用於信用評分與欺詐檢測的技術突破

在數位金融時代，AI 已成為風險管理與欺詐檢測的核心利器。從信用評分到欺詐行為識別，AI 透過精準、高效的技術，協助金融機構應對日益增長的風險挑戰。不論是處理大...

leeangel ‧ 2024-09-30 ‧團隊資工之花

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鐵人賽生成式 AI DAY 15

LangChain、RAG、HuggingFace: 玩轉大語言模型系列第 15 篇

技術 <玩轉大語言模型> 方便的UI套皮工具: Gradio

上一篇我們講玩了Streamlit，今天我們來講另一個package，就是Gradio! Gradio 是一個可以快速為機器學習模型構建 Web UI 的強大工...

nighting ‧ 2024-09-29 ‧團隊不時以註解遮羞的實習同學

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鐵人賽生成式 AI DAY 16

Semantic Kernel 的魔力-用.NET探索生成式應用系列第 16 篇

技術 Function Calling：圖解 Function Calling

Function Calling ，它允許大型語言模型（LLM）在生成回應過程中，能根據輸入的 prompt 動態呼叫預定義的 Function 來執行具體的操...

Ian ‧ 2024-09-29

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 15

AI Unlocked: 30 Days to AI Brilliance 系列第 15 篇

技術神秘數字的創造者：用GAN生成手寫數字的旅程

GAN的魅力在於它能夠生成逼真的圖像，而在這篇文章中，我們將探索如何利用GAN來生成手寫數字。導入所需的庫 import numpy as np impo...

leeangel ‧ 2024-09-29 ‧團隊資工之花

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鐵人賽生成式 AI DAY 15

Semantic Kernel 的魔力-用.NET探索生成式應用系列第 15 篇

技術 Function Calling：監看 Auto Function Calling

Function Calling 是賦予LLMs應用強大能力的一個很重要的機制，它可以使得LLM模型增強其延伸的能力(但不是LLMs真的自已能調用工具)。假設...

Ian ‧ 2024-09-28

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鐵人賽 DevOps DAY 14

現代化應用程式開發與維運 - GitHub Codespace 與 GitHub Copilot 系列第 14 篇

技術 AI Pair Programming - GitHub Copilot

什麼是 GitHub Copilot GitHub Copilot 是世界上第一個規模最大的 AI 開發人員工具，目標在協助開發人員用更少的精力更快地撰寫程式碼...

Duran Hsieh ‧ 2024-09-28

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 14

AI Unlocked: 30 Days to AI Brilliance 系列第 14 篇

技術 GAN的雙面性：解決訓練不穩定與探索變種模型

先前我們介紹過GAN模型，它是由生成器與判別器組成，透過不斷地生成和猜測進化自己產生的資料，直到判別器分辨不出真假。模型的訓練就像兩個程度相當的學生在一次次考試...

leeangel ‧ 2024-09-28 ‧團隊資工之花

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技術 #3 開發專屬個人化回覆AI(基於tkinter和 Google 生成式 AI 模型的簡單聊天應用)

在上篇已經創建好Gemini api金鑰及創建使用者與AI對話視窗(連結在下面)，今天要來實驗一個屬於自己的AI人物設置!上篇連結 #2 Python SDK...

xiangcheng ‧ 2024-09-28

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鐵人賽生成式 AI DAY 14

Semantic Kernel 的魔力-用.NET探索生成式應用系列第 14 篇

技術生成式AI的多樣應用：文本與語音

生成式AI在文本應用相當廣泛，連帶也延伸至其它領域的應用，就像前面的以文生圖。而本篇就來看文本與語音領域的應用，分別是語音轉文本（STT）和文本轉語音（TTS）...

Ian ‧ 2024-09-27

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鐵人賽 AI/ ML & Data DAY 13

AI Unlocked: 30 Days to AI Brilliance 系列第 13 篇

技術強化學習實戰：從理論到實作，帶你掌握 Q-learning

昨天我們深入探討了 Q-learning 和深度 Q 網絡（DQN）的核心概念，理解了這些演算法如何讓機器在不斷學習中變得「聰明」。今天，我們將把理論付諸實踐，...

leeangel ‧ 2024-09-27 ‧團隊資工之花